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Mathe Abitur Stochastik: Komplette Zusammenfassung (Übungen, Themen, etc.)

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57
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18-06-2024
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2023/2024

Beschreibung: Diese umfassende Zusammenfassung deckt alle wichtigen Themen der Stochastik ab, die du in der 11. und 12. Klasse benötigst. Perfekt für die Abiturvorbereitung, bietet dir dieses Dokument eine klare und verständliche Darstellung komplexer mathematischer Konzepte und ihre Anwendungen. Von Wahrscheinlichkeiten berechnen bis hin zu Hypothesentests, diese Zusammenfassung enthält alles, was du wissen musst, um in deinen Prüfungen zu glänzen. Inhalt: Wahrscheinlichkeiten berechnen: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und deren Anwendungen. Mehrstufige Zufallsexperimente: Detaillierte Erklärung und Beispiele. Baumdiagramm: Erstellung und Anwendung von Baumdiagrammen zur Darstellung von Zufallsexperimenten. Wahrscheinlichkeitsverteilung: Definition und Berechnung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Urnenmodell: Anwendung und Berechnungen mit dem Urnenmodell. Zufallsvariable: Einführung und Berechnung von Zufallsvariablen. Erwartungswert: Berechnung und Bedeutung des Erwartungswerts. Relative und absolute Häufigkeit: Unterschied und Berechnung dieser Häufigkeiten. Vierfeldertafel: Erstellung und Anwendung der Vierfeldertafel. Bedingte Wahrscheinlichkeit: Berechnung und Bedeutung der bedingten Wahrscheinlichkeit. Kombinatorik: Grundlagen der Kombinatorik und deren Anwendung in der Stochastik. Stichproben: Methoden und Bedeutung von Stichproben. Binomialverteilung: Definition und Berechnung der Binomialverteilung. Bernoulli-Experimente und Bernoullikette: Grundlagen und Anwendungen. Textaufgaben: Praktische Beispiele und Lösungen. Fehler 1. und 2. Art: Erklärung und Bedeutung der Fehlerarten in Hypothesentests. Hypothesentest: Durchführung und Interpretation von Hypothesentests. Rechtsseitiger und linksseitiger Hypothesentest: Unterschied und Anwendung. Matrizen und Matrizenmultiplikation: Einführung in Matrizen und deren Multiplikation. Warum du diese Zusammenfassung brauchst: Diese Zusammenfassung ist ideal für Schüler der 11. und 12. Klasse, die sich intensiv auf das Mathematik-Abitur vorbereiten wollen. Sie bietet eine klare Struktur und verständliche Erklärungen, die dir helfen, die komplexen Themen der Stochastik zu meistern. Ob für Klausuren oder das Abitur – mit diesem Dokument hast du alle wichtigen Informationen griffbereit.

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June 18, 2024
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57
Written in
2023/2024
Type
Summary

Subjects

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,I Stochastik
.
29 8 23
. .




. Wahrscheinlichkeiten
1 berechnen -




mehrstufige Zufallsexperimente :




>
- Immer Tabelle




2xZMZ Zweimal Ziehen mit
zurücklegen" ei-Ergebnisse
ei wur Wa ru ~w & (Summel



↑ (eil 13123 3 (3)
2 1


=
" 3u 99 1




b) Ereignis E :


gleiche Farbe It =
Ewwirr]
P(t) =

" +
g =

g




3x z0z

1 2 3 S
&
4 67 S

ei SSS ssw sus wSS Sww use was war w




S 10 10

iz
5
↑ (xi) 10 1

42 53 es 6342 1
en

, S
4(sss) =


5g .


4 3 . =

42i4(ssw) =


g . =
, 4(sws) =

g .. 13=




↑ (Wss) =

4 5 = 14(ww g 4 3 42
. = . . =
, 4(wsu =19. .



3 2 :




42
1

Y 3 E
3 2
P(wws) =
4(www) "g
.



= .
= -

=
, 8 7 21



b) Ereignis E :
Zweite Kugel ist schwarz


E =

Esssissw , was ,
usw 3
10 425
5 10 3
P (E) = + + + -


42 63 .
9



Ereignis :
gezogene Kugeln haben
gleiche Farbe


E =
G5ss www] ,




1
S 1

P(t) =
42
t
21
=
6



1x
Ereignis :
gezogene Kugeln
mindestens schwarz



E =
Esss ,
sow , sus ,
was , sww ,
wow ,
was ,
4 (E) =
2 +
1 + +1 +
I :
Gegenereignis Die Form ist

P (2)
wichtig"
= 1 -


4(2) L : mind 1x schwarz



2
20
1 -
=



21
I :
Kein schwarz (nur weiß !

, Definition :


Die
Wahrscheinlichkeitsverteilung legt die Wahrscheinlichkeiten der


fest
Ergebnisse ei .
Dabei
gilt :




.
1 P(ei) = 1




2
. P(en) +(22) + +... + (en) = 1

-



Satz :
Pei)

Ä
Für Ereignis A Gegenereignis gilt ↑(1) P(A)
ein und sein = 1 -




↑ ↑
fadregeln fadmultiplikationsregel
? w www Im
Baumdiagramm ist die Wahrscheinlichkeit
3 w
wws


w *
W



S
wsw


WSS
eines Pfades
gleich dem Produkt der


5
↳ W wi
Wahrscheinlichkeiten auf den Teilstrecken
S sww

9 S
Y S
# sws
1


" 3 .
Ws
4(wwwl
su
des Pfades
. = .
=

zu
S
3 SSS




4
fadadditionsregel :




Die Wahrscheinlichkeit eines A Summe der diesem
Ereignisses ist
gleich die in




Ereignis enthaltenen
Ergebnisse .
P(B) =
4(sss) +
P(www)
$9.85
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