Samenvatting Mens & Machine
Taak 1
PS: Zijn machines slimmer?
1. Wat is kunstmatige intelligentie?
Singularity effect: Moore’s law: groei in computer snelheid altijd zal
verdubbelen. Grafiek is van Kurzweil: in 2020 zijn computers net zo goed als 1
menselijk brein. Tegen het einde van de eeuw zal de pc net zo goed zijn als heel
de mensheid samen.
descrete state machine: iets wat 1 ding op 1 bepaald moment werkt.
indescrete state machine: kunnen veel dingen op 1 moment.
Wikipedia:
Kunstmatige intelligentie (artificiële intelligentie) is de wetenschap die zich
bezighoudt met het creëren van een artefact(kunsmatige) dat een vorm van
intelligentie vertoont.
Cognitiewetenschap is een relatief jonge tak van wetenschap, die zich richt op
de studie van cognitieve functies.
Tot deze functies rekent men waarneming,denken, leren, motoriek en taalgebruik.
Thagard – Mind Ch. 1:
Denken = een soort van computation het gebruik van computationel
metaphoren kan beschrijven en uitleggen hoe mensen problemen oplossen en
leren.
Kennis in de geest bestaat uit mentale representaties (regels, concepten,
beelden, en analogieen). Deze mentale representaties heb je nodig om
bijvoorbeeld te redeneren.
Cognitive wetenschap stelt voor dat mensen mentale procedures hebben die
werken op mentale representates om gedachtes en acties te produceren.
Verschillende soorten van mentale representaties zoals regels en concepten
bevorderen verschillende soorten van mentale procedures.
Methods of cognitive science:
primary method: experimentation – maar ook vaak: theorizing and
computational modelling.
Our conclusions about how the mind works must be based on more than
“common sense” and introspection, since these can give a misleading picture of
mental operations, many of which are not consciously accessible.
Psychological experiments that carefully approach mental operations from
diverse directions are therefore crucial for cognitive science to be scientific
theory zonder experimenten is leeg en experimenten zonder theorie zijn blind.
Cognitieve psychologen hadden experimenteren met proefpersonen als
eerste methode. Moeten wel echt wetenschappelijk zijn, want kunnen geen
conclusies trekken op common sense en introspectie.
Linguïsten gebruiken verschillende dingen, maar de voornaamste taak is
om grammatische principes te identificeren.
, Neurowetenschappers gebruikten ook vaak gecontroleerde experimenten,
maar hun observatie was heel anders, omdat ze vooral de aard van het
brein willen weten.
Cognitieve antropologen kijken hoe gedachten werken in verschillende
culturele settings.
Filosofen voeren meestal geen gestructureerde observaties uit, maar
denken na over de fundamentele zaken die onderliggend zijn.
- best way to grasp the complexity of human thinking is to use multiple
methods
o especially combining psychological and neurological experiments
with computational models.
o Theoretically, the most fertile approach has been to understand the
mind in terms of representation and computation.
The computational-representational understand of mind:
Centrale hypothese van de cognitive wetenschap: Denken kan het beste worden
begrepen in termen van representationele structuren in de geest en
computationele procedures die op deze structuren werken.
approach gebaseerd op deze hypothese: CRUM, computational-
representational understanding of mind.
CRUM zou fout kunnen zijn, is incompleet en is niet bewezen, maar het is
algemeen genoeg om de huidige reeks van denken in de cognitive wetenschap te
omvatten – dus succesvol.
CRUM is multifarious – many kinds of representations and computations are
important to understanding human thought, and no single computational-
representational account now available does justive to the full range of human
thinking.
CRUM neemt aan dat de geest mentale representaties heeft analoog met data
structuren, en computationele procedures gelijk aan algorithmes.
Schematisch:
dit is de meest dominante analogie in de cognitive wetenschap, maar hierdoor
kwam een nieuwe twist van het gebruik van een andere analog, de hersenen;
Connectionisten hebben nieuwe ideeen voorgesteld over representatie en
computation die neuronen en hun verbindingen als inspiraties voor data
structuren gebruiken, en neuronale vuring en spreading activation als inspiraties
voor algorithmes. CRUM werkt dan met een complexe
three-way analogy: de mind, brain, en computers.
Mind, brain en computation kunnen elk gebruikt worden
om nieuwe ideen over de anderen te suggereren.
Er is geen enkel computational model voor mind,
omdat verschillende soorten van computers en
programmerende aanpakken verschillende manieren
suggereren waarop de mind werkt. De computers
waarmee de meeste vandaag de dag werken zijn serial
processors, die de instructies een voor een uitvoerd,
maar de hersenen en sommige huidig ontwikkelde
computers zijn parallel processors, in staat om vele handelingen tegenlijkertijd
uit te voeren.
Taak 1
PS: Zijn machines slimmer?
1. Wat is kunstmatige intelligentie?
Singularity effect: Moore’s law: groei in computer snelheid altijd zal
verdubbelen. Grafiek is van Kurzweil: in 2020 zijn computers net zo goed als 1
menselijk brein. Tegen het einde van de eeuw zal de pc net zo goed zijn als heel
de mensheid samen.
descrete state machine: iets wat 1 ding op 1 bepaald moment werkt.
indescrete state machine: kunnen veel dingen op 1 moment.
Wikipedia:
Kunstmatige intelligentie (artificiële intelligentie) is de wetenschap die zich
bezighoudt met het creëren van een artefact(kunsmatige) dat een vorm van
intelligentie vertoont.
Cognitiewetenschap is een relatief jonge tak van wetenschap, die zich richt op
de studie van cognitieve functies.
Tot deze functies rekent men waarneming,denken, leren, motoriek en taalgebruik.
Thagard – Mind Ch. 1:
Denken = een soort van computation het gebruik van computationel
metaphoren kan beschrijven en uitleggen hoe mensen problemen oplossen en
leren.
Kennis in de geest bestaat uit mentale representaties (regels, concepten,
beelden, en analogieen). Deze mentale representaties heb je nodig om
bijvoorbeeld te redeneren.
Cognitive wetenschap stelt voor dat mensen mentale procedures hebben die
werken op mentale representates om gedachtes en acties te produceren.
Verschillende soorten van mentale representaties zoals regels en concepten
bevorderen verschillende soorten van mentale procedures.
Methods of cognitive science:
primary method: experimentation – maar ook vaak: theorizing and
computational modelling.
Our conclusions about how the mind works must be based on more than
“common sense” and introspection, since these can give a misleading picture of
mental operations, many of which are not consciously accessible.
Psychological experiments that carefully approach mental operations from
diverse directions are therefore crucial for cognitive science to be scientific
theory zonder experimenten is leeg en experimenten zonder theorie zijn blind.
Cognitieve psychologen hadden experimenteren met proefpersonen als
eerste methode. Moeten wel echt wetenschappelijk zijn, want kunnen geen
conclusies trekken op common sense en introspectie.
Linguïsten gebruiken verschillende dingen, maar de voornaamste taak is
om grammatische principes te identificeren.
, Neurowetenschappers gebruikten ook vaak gecontroleerde experimenten,
maar hun observatie was heel anders, omdat ze vooral de aard van het
brein willen weten.
Cognitieve antropologen kijken hoe gedachten werken in verschillende
culturele settings.
Filosofen voeren meestal geen gestructureerde observaties uit, maar
denken na over de fundamentele zaken die onderliggend zijn.
- best way to grasp the complexity of human thinking is to use multiple
methods
o especially combining psychological and neurological experiments
with computational models.
o Theoretically, the most fertile approach has been to understand the
mind in terms of representation and computation.
The computational-representational understand of mind:
Centrale hypothese van de cognitive wetenschap: Denken kan het beste worden
begrepen in termen van representationele structuren in de geest en
computationele procedures die op deze structuren werken.
approach gebaseerd op deze hypothese: CRUM, computational-
representational understanding of mind.
CRUM zou fout kunnen zijn, is incompleet en is niet bewezen, maar het is
algemeen genoeg om de huidige reeks van denken in de cognitive wetenschap te
omvatten – dus succesvol.
CRUM is multifarious – many kinds of representations and computations are
important to understanding human thought, and no single computational-
representational account now available does justive to the full range of human
thinking.
CRUM neemt aan dat de geest mentale representaties heeft analoog met data
structuren, en computationele procedures gelijk aan algorithmes.
Schematisch:
dit is de meest dominante analogie in de cognitive wetenschap, maar hierdoor
kwam een nieuwe twist van het gebruik van een andere analog, de hersenen;
Connectionisten hebben nieuwe ideeen voorgesteld over representatie en
computation die neuronen en hun verbindingen als inspiraties voor data
structuren gebruiken, en neuronale vuring en spreading activation als inspiraties
voor algorithmes. CRUM werkt dan met een complexe
three-way analogy: de mind, brain, en computers.
Mind, brain en computation kunnen elk gebruikt worden
om nieuwe ideen over de anderen te suggereren.
Er is geen enkel computational model voor mind,
omdat verschillende soorten van computers en
programmerende aanpakken verschillende manieren
suggereren waarop de mind werkt. De computers
waarmee de meeste vandaag de dag werken zijn serial
processors, die de instructies een voor een uitvoerd,
maar de hersenen en sommige huidig ontwikkelde
computers zijn parallel processors, in staat om vele handelingen tegenlijkertijd
uit te voeren.
