Data-Driven Decision Making
samenvatting
De ultieme
1 van de 68
,Inhoudsopgave
Week 1:..................................................................................................................................................4
Data-Driven Business Fundamentals.......................................................................................................4
Wat is een organisatie.........................................................................................................................5
Het maken van besluiten.....................................................................................................................6
Data-driven business...........................................................................................................................6
Waarom zou je streven voor een data-gedreven organisatie?............................................................8
Analytics fundamentals...........................................................................................................................9
Analytics translator: The new must-have role.......................................................................................10
Week 2:................................................................................................................................................11
Step 1: Analyze business environment..................................................................................................11
Macro-omgeving:...............................................................................................................................12
Meso-omgeving:................................................................................................................................13
Micro-omgeving:................................................................................................................................14
SWOT-analyse....................................................................................................................................16
Step 2: Analyze multidisciplinary stakeholders......................................................................................17
Stakeholders in identificeren.............................................................................................................17
Stakeholders prioriteren....................................................................................................................17
Stakeholders managen:.....................................................................................................................18
Week 3:................................................................................................................................................19
Step 3: Define business problem...........................................................................................................19
Week 4:................................................................................................................................................22
Critical Success Area: Business model....................................................................................................22
Business Model Canvas......................................................................................................................22
Analytics Translator model canvas.....................................................................................................25
Knowledge Skills & Abilities (KSA)..........................................................................................................26
Knowledge, Skills & Abilities for Entry-Level Business Analytics positions.............................................26
Industrie 4.0...........................................................................................................................................27
Leadership 4.0.......................................................................................................................................27
Digital leadership in the context of digitalization and digital transformations......................................28
Week 5:................................................................................................................................................29
About the Organizational Culture Assessment Instrument (OCAI) 1.....................................................29
2 van de 68
, About the Organizational Culture Assessment Instrument (OCAI) 2.....................................................31
10 Tips to Foster a Data-Driven Culture: Blast Analytics & Marketing...................................................34
Crisp DM methodology - Smart Vision Europe.......................................................................................35
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2018/19/20 (globaal)................................................37
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2018..........................................................................39
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019..........................................................................42
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020..........................................................................46
Week 6:................................................................................................................................................50
Step 4 - Conceptualize and model.........................................................................................................50
Week 7A:..............................................................................................................................................53
Step 5 : Operationalize...........................................................................................................................53
Waarom operationaliseren................................................................................................................53
Het meetproces.................................................................................................................................53
Storytelling with data.............................................................................................................................54
How to create an infographic................................................................................................................54
Deel 1 (wat maakt een infographic een goede infographic?..............................................................54
Deel 2: Soorten infographics..............................................................................................................54
Deel 3: Stappen voordat je je infographic kunt maken......................................................................56
Deel 4: Hoe ontwerp je een infographic?..........................................................................................57
Deel 5: Hoe maak je overtuigende grafieken?...................................................................................57
Tools voor het maken van infographics.................................................................................................58
Week 7B...............................................................................................................................................59
De AVG, wat is dat eigenlijk?.................................................................................................................59
Getting Digital Ethics Right.....................................................................................................................60
How to Prevent AI Dangers With Ethical AI...........................................................................................61
Gartner Top 10 Trends in Data and Analytics for 2020..........................................................................62
The future of big data: 5 predictions from experts for 2020-2025........................................................63
The future of Data & Business Analytics - 7 things to expect. (Geeft er maar 6 lol)...............................66
The Future of Big Data: 10 Predictions You Should Be Aware Of...........................................................67
Future of big data: What are the leading data trends?..........................................................................68
3 van de 68
, Week 1:
Data-Driven Business Fundamentals
De mensheid gebruikt steeds meer en meer data, dit met name door een groeiende consumptie ervan
op individueel niveau. Een term die bij het gebruik van al deze data komt kijken is big data, de definitie
ervan wordt uitgesplitst in:
Data: Alle metingen of observaties van kwalitatieve (Kan niet gemeten worden met een numerieke
output, denk aan haarkleur, merk van bedrijf) of kwantitatieve (Kan met een numerieke waarde worden
gemeten, gemiddelde leeftijd of aantal mensen dat) variabelen over een of meerdere entiteiten, als een
mens of een bedrijf.
Variabelen: Alles dat kan veranderen of onderhevig aan verandering is. Hierbij moet je vaak denken
aan:
o Demografie: leeftijd, geslacht of nationaliteit
o Gedrag: Koopgedrag, prestaties of beweegredenen
o Instelling: Commitment, loyaliteit of geluk
Variabelen kunnen karakteristieken beschrijven van:
o Een persoon: Klant, medewerker of manager
o Meerdere personen: Projectteam, consument profiel, regio
o Object: IT-systeem, product of constructive
Door een toenemende mate van dataficatie is big data steeds belangrijker voor bedrijven aan het
worden. Met behulp van big data kan een organisatie mensen beïnvloeden op vele manieren. Big data
wordt gekenmerkt aan:
Volume: Grote hoeveelheid data
Velocity: Hoge snelheid, vaak real-time streaming
Varierty: Grote hoeveelheid verschillende data; zowel gestructureerd als ongestructureerd
Uitputtend: Omvat hele populaties of systemen,
Hoge granulariteit: Kan inzicht verschaffen zeer gedetailleerde gegevens
Relationeel: van aard: Voorziet nieuwe inzichten die
Flexibel: Geeft de mogelijkheid gemakkelijk nieuwe data toe te voegen
Een data-driven business is een organisatie die data gebruikt om zijn primaire processen uit te voeren.
Business kan een commerciële instelling zijn; of een functie van een organisatie (corebusiness van een
ziekenhuis is het verzorgen van mensen). Om te begrijpen wat een data gedreven organisatie is en wat
het doet, moet eerst worden gekeken naar:
Wat is de essentie van een organisatie?
Wat betekent data-driven?
Waarom zou je streven voor een data-gedreven organisatie?
4 van de 68
samenvatting
De ultieme
1 van de 68
,Inhoudsopgave
Week 1:..................................................................................................................................................4
Data-Driven Business Fundamentals.......................................................................................................4
Wat is een organisatie.........................................................................................................................5
Het maken van besluiten.....................................................................................................................6
Data-driven business...........................................................................................................................6
Waarom zou je streven voor een data-gedreven organisatie?............................................................8
Analytics fundamentals...........................................................................................................................9
Analytics translator: The new must-have role.......................................................................................10
Week 2:................................................................................................................................................11
Step 1: Analyze business environment..................................................................................................11
Macro-omgeving:...............................................................................................................................12
Meso-omgeving:................................................................................................................................13
Micro-omgeving:................................................................................................................................14
SWOT-analyse....................................................................................................................................16
Step 2: Analyze multidisciplinary stakeholders......................................................................................17
Stakeholders in identificeren.............................................................................................................17
Stakeholders prioriteren....................................................................................................................17
Stakeholders managen:.....................................................................................................................18
Week 3:................................................................................................................................................19
Step 3: Define business problem...........................................................................................................19
Week 4:................................................................................................................................................22
Critical Success Area: Business model....................................................................................................22
Business Model Canvas......................................................................................................................22
Analytics Translator model canvas.....................................................................................................25
Knowledge Skills & Abilities (KSA)..........................................................................................................26
Knowledge, Skills & Abilities for Entry-Level Business Analytics positions.............................................26
Industrie 4.0...........................................................................................................................................27
Leadership 4.0.......................................................................................................................................27
Digital leadership in the context of digitalization and digital transformations......................................28
Week 5:................................................................................................................................................29
About the Organizational Culture Assessment Instrument (OCAI) 1.....................................................29
2 van de 68
, About the Organizational Culture Assessment Instrument (OCAI) 2.....................................................31
10 Tips to Foster a Data-Driven Culture: Blast Analytics & Marketing...................................................34
Crisp DM methodology - Smart Vision Europe.......................................................................................35
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2018/19/20 (globaal)................................................37
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2018..........................................................................39
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019..........................................................................42
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020..........................................................................46
Week 6:................................................................................................................................................50
Step 4 - Conceptualize and model.........................................................................................................50
Week 7A:..............................................................................................................................................53
Step 5 : Operationalize...........................................................................................................................53
Waarom operationaliseren................................................................................................................53
Het meetproces.................................................................................................................................53
Storytelling with data.............................................................................................................................54
How to create an infographic................................................................................................................54
Deel 1 (wat maakt een infographic een goede infographic?..............................................................54
Deel 2: Soorten infographics..............................................................................................................54
Deel 3: Stappen voordat je je infographic kunt maken......................................................................56
Deel 4: Hoe ontwerp je een infographic?..........................................................................................57
Deel 5: Hoe maak je overtuigende grafieken?...................................................................................57
Tools voor het maken van infographics.................................................................................................58
Week 7B...............................................................................................................................................59
De AVG, wat is dat eigenlijk?.................................................................................................................59
Getting Digital Ethics Right.....................................................................................................................60
How to Prevent AI Dangers With Ethical AI...........................................................................................61
Gartner Top 10 Trends in Data and Analytics for 2020..........................................................................62
The future of big data: 5 predictions from experts for 2020-2025........................................................63
The future of Data & Business Analytics - 7 things to expect. (Geeft er maar 6 lol)...............................66
The Future of Big Data: 10 Predictions You Should Be Aware Of...........................................................67
Future of big data: What are the leading data trends?..........................................................................68
3 van de 68
, Week 1:
Data-Driven Business Fundamentals
De mensheid gebruikt steeds meer en meer data, dit met name door een groeiende consumptie ervan
op individueel niveau. Een term die bij het gebruik van al deze data komt kijken is big data, de definitie
ervan wordt uitgesplitst in:
Data: Alle metingen of observaties van kwalitatieve (Kan niet gemeten worden met een numerieke
output, denk aan haarkleur, merk van bedrijf) of kwantitatieve (Kan met een numerieke waarde worden
gemeten, gemiddelde leeftijd of aantal mensen dat) variabelen over een of meerdere entiteiten, als een
mens of een bedrijf.
Variabelen: Alles dat kan veranderen of onderhevig aan verandering is. Hierbij moet je vaak denken
aan:
o Demografie: leeftijd, geslacht of nationaliteit
o Gedrag: Koopgedrag, prestaties of beweegredenen
o Instelling: Commitment, loyaliteit of geluk
Variabelen kunnen karakteristieken beschrijven van:
o Een persoon: Klant, medewerker of manager
o Meerdere personen: Projectteam, consument profiel, regio
o Object: IT-systeem, product of constructive
Door een toenemende mate van dataficatie is big data steeds belangrijker voor bedrijven aan het
worden. Met behulp van big data kan een organisatie mensen beïnvloeden op vele manieren. Big data
wordt gekenmerkt aan:
Volume: Grote hoeveelheid data
Velocity: Hoge snelheid, vaak real-time streaming
Varierty: Grote hoeveelheid verschillende data; zowel gestructureerd als ongestructureerd
Uitputtend: Omvat hele populaties of systemen,
Hoge granulariteit: Kan inzicht verschaffen zeer gedetailleerde gegevens
Relationeel: van aard: Voorziet nieuwe inzichten die
Flexibel: Geeft de mogelijkheid gemakkelijk nieuwe data toe te voegen
Een data-driven business is een organisatie die data gebruikt om zijn primaire processen uit te voeren.
Business kan een commerciële instelling zijn; of een functie van een organisatie (corebusiness van een
ziekenhuis is het verzorgen van mensen). Om te begrijpen wat een data gedreven organisatie is en wat
het doet, moet eerst worden gekeken naar:
Wat is de essentie van een organisatie?
Wat betekent data-driven?
Waarom zou je streven voor een data-gedreven organisatie?
4 van de 68
