RESOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
Resolver un sistema de ecuaciones lineales es encontrar todas sus soluciones, a estas
ecuaciones, con solo una incógnita, se llega a través de una serie de pasos en los que las
ecuaciones intermedias que se van obteniendo tienen menos incógnitas que las ecuaciones
previas.
Para la solución de estos sistemas de ecuaciones existen diferentes métodos, siendo los más
utilizados el método de Gauss, la regla de Cramer y el método de Gauss Jordan. A
continuación, se mencionarán cada uno de estos y se mostrarán algunos ejemplos.
2. 1 REGLA DE CRAMER
Esta regla es un método de resolución de sistemas de ecuaciones lineales que se puede
utilizar cuando la matriz de coeficientes del sistema es cuadrada y de determinante no
nulo. El que sea cuadrada significa que el número de incógnitas y el número de
ecuaciones coincide.
Cuando el sistema de ecuaciones
satisface las condiciones arriba mencionadas, su solución viene dada por:
, En general
donde es la matriz que se obtiene sustituyendo la i-esima columna de por
la matriz de los términos independientes, .
Ejemplos:
Resolver un sistema de ecuaciones lineales es encontrar todas sus soluciones, a estas
ecuaciones, con solo una incógnita, se llega a través de una serie de pasos en los que las
ecuaciones intermedias que se van obteniendo tienen menos incógnitas que las ecuaciones
previas.
Para la solución de estos sistemas de ecuaciones existen diferentes métodos, siendo los más
utilizados el método de Gauss, la regla de Cramer y el método de Gauss Jordan. A
continuación, se mencionarán cada uno de estos y se mostrarán algunos ejemplos.
2. 1 REGLA DE CRAMER
Esta regla es un método de resolución de sistemas de ecuaciones lineales que se puede
utilizar cuando la matriz de coeficientes del sistema es cuadrada y de determinante no
nulo. El que sea cuadrada significa que el número de incógnitas y el número de
ecuaciones coincide.
Cuando el sistema de ecuaciones
satisface las condiciones arriba mencionadas, su solución viene dada por:
, En general
donde es la matriz que se obtiene sustituyendo la i-esima columna de por
la matriz de los términos independientes, .
Ejemplos: