SV
Research & Analytics –
Toolkit
Deel 1
Maxime Goffin
Mar203B
2022 – 2023
, 1. Ruwe data
Ruwe data= ongestructureerde gegevens (het is de bedoeling deze te verwerken tot bruikbare
informatie, dit kan door deze gegevens te ordenen en te analyseren)
Primaire data= ruwe gegevens die de onderzoeker zelf verzamelt middels veldwerk (kwalitatief,
kwantitatief, mixed methods) om een antwoord te vinden op een bepaalde onderzoeksvraag (primair
onderzoek)
Secundaire data= bestaande (ruwe) gegevens afkomstig van databases, documenten, rapporten van
kranten/tijdschriften, marktonderzoekbureaus, vakorganisaties, wetenschappers, overheidsdiensten,
dataleveranciers....
Qualtrics= software bedoeld voor het opzetten, verwerken en analyseren van allerlei soorten
(complexe) online enquêtes/gestructureerde vragenlijsten
Populatie (N)= alle individuen die behoren tot de doelgroep van het onderzoek (N= # individuen in
de populatie)
Steekproef (n)= deelverzameling van individuen uit de popultie die effectief worden onderzocht (n=
# individuen in de steekproef/respondenten)
2
Maxime Goffin
, 2. Meetniveaus of schaaltypes
Kwalitatieve (of niet-metrische) gegevens= gegevens die betrekking hebben op een eigenschap die
niet in cijfers kan worden omgedrukt
het nominale meetniveau:
laat enkel toe om gegevens in groepen in te delen
gegevens kunnen niet worden gerangschikt
het ordinale meetniveau:
gegevens kunnen worden gerangschikt (waardoor ze vergelijkbaar zijn)
de afstand tussen de verschillende waarden is niet constant
Kwantitatieve (of metrische) gegevens= gegevens die betrekking hebben op getallen
het interval meetniveau:
gegevens kunnen worden gerangschikt (waardoor ze vergelijkbaar zijn)
de afstand tussen de verschillende waarden is constant
er is geen natuurlijk nulpunt
*(quasi-intervalschaal= een ordinale schaal die als intervalschaal wordt verwerkt)
het ratio meetniveau:
gegevens kunnen worden gerangschikt (waardoor ze vergelijkbaar zijn)
de afstand tussen de verschillende waarden is constant
er is een vast nulpunt
laat toe verschillen en verhoudingen te bepalen
Continue variabelen= variabelen die elke waarde kunnen aannemen (soms binnen een beperkt
gebied) en die in cijfers na de komma weergegeven kunnen worden zoals buitentemperatuur,
grootte van een persoon, afstand…
Discrete variabelen= variabelen die slechts een beperkt aantal getallen als mogelijke uitkomst
kunnen hebben zoals het aantal wekelijkse bezoeken aan een supermarkt, schoenmaat (kommagetal
mogelijk)…
3
Maxime Goffin
Research & Analytics –
Toolkit
Deel 1
Maxime Goffin
Mar203B
2022 – 2023
, 1. Ruwe data
Ruwe data= ongestructureerde gegevens (het is de bedoeling deze te verwerken tot bruikbare
informatie, dit kan door deze gegevens te ordenen en te analyseren)
Primaire data= ruwe gegevens die de onderzoeker zelf verzamelt middels veldwerk (kwalitatief,
kwantitatief, mixed methods) om een antwoord te vinden op een bepaalde onderzoeksvraag (primair
onderzoek)
Secundaire data= bestaande (ruwe) gegevens afkomstig van databases, documenten, rapporten van
kranten/tijdschriften, marktonderzoekbureaus, vakorganisaties, wetenschappers, overheidsdiensten,
dataleveranciers....
Qualtrics= software bedoeld voor het opzetten, verwerken en analyseren van allerlei soorten
(complexe) online enquêtes/gestructureerde vragenlijsten
Populatie (N)= alle individuen die behoren tot de doelgroep van het onderzoek (N= # individuen in
de populatie)
Steekproef (n)= deelverzameling van individuen uit de popultie die effectief worden onderzocht (n=
# individuen in de steekproef/respondenten)
2
Maxime Goffin
, 2. Meetniveaus of schaaltypes
Kwalitatieve (of niet-metrische) gegevens= gegevens die betrekking hebben op een eigenschap die
niet in cijfers kan worden omgedrukt
het nominale meetniveau:
laat enkel toe om gegevens in groepen in te delen
gegevens kunnen niet worden gerangschikt
het ordinale meetniveau:
gegevens kunnen worden gerangschikt (waardoor ze vergelijkbaar zijn)
de afstand tussen de verschillende waarden is niet constant
Kwantitatieve (of metrische) gegevens= gegevens die betrekking hebben op getallen
het interval meetniveau:
gegevens kunnen worden gerangschikt (waardoor ze vergelijkbaar zijn)
de afstand tussen de verschillende waarden is constant
er is geen natuurlijk nulpunt
*(quasi-intervalschaal= een ordinale schaal die als intervalschaal wordt verwerkt)
het ratio meetniveau:
gegevens kunnen worden gerangschikt (waardoor ze vergelijkbaar zijn)
de afstand tussen de verschillende waarden is constant
er is een vast nulpunt
laat toe verschillen en verhoudingen te bepalen
Continue variabelen= variabelen die elke waarde kunnen aannemen (soms binnen een beperkt
gebied) en die in cijfers na de komma weergegeven kunnen worden zoals buitentemperatuur,
grootte van een persoon, afstand…
Discrete variabelen= variabelen die slechts een beperkt aantal getallen als mogelijke uitkomst
kunnen hebben zoals het aantal wekelijkse bezoeken aan een supermarkt, schoenmaat (kommagetal
mogelijk)…
3
Maxime Goffin
