Managementnotitie
Training- en
ontwikkelingsprogramma
Business Research Methods - 2021
Aantal woorden: 737
Verslag opgesteld door:
Naam (Studentnummer)
Naam (Studentnummer)
1
, Naar aanleiding van het verzoek van het management om een training- en ontwikkelingsprogramma
gericht op ethisch handelen op te richten, hebben wij onderzoek gedaan naar ethisch handelen. Hierbij
hebben wij onderzocht of er rekening gehouden moet worden in het programma met verschillen tussen
geslacht, leeftijdsverschillen, verschillen in geboortevolgorde, en verschillen tussen medewerkers die
eerder wel of niet bij een Big Four hebben gewerkt in relatie tot ethisch handelen.
We hebben onze dataset van Nyenrode Business Universiteit verkregen. Er waren 204 respondenten
opgenomen in de dataset, echter bleek een respondenten een leeftijd van 131 te hebben ingevuld. We
hebben deze respondent uit de dataset verwijderd voor een betrouwbaarder resultaat. We zien dat er een
gemiddelde leeftijd van 23,65 is onder de respondenten. We zien dat 43,3% van de respondenten vrouw is,
terwijl 56,7% van de respondenten man is. Voor een gedetailleerde percentuele verdeling van de
demografie verwijzen we naar Bijlage 1.
Er zijn al meerdere onderzoeken verricht met betrekking tot ethisch handelen zoals Ameen (Ameen,
Guffey, & McMillian, 1997) en Radtke (Radtke, 2000). Door het management is ons geadviseerd gebruik te
maken van het onderzoek Bobek. In het artikel Bobek zijn de voorgaande onderzoeken en theorieën
gehanteerd om een verwachting op te bouwen. Ze hebben hieruit hun hypothese gebaseerd en dit zijn ze
verder gaan onderzoeken. (De deductie methode). De resultaten uit het wetenschappelijk onderzoek van
Bobek zijn belangrijk voor het opstellen van het trainingsprogramma omdat we aan de hand hiervan weten
waarop we moeten richten bij het trainingsprogramma (Bobek, Hageman, & Radtke, 2015) Er kan hierdoor
worden ingespeeld op de variabelen als er significante verschillen uit het onderzoek blijken.
Het ethische handelen van de studenten wordt gemeten aan de hand van de variabelen Recommendation
en Intention. Recommendation wordt gemeten aan de hand van de antwoorden van de deelnemers die
zouden aanraden om toe te geven bij een klant. Intention wordt gemeten aan de hand van de deelnemers
die daadwerkelijk zouden toegeven bij de klant. De respondenten zijn ingedeeld in twee Conditions. De
Audit Condition betreft een probleem bij de eindejaarscontrole van de jaarrekening en de Tax Condition
betreft een probleem bij het voorbereiden van een belasting aangifte van dit jaar. (Bobek, Hageman, &
Radtke, 2015)
In Bijlage 2 is een tabel opgenomen met de gemiddelde scores voor de variabele Recommendation.
Medewerkers bij de Audit- en bij de Tax Condition die niet bij een Big Four hebben gewerkt (2,38), raden
minder snel aan om toe te geven aan de klant dan medewerkers die wel bij een Big Four hebben gewerkt
(2,42). Ook zien we dat de Audit-Condition minder snel aanraadt om toe te geven aan de klant (2,31)
vergeleken met de Tax-Condition (2,49).
We hebben correlatietabel van de verschillende variabelen opgenomen in Bijlage 3. Uit de tabel blijkt dat
er tussen Leeftijd, Intention en Recommendation sprake is van een significantie bij een 0.01 level. Ook
zien we een redelijk verband tussen Recommendation en Intention volgens de Pearson Correlatie (0,502).
We hebben Spearman gehanteerd voor het beoordelen van verbanden bij nominale en ordinale variabelen
en Pearson gehanteerd voor Ratio’s en Intervallen omdat hier sprake is van variabelen op een continue
schaal.
We hebben de verschillen bij Recommendation tussen geslacht onderzocht bij zowel de Tax als Audit-
Condition. We zien dat vrouwen bij de Audit-Condition sneller dan mannen zullen toegeven aan de druk
van de klant. Bij de Tax-Condition zullen juist mannen sneller toegeven. Het verschil in gemiddelde
Recommendation voor vrouwen (M=2,36; SD=0,712) en mannen (M=2,28; SD=0,783) was niet significant bij
de Audit. (t(103) = 0,486; p < ,05). Bij de Tax was het gemiddelde Recommendation voor vrouwen
(M=2,33; 0,474) en mannen (M=2,62; SD= 0,561) was wel significant. (t(95,376) = -2,797; p < ,05). (van
Heijst, 2018) De verschillen hebben we weergeven in Bijlage 4.
Uit ons onderzoek blijkt een redelijk verband tussen Recommendation en Intention en de leeftijd van de
respondenten. Ons advies is ook om hierop in te spelen bij het opstellen van een trainingsprogramma. We
raden aan om een maatwerkprogramma op te stellen en onderscheid te maken in leeftijd. Ook raden we
aan om onderscheid tussen de Audit en Tax-Condition te maken. Uit Bijlage 2 en 4 blijkt dat de Tax-
2
Training- en
ontwikkelingsprogramma
Business Research Methods - 2021
Aantal woorden: 737
Verslag opgesteld door:
Naam (Studentnummer)
Naam (Studentnummer)
1
, Naar aanleiding van het verzoek van het management om een training- en ontwikkelingsprogramma
gericht op ethisch handelen op te richten, hebben wij onderzoek gedaan naar ethisch handelen. Hierbij
hebben wij onderzocht of er rekening gehouden moet worden in het programma met verschillen tussen
geslacht, leeftijdsverschillen, verschillen in geboortevolgorde, en verschillen tussen medewerkers die
eerder wel of niet bij een Big Four hebben gewerkt in relatie tot ethisch handelen.
We hebben onze dataset van Nyenrode Business Universiteit verkregen. Er waren 204 respondenten
opgenomen in de dataset, echter bleek een respondenten een leeftijd van 131 te hebben ingevuld. We
hebben deze respondent uit de dataset verwijderd voor een betrouwbaarder resultaat. We zien dat er een
gemiddelde leeftijd van 23,65 is onder de respondenten. We zien dat 43,3% van de respondenten vrouw is,
terwijl 56,7% van de respondenten man is. Voor een gedetailleerde percentuele verdeling van de
demografie verwijzen we naar Bijlage 1.
Er zijn al meerdere onderzoeken verricht met betrekking tot ethisch handelen zoals Ameen (Ameen,
Guffey, & McMillian, 1997) en Radtke (Radtke, 2000). Door het management is ons geadviseerd gebruik te
maken van het onderzoek Bobek. In het artikel Bobek zijn de voorgaande onderzoeken en theorieën
gehanteerd om een verwachting op te bouwen. Ze hebben hieruit hun hypothese gebaseerd en dit zijn ze
verder gaan onderzoeken. (De deductie methode). De resultaten uit het wetenschappelijk onderzoek van
Bobek zijn belangrijk voor het opstellen van het trainingsprogramma omdat we aan de hand hiervan weten
waarop we moeten richten bij het trainingsprogramma (Bobek, Hageman, & Radtke, 2015) Er kan hierdoor
worden ingespeeld op de variabelen als er significante verschillen uit het onderzoek blijken.
Het ethische handelen van de studenten wordt gemeten aan de hand van de variabelen Recommendation
en Intention. Recommendation wordt gemeten aan de hand van de antwoorden van de deelnemers die
zouden aanraden om toe te geven bij een klant. Intention wordt gemeten aan de hand van de deelnemers
die daadwerkelijk zouden toegeven bij de klant. De respondenten zijn ingedeeld in twee Conditions. De
Audit Condition betreft een probleem bij de eindejaarscontrole van de jaarrekening en de Tax Condition
betreft een probleem bij het voorbereiden van een belasting aangifte van dit jaar. (Bobek, Hageman, &
Radtke, 2015)
In Bijlage 2 is een tabel opgenomen met de gemiddelde scores voor de variabele Recommendation.
Medewerkers bij de Audit- en bij de Tax Condition die niet bij een Big Four hebben gewerkt (2,38), raden
minder snel aan om toe te geven aan de klant dan medewerkers die wel bij een Big Four hebben gewerkt
(2,42). Ook zien we dat de Audit-Condition minder snel aanraadt om toe te geven aan de klant (2,31)
vergeleken met de Tax-Condition (2,49).
We hebben correlatietabel van de verschillende variabelen opgenomen in Bijlage 3. Uit de tabel blijkt dat
er tussen Leeftijd, Intention en Recommendation sprake is van een significantie bij een 0.01 level. Ook
zien we een redelijk verband tussen Recommendation en Intention volgens de Pearson Correlatie (0,502).
We hebben Spearman gehanteerd voor het beoordelen van verbanden bij nominale en ordinale variabelen
en Pearson gehanteerd voor Ratio’s en Intervallen omdat hier sprake is van variabelen op een continue
schaal.
We hebben de verschillen bij Recommendation tussen geslacht onderzocht bij zowel de Tax als Audit-
Condition. We zien dat vrouwen bij de Audit-Condition sneller dan mannen zullen toegeven aan de druk
van de klant. Bij de Tax-Condition zullen juist mannen sneller toegeven. Het verschil in gemiddelde
Recommendation voor vrouwen (M=2,36; SD=0,712) en mannen (M=2,28; SD=0,783) was niet significant bij
de Audit. (t(103) = 0,486; p < ,05). Bij de Tax was het gemiddelde Recommendation voor vrouwen
(M=2,33; 0,474) en mannen (M=2,62; SD= 0,561) was wel significant. (t(95,376) = -2,797; p < ,05). (van
Heijst, 2018) De verschillen hebben we weergeven in Bijlage 4.
Uit ons onderzoek blijkt een redelijk verband tussen Recommendation en Intention en de leeftijd van de
respondenten. Ons advies is ook om hierop in te spelen bij het opstellen van een trainingsprogramma. We
raden aan om een maatwerkprogramma op te stellen en onderscheid te maken in leeftijd. Ook raden we
aan om onderscheid tussen de Audit en Tax-Condition te maken. Uit Bijlage 2 en 4 blijkt dat de Tax-
2
