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Resumen

Summary - Business Research II

Puntuación
5.0
(1)
Vendido
1
Páginas
51
Subido en
07-06-2019
Escrito en
2018/2019

Bij deze een samenvatting voor het vak 'Business Research II'. Deze samenvatting bevat alle stof die behandelt is tijdens de hoor-, en werkcolleges evenals de stof die behandelt is in de hoofdstukken van de boeken.

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Subido en
7 de junio de 2019
Número de páginas
51
Escrito en
2018/2019
Tipo
Resumen

Temas

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SUMMARY -
BUSINESS
RESEARCH
Y1Q4 exam preparations




By: Jeffrey Engels

,TABLE OF CONTENT



Study guide……………………………………………………………………………………………………………………………………..p.2

Statistics……………………………….…………………………………………………………………………………………………p.3-p.19

Week 1 (Q3)…………………………………………………………………………………………………………….……p.3-p.5

Week 2 (Q3)…………………………………………………………………………………………………………………p.6+p.7

Week 3 (Q3)………………………………………………………………………………………………………….…..…p.8+p.9

Week 1 (Q4)……………………………………………………………………………………………………………..p.10+p.11

Week 2 (Q4)…………………………………………………………………………………………….………….……p.12+p.13

Week 3/4 (Q4)…………………………………………………………………………………………………….……p.14+p.15

Week 5 (Q4)………………………………………………………………………………………………………………p.16-p.19

Business Research…………………………………………………………………………………………………………..…….p.20-p.28

Week 1 (Q3)……………………………………………………………………………………………..………….……p.20-p.23

Week 2 (Q3)…………………………………………………………………………………………………..…….…..p.24+p.25

Week 1 (Q4)……………………………………………………………………………………………………………..p.26+p.27

Week 2 (Q4)………………………………………………………………………………………………………………………p.28

Book Summaries- Saunders……………………………………………………………………………………………………p.29-p.37

Chapter 11 - Collecting primary data using questionnaires………………………….……………p.29-p.34

Chapter 14 - Writing and presenting your project report (p.633-p.653) + (p.661-
p.667)……………………………………………………………………………………………………………………....p.35-p.37

Book Summaries- Booth……………………………………………………………………………………………………..…p.38-p.50

Chapter 3 - From topic to research questions…………………………………………………………………….p.38

Chapter 4 - From questions to a problem……………………………………………………………….…p.39+p.40

Chapter 7 - Making good arguments…………………………………………………………………………………p.41

Chapter 12 - Planning and drafting……………………………………………………………………………………p.42

Chapter 13 - Organizing your argument…………………………………………………………………………….p.43

Chapter 15 - Communicating evidence visually……………………………………………………….…p.44-p.46

Chapter 16 - Introductions and Conclusions.…………………………………………………………….p.47+p.48

Chapter 17 - Revising Style - Telling Your Story Clearly…………………………………………..…p.49+p.50




1

,Study guide
This part of the summary serves as a guide and a clear overview of what exactly has to learned for
the upcoming exam. Underneath are the learning objectives & assessment goals, and a personal
opinion on what would the best approach in studying for the course of ‘Business Research’.



Learning objectives & Assessment goals

As Business Research is technically 2 courses thrown into 1, the learning goals are in a way all over
the place. Underneath is a screenshot of what the module manual says.




Exam layout






Personal opinion

Learning goal 3 – 6 are based on statistics. Together this takes account for 60% of the exam. So the
main focus should be on understanding all equations and formulas, as well as the basics of
correlation and hypotheses testing. In an odd chain of event, there will also be questions about SPSS
(5% so that should be around 2 questions), so it is recommended to take some time to learn the
software. Don’t dwell too much on the book summaries of business research as the theory isn’t very
deep and practical. This should prepare you for the exam. Good luck!


2

, Statistics
Week 1 (Q3)

Scales of measurement

In business research we recognise 4 scales of measurement: nominal, ordinal, interval, and ratio. The
differences between these are shown below:




It is important to recognize that there is a hierarchy implied in the level of measurement idea. At
lower levels of Measurement, assumptions tend to be less restrictive an data analysis tend to be less
sensitive. At each level up the hierarchy, the current level includes all of the qualities of the one
below it and adds something new. In general, it is desirable to have a higher level of measurement
(e.g. interval or ratio) rather than a lower one (nominal or ordinal)



Descriptive statistics vs inferential statistics

Descriptive statistics: describing the characteristics of a set of data (entire population)

• mean, modus, median, standard deviation
• making tables and charts

Inferential statistics: using data of a smaller group to conclude something about the bigger group

• sample versus population
• estimating
• testing




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