Moduleopdracht Big data analytics
Naam: S.
Studentnummer: 48
Datum: 19-11-2024
Opleiding: Leergang Technische Bedrijfskunde
Module: Big Data Analytics NCOI
2
,VOORWOORD
Beste Lezer, mijn naam is Stefan Brands, werkzaam als werkvoorbereider/calculator groenprojecten bij de
organisatie xxx afdeling Groenprojecten.
Mijn functie betreft het gehele proces van werkvoorbereiding en ontwerp, inkoop, calculaties en offertes.
Tevens verzorging van management rapportages, nacalculaties en facturatie van de groenprojecten.
Binnen groenprojecten zijn een 250fte werkzaam zijn met een afstand tot de arbeidsmarkt.
Voor mijn uitvoering van mijn moduleopdracht Big Data Analytics ben ik buiten mijn comfort zone gestapt, veel
kennis opgedaan bij mijn collega’s binnen de organisatie van ICT en IT.
Interessant om deze nieuwe manier van werken van dichtbij te mogen ontleden. Iets wat zeer actueel is binnen
beheer openbare ruimte.
De moduleopdracht is uitgevoerd voor de module Big Data Analytics en maakt onderdeel van de opleiding
“Leergang Technische Bedrijfskunde”.
2
, SAMENVATTING
De organisatie xxxx is een non-profit organisatie welke uitvoering geeft aan de participatie wet voor de 7-tal
besturende gemeenten. Dit verbeterplan is toegespitst op de afdeling Groenprojecten. In deze afdeling wordt
doormiddel beheer van de buitenruimte medewerkers vak- en werknemersvaardigheden bijgebracht. Door
gebruik eigen ERP-Systeem GroenVision is het verbeterplan afgebakend op afdeling Groenprojecten.
De organisatie heeft een gemeenschappelijke regeling met de besturende gemeenten, hierdoor wordt er niet
actief gezocht naar klanten. De klant is in deze de opdracht gevende gemeenten.
Binnen groenprojecten wordt heden op een traditionele manier van werken het onderhoud verricht van
verschillende objecten in de openbare ruimte. Gedacht kan worden aan onderhoud plantsoenen, vuilnisbakken
ledigingen, snoei en machinale werkzaamheden. Allen op een onderhoudsniveau B.
Heden zijn door ad-hoc verzameling schouwresultaten en ongestructureerde verzameling van notulen en
bouwverslagen veel contactmomenten nodig. Er is veel mailwisseling over hoeveelheden, prijzen en calculaties.
Klachtenregistratie wordt in verschillende systemen bijgehouden, routing werkzaamheden vind plaats door
vaste frequenties. Management-rapportages zijn incompleet door ontbrekende data. Al met al nog geen data
gestuurde omgeving, terwijl hier de kansen voor de organisatie liggen. De technologieën zijn aanwezig om
volledig data gestuurd te werken, maar onvoldoende benut. Door gebruik van satellietbeelden, sensoren in
prullenbakken, track and trace voertuigen kan doormiddel van een intigraal beheersysteem real-time
uitvoering worden gegeven aan de werkzaamheden. Routing en klachtenregistratie kunnen worden
samengevoegd. Directe monitoring onderhoudsniveau ’s en hoeveelheden met correcte dashboards behoren
tot de mogelijkheden.
Dit brengt ons tot de verbeterdoelstelling:
Data gestuurd werken binnen 5 jaar implementeren in de divisie groenprojecten door gebruik bestaande
technologieën IoT en “Big Data”.
Om tot de implementatie te komen is een Customer Journey uitgewerkt waarin de huidige vele
contactmomenten duidelijk zichtbaar zijn. Door juist gebruik van een intigraal beheersysteem waarin alle data
beschikbaar is, Kunnen zeer veel contactmomenten worden gereduceerd. Wat een positieve emotie van de
klantbeleving teweegbrengt.
Vanuit de organisatie is geen duidelijke richtlijn of governance omtrent data, om data gestuurd te werken is
nog een grote stap te maken. De huidige data hebben een aanzienlijke GAP met de gewenste data, welke
misschien te groot is om ineens te overbruggen. Een integraal beheersysteem waarin alle data real-time
beschikbaar is behoord tot de mogelijkheden alleen is zeer kostbaar om ineens te implementeren.
Hiervoor zal doormiddel implementatie externe systemen en de PDCA-cirkel stap voor stap verbetering
aangebracht dienen te worden in de implementatie van data gestuurd werken.
Juiste systemen en personeel zijn kostbaar, en nog niet realistisch. Door kleine stapjes te nemen en gebruik te
maken van digitale monitoring schouwresultaten zullen eerste stappen kunnen worden gezet. Om tot de
toekomst te komen van een intigraal beheersysteem zijn sponsorship en visie belangrijk, hierop dienen de
processen en infrastructuur zorgvuldig te worden gekozen. Van belang om juist en kundig personeel te werven
om deze mogelijkheden ook waarheid te maken. Nog een hele weg te gaan maar door stapsgewijs te
verbeteren kan over 5jaar de verbeterdoelstelling behaald worden.
2
Naam: S.
Studentnummer: 48
Datum: 19-11-2024
Opleiding: Leergang Technische Bedrijfskunde
Module: Big Data Analytics NCOI
2
,VOORWOORD
Beste Lezer, mijn naam is Stefan Brands, werkzaam als werkvoorbereider/calculator groenprojecten bij de
organisatie xxx afdeling Groenprojecten.
Mijn functie betreft het gehele proces van werkvoorbereiding en ontwerp, inkoop, calculaties en offertes.
Tevens verzorging van management rapportages, nacalculaties en facturatie van de groenprojecten.
Binnen groenprojecten zijn een 250fte werkzaam zijn met een afstand tot de arbeidsmarkt.
Voor mijn uitvoering van mijn moduleopdracht Big Data Analytics ben ik buiten mijn comfort zone gestapt, veel
kennis opgedaan bij mijn collega’s binnen de organisatie van ICT en IT.
Interessant om deze nieuwe manier van werken van dichtbij te mogen ontleden. Iets wat zeer actueel is binnen
beheer openbare ruimte.
De moduleopdracht is uitgevoerd voor de module Big Data Analytics en maakt onderdeel van de opleiding
“Leergang Technische Bedrijfskunde”.
2
, SAMENVATTING
De organisatie xxxx is een non-profit organisatie welke uitvoering geeft aan de participatie wet voor de 7-tal
besturende gemeenten. Dit verbeterplan is toegespitst op de afdeling Groenprojecten. In deze afdeling wordt
doormiddel beheer van de buitenruimte medewerkers vak- en werknemersvaardigheden bijgebracht. Door
gebruik eigen ERP-Systeem GroenVision is het verbeterplan afgebakend op afdeling Groenprojecten.
De organisatie heeft een gemeenschappelijke regeling met de besturende gemeenten, hierdoor wordt er niet
actief gezocht naar klanten. De klant is in deze de opdracht gevende gemeenten.
Binnen groenprojecten wordt heden op een traditionele manier van werken het onderhoud verricht van
verschillende objecten in de openbare ruimte. Gedacht kan worden aan onderhoud plantsoenen, vuilnisbakken
ledigingen, snoei en machinale werkzaamheden. Allen op een onderhoudsniveau B.
Heden zijn door ad-hoc verzameling schouwresultaten en ongestructureerde verzameling van notulen en
bouwverslagen veel contactmomenten nodig. Er is veel mailwisseling over hoeveelheden, prijzen en calculaties.
Klachtenregistratie wordt in verschillende systemen bijgehouden, routing werkzaamheden vind plaats door
vaste frequenties. Management-rapportages zijn incompleet door ontbrekende data. Al met al nog geen data
gestuurde omgeving, terwijl hier de kansen voor de organisatie liggen. De technologieën zijn aanwezig om
volledig data gestuurd te werken, maar onvoldoende benut. Door gebruik van satellietbeelden, sensoren in
prullenbakken, track and trace voertuigen kan doormiddel van een intigraal beheersysteem real-time
uitvoering worden gegeven aan de werkzaamheden. Routing en klachtenregistratie kunnen worden
samengevoegd. Directe monitoring onderhoudsniveau ’s en hoeveelheden met correcte dashboards behoren
tot de mogelijkheden.
Dit brengt ons tot de verbeterdoelstelling:
Data gestuurd werken binnen 5 jaar implementeren in de divisie groenprojecten door gebruik bestaande
technologieën IoT en “Big Data”.
Om tot de implementatie te komen is een Customer Journey uitgewerkt waarin de huidige vele
contactmomenten duidelijk zichtbaar zijn. Door juist gebruik van een intigraal beheersysteem waarin alle data
beschikbaar is, Kunnen zeer veel contactmomenten worden gereduceerd. Wat een positieve emotie van de
klantbeleving teweegbrengt.
Vanuit de organisatie is geen duidelijke richtlijn of governance omtrent data, om data gestuurd te werken is
nog een grote stap te maken. De huidige data hebben een aanzienlijke GAP met de gewenste data, welke
misschien te groot is om ineens te overbruggen. Een integraal beheersysteem waarin alle data real-time
beschikbaar is behoord tot de mogelijkheden alleen is zeer kostbaar om ineens te implementeren.
Hiervoor zal doormiddel implementatie externe systemen en de PDCA-cirkel stap voor stap verbetering
aangebracht dienen te worden in de implementatie van data gestuurd werken.
Juiste systemen en personeel zijn kostbaar, en nog niet realistisch. Door kleine stapjes te nemen en gebruik te
maken van digitale monitoring schouwresultaten zullen eerste stappen kunnen worden gezet. Om tot de
toekomst te komen van een intigraal beheersysteem zijn sponsorship en visie belangrijk, hierop dienen de
processen en infrastructuur zorgvuldig te worden gekozen. Van belang om juist en kundig personeel te werven
om deze mogelijkheden ook waarheid te maken. Nog een hele weg te gaan maar door stapsgewijs te
verbeteren kan over 5jaar de verbeterdoelstelling behaald worden.
2
