TEMA 2. Encuestas
Metodología de las Ciencias del Comportamiento II - Agurne Sampedro
Introducción .
• Las encuestas nos permiten conocer opiniones, creencias, expectativas, actitudes,
hábitos….
• Investigación que se lleva a cabo con una muestra representativa de personas,
empleando un método estandarizado de interrogación, que nos aporta datos cuantitativos
(García Ferrando, 1992)
• Es un método muy empleado por investigadores de diversos ámbitos
• Métodos descriptivos: describir información del objeto de estudio.
• Para conocer la opinión de la población no lo hacemos de cualquier manera. Hay ciertas
reglas, con el objetivo de que sea: un procedimiento sistemático (replicable por otros
investigadores)
Procedimiento para realizar una encuesta .
• Establecer los objetivos del estudio.
- Qué queremos investigar.
• Seleccionar la población objeto de estudio y unidad muestral.
- Población: el conjunto del cual se quiere conocer su opinión.
- Unidad muestral: quién contesta.
**Ej. Individuo, familia, grupo, etc. Ej. Conocer la percepción de salud de personas
cuidadoras de personas en situación de dependencia
• Seleccionar la muestra y su tamaño.
- Muestra representativa de la población.
◦ Edad, sexo, diferentes autonomías, etc.
• Seleccionar el material para realizar la encuesta.
- Tipo de encuesta.
- Seleccionar las preguntas, su formulación y redacción (clara y concisa), tipo de
respuestas, etc.
- Elaboración: expertos, encuestas ya realizadas ▫ Hacer una prueba con grupo
reducido: pretest.
• Organización del trabajo de campo.
- Modo de pasación (autoadministrada, heteroadministrada, online, telefónica….)
- Selección de los entrevistadores y entrenamiento, contratación de empresa.
• Tratamiento estadístico.
- Codificación de las respuestas (código numérico o verbal)
- Cálculos de medidas de tendencia central (media, moda, …), tablas de contingencia,
correlaciones….
• Discusión de los resultados
- Descriptivos: nos va a permitir establecer relaciones, no causalidades,
1
, Selección y tamaño de la muestra .
• Estudiar la población utilizando un subconjunto representativo:
>REPRESENTACIÓN Y SESGO:
• Población: conjunto de elementos que comparten una característica.
**Ej. Usuarios de gimnasios, comerciantes de pequeños establecimientos, alumnos
de academias de inglés, etc.
•Muestra: subconjunto de la población.
- Representativa: que tiene las mismas características que la población, para poder
generalizar.
- Sesgadas: cuando no es representativa.
**Ej. Querer evaluar cual es el perfil del usuario que acude a gimnasios y para eso
encuestar sólo a los que van a las mañanas entre semana.
>EL TAMAÑO:
• Necesario un mínimo de tamaño de la muestra para disminuir los errores debidos al azar.
• Depende de: tamaño de la población, estadístico que medimos, variabilidad de la medida,
etc.
>TÉCNICAS DE MUESTREO: para asegurar la representatividad.
• Muestreos probabilísticos:
a) Muestreo aleatorio simple:
- Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser incluido en la
muestra. Asignas un nº a cada individuo y eliges al azar.
- No recomendado con población grande.
**Ejemplo: Se quiere conocer la opinión que tienen los trabajadores de una empresa sobre
el servicio de cafetería. Hay 1500 trabajadores y seleccionaremos una muestra. Una vez
asignado el número de 1 a 1500 a todo el personal, realizamos una selección aleatoria de
300 personas.
b) Muestreo aleatorio estratificado:
-Representación proporcional de todos los subgrupos de esa población. Cada grupo
es un estrato.
1. Cuántos individuos componen cada grupo.
▫ 1 ESO (n = 150); 2 ESO (n = 130); 3 ESO (n = 120); 4 ESO (n = 100); N = 500
2. Qué proporción tiene cada grupo de la población total.
▫ 150/500 = 0,3;…
3. Afijación: calcular el nº de elementos de cada estrato que tiene que componer la
muestra
▫ 0,3 x 50 = 15 deben ser encuestados de 1 ESO
4. Seleccionar aleatoriamente de cada estrato el nº de sujetos correspondientes
▫ Afijación simple: todos los estratos tienen el mismo número de unidades
▫ Afijación proporcional: mantiene en la muestra las misma proporciones de los
estratos (el ejemplo de arriba)
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Metodología de las Ciencias del Comportamiento II - Agurne Sampedro
Introducción .
• Las encuestas nos permiten conocer opiniones, creencias, expectativas, actitudes,
hábitos….
• Investigación que se lleva a cabo con una muestra representativa de personas,
empleando un método estandarizado de interrogación, que nos aporta datos cuantitativos
(García Ferrando, 1992)
• Es un método muy empleado por investigadores de diversos ámbitos
• Métodos descriptivos: describir información del objeto de estudio.
• Para conocer la opinión de la población no lo hacemos de cualquier manera. Hay ciertas
reglas, con el objetivo de que sea: un procedimiento sistemático (replicable por otros
investigadores)
Procedimiento para realizar una encuesta .
• Establecer los objetivos del estudio.
- Qué queremos investigar.
• Seleccionar la población objeto de estudio y unidad muestral.
- Población: el conjunto del cual se quiere conocer su opinión.
- Unidad muestral: quién contesta.
**Ej. Individuo, familia, grupo, etc. Ej. Conocer la percepción de salud de personas
cuidadoras de personas en situación de dependencia
• Seleccionar la muestra y su tamaño.
- Muestra representativa de la población.
◦ Edad, sexo, diferentes autonomías, etc.
• Seleccionar el material para realizar la encuesta.
- Tipo de encuesta.
- Seleccionar las preguntas, su formulación y redacción (clara y concisa), tipo de
respuestas, etc.
- Elaboración: expertos, encuestas ya realizadas ▫ Hacer una prueba con grupo
reducido: pretest.
• Organización del trabajo de campo.
- Modo de pasación (autoadministrada, heteroadministrada, online, telefónica….)
- Selección de los entrevistadores y entrenamiento, contratación de empresa.
• Tratamiento estadístico.
- Codificación de las respuestas (código numérico o verbal)
- Cálculos de medidas de tendencia central (media, moda, …), tablas de contingencia,
correlaciones….
• Discusión de los resultados
- Descriptivos: nos va a permitir establecer relaciones, no causalidades,
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, Selección y tamaño de la muestra .
• Estudiar la población utilizando un subconjunto representativo:
>REPRESENTACIÓN Y SESGO:
• Población: conjunto de elementos que comparten una característica.
**Ej. Usuarios de gimnasios, comerciantes de pequeños establecimientos, alumnos
de academias de inglés, etc.
•Muestra: subconjunto de la población.
- Representativa: que tiene las mismas características que la población, para poder
generalizar.
- Sesgadas: cuando no es representativa.
**Ej. Querer evaluar cual es el perfil del usuario que acude a gimnasios y para eso
encuestar sólo a los que van a las mañanas entre semana.
>EL TAMAÑO:
• Necesario un mínimo de tamaño de la muestra para disminuir los errores debidos al azar.
• Depende de: tamaño de la población, estadístico que medimos, variabilidad de la medida,
etc.
>TÉCNICAS DE MUESTREO: para asegurar la representatividad.
• Muestreos probabilísticos:
a) Muestreo aleatorio simple:
- Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser incluido en la
muestra. Asignas un nº a cada individuo y eliges al azar.
- No recomendado con población grande.
**Ejemplo: Se quiere conocer la opinión que tienen los trabajadores de una empresa sobre
el servicio de cafetería. Hay 1500 trabajadores y seleccionaremos una muestra. Una vez
asignado el número de 1 a 1500 a todo el personal, realizamos una selección aleatoria de
300 personas.
b) Muestreo aleatorio estratificado:
-Representación proporcional de todos los subgrupos de esa población. Cada grupo
es un estrato.
1. Cuántos individuos componen cada grupo.
▫ 1 ESO (n = 150); 2 ESO (n = 130); 3 ESO (n = 120); 4 ESO (n = 100); N = 500
2. Qué proporción tiene cada grupo de la población total.
▫ 150/500 = 0,3;…
3. Afijación: calcular el nº de elementos de cada estrato que tiene que componer la
muestra
▫ 0,3 x 50 = 15 deben ser encuestados de 1 ESO
4. Seleccionar aleatoriamente de cada estrato el nº de sujetos correspondientes
▫ Afijación simple: todos los estratos tienen el mismo número de unidades
▫ Afijación proporcional: mantiene en la muestra las misma proporciones de los
estratos (el ejemplo de arriba)
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