100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached 4.2 TrustPilot
logo-home
Summary

DHBW Zusammenfassung Modul: Statistik / 2.Semster

Rating
-
Sold
1
Pages
7
Uploaded on
20-08-2022
Written in
2021/2022

Handschriftliche (iPad) Zusammenfassung des Moduls Statistik aus dem 2.Semster

Institution
Course









Whoops! We can’t load your doc right now. Try again or contact support.

Written for

Institution
Study
Course

Document information

Uploaded on
August 20, 2022
Number of pages
7
Written in
2021/2022
Type
Summary

Subjects

Content preview

Systemteile
& S S S S S




(
Dsolute Häufigkeit echte Werte / / Empirische erteilungfunktion n diskret /
rage :
wieviele Geschäftsstellen im NW haben einen Umsatz rage wie
:

groß ist bei P der Anteil an GS mit einem um

bei Produkt 1 von 41 Mio € ? .
Satz von weniger oder gleich Mio € für alle
.
ER ?


anzahl
Die empirische erteilungfunktion bildet für alle ,
ha, nj n absolute Häufigkeit die kumulierte bis zur Stelle
Häufigkeiten ab

BSP : hlaa ) h 39 9
somit eine monoton steigende treppen funktion
.




diskret und gibt den Anteil an Beobachtungs
Werte an
/
.




Relative Häufigkeit erhältnis zu allen Werten

wie ist der nteil Geschäftsstellen im NW mit einem fai
rage
:
groß an n

BSP : . 40,5 Mio € .




Umsatz bei Produkt 1 von 41 MIO € ? -
Summiere alle An 5 f 39 f [
• teile bis Stelle ×
öö
fai nhai Ü Bsp : .
f- ( 3g )
" "
§ G 3s 035




" """" """ ""
"
""" """" """" " """"" """" "
trage : Bis ZU welchem Wert bzw welcher Stelle ✗ liegen beim
rage wie groß ist die absolute relative Häufigkeit für alle
.

:




Umsatz von Produkt 1 die D. 1001 schwächsten GS ?
vorkommenden Umsätze P1 im NW ?
.


von




(
Merkmal ausprägung aj hat faj z n :D n :D i falls NPE

da 1 ! 01125 qp
[n -
☐ ]; falls n -


p ¢
da 2 28 0125

¥ 015 BSP : Cfp 90,375 n 8 -
nzahl
03 4
.




^ ✗ 121=40 131=40 ; ✗ (41=41 ;
-


" ✗ (1) =
39 ✗
'




01125 ; ;
1
. . .




94 g

2 n D= 8. 01375
-

3 E
Summe g q

3 Qp 2 n D -
n D
-
I




|
OrmelSchreibweise :

¥
g j , an 39 ✗ ist + ✗ 141

21401-41
2 .


2 da 40
s j

fnq
.




fgq
.



; ja a, 4, g-
"
04 43
j 4
Die empirische
s
erteilungfunktion bildet für alle
sonst
✗ erte die kumulierte Häufigkeiten bis zur Stelle ✗ ab




Stabciiagramm /
rage
:
identisch Häufigkeitstabelle / Häufigkeitsdichte stetige erkmale /
Frage ie groß ist der nteilan Beratungstagen stetig



:|
von
§
: -




Topsale für diverse Fragestellungen ?

j.EE
0€
ER
,




si io "
i "z is
Easy
er
014


012



Fiona
"
Hasse



965,175
f. Häufig .
Klassenbreite



10
BSD :
d;


.
f; µ,




Umsatz in Mio E- 175 ; / 85 "
.
Umsatz in Mio € .
da so :
15

0,0044=0,41
isuelle Darstellung aller Merkmalsausprägungens derer .




Häufigkeiten Häufigkeits tabelle j 50 ✗ 65

, ±←
-



istogramm stetige erkmale / BOXPIOT Sammlung von Quantilen

Frage :
ie groß ist der -
nteilan Beratungstagen stetig von Maximum
Sortierung der BeobachtungsWerte
Topsak für diverse Fragestellungen ? ☒


GrafischeDarsteHUngderHäufigkeitsai- 751 Quant"
8D : .
Minimum : 168

251 Quantil : 171
.




.




"°"°"ˢ÷
-




Klasse Rel Häufigkeit Klassen breite clj 50% Quantil
50% Quantil
.


-
: 174




::::::
" """"""
75%0""" " :
" "5

0 010400


÷
-
Minimum Maximum :
183
"◦
175,185 130
- Berechnung siehe p Qllantil
15 010133
-




öÄ § iuartitsabstand R nterquartil Range




Maximum


§ IR 90175 90125
"""
BsTgggfS→MfFß
"
-ooaeEEssZoesa
Ä•ʰ
75% Qlldntil


1610 TÖTETET 190 200
¥ ~
50% avanti ,


90125 Und 90175 Sind die SYM .




-
nzahl BeratungStage 50% QUCLMTIK
a- avanti ,


991 Und das sind die sym



Die Fläche repräsentiert die relative Häufigkeit
.




Minimum
80% Quantile
Ormel :
Länge Breite
. •
100



35A : -

85 15-0,0044+10.0104+10.010333
0,066+0,4 + 01333 0,8
R als Histogramm
0



"




eKherstelgggEE←⑨
le
Empirisches Quantil stetige Merkmale / .
EE
✗ beträgt der ÄE §
-

nteilan Geschäftsstellen mit -
nzahlan Beratungstagen → zu

✗ 801 ? .
-1
150 160 90125 90175 190 200
Das P Quantilqp teilt die BeobachtungsWerte in zwei Teile
-
nzahl BeratungStage
"

„ solange suchen bis ich eine Fläche von 801 sind .




0



Quantität
801 -




µ
.




ggfggggEE•@
das 85 ageparameter ocklwerte OCIUS
-



IE E EE
aj ,
welche die größte Häufigkeit aufweisen werden ,
als

um
ocklwert der Beobachtung bezeichnet

,SSEgeoSEoʳdEM
.




_sggttSg_&SˢSEEs Gibt es für die Beobachtung nur einen Kleinert , dann
"




§ pga ,
oB




150 160 170 180 190 200 Moa bezeichnet und wird auch häufigster ert Oder
-
nzahl BeratungStage OCIUS bezeichnet .




Empirische erteilungfunktion
-


nx stetig /
Unbestimmtes Integral Stammfunktion des
Lageparameter edian -


entralert
Histogramms
Stein quantitatives erkmal , dann definiert man den
Die empirische erteilungsfunktiongibtden-nteilanB.CO edian der Beobachtungs erte :



bachtungswerte an .




(2) IM
(1) . . .
edian 50° Quantil
.




A .




÷::
in bhängigkeitvonn gilt
:*
- :




/
i




016 M UNGLUCK :
mea
nt "
z




/ M gerade
-

:
Med 2 nz nzt
EE 012

" ^
15 170 180 190 200

?⃝
R91,44
Get access to the full document:

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Get to know the seller
Seller avatar
dhbwstudent21

Document also available in package deal

Get to know the seller

Seller avatar
dhbwstudent21 Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart (Stuttgart)
Follow You need to be logged in order to follow users or courses
Sold
2
Member since
3 year
Number of followers
1
Documents
8
Last sold
3 year ago

0,0

0 reviews

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their exams and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can immediately select a different document that better matches what you need.

Pay how you prefer, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card or EFT and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Frequently asked questions