Uitdagingen voor Sociaal Werk Hoofdstuk 11: Artificiële
intelligentie
11. Artificiële intelligentie
11.1 Wat is artificiële intelligentie
Artificiële intelligentie: Systemen die intelligent gedrag vertonen door hun omgeving te
analyseren.
AI heeft met zekere mate een autonomie in een bepaalde actie, om een specifiek doel te
bereiken.
Bv. Waarschuwen bestuurders
Sinds de jaren 50
Generatieve AI = Nieuwe content
AI -> Machine Learning -> Deep Learning
Machine learning: Een breder concept dat verwijst naar het vermogen van een
computersysteem om te leren van gegevens zonder expliciete programmering.
Gebruikt algoritmes en statistische modellen.
Deep learning: Een onderdeel van machine learning, is gebaseerd op kunstmatige
neurale netwerken die geïnspireerd zijn op de structuur en de werking van het menselijk
brein.
Ideaal voor beeld- en spraakherkenning en taalverwerking.
Mogelijkheden:
- Zorgrobots
- Automatische toekenning rechten
- Leren op maat, …
Valkuilen:
- Kwetsbaarheid
= Beelden delen maakt je kwetsbaar voor phishing, fraude, …
- Privacy
= Geanonimiseerde gegevens worden ontmaskerd.
- Technologie is niet neutraal
= Werk op basis van date die gebruikt worden.
Bv. Automatische handendroger
- Technologie is altijd consequent
= Soms is het nodig om af te wijken van de regels.
Bv. Discretionaire ruimte
- Technologie werkt met wat het al kent
= Soms is sociale verandering nodig via burgerlijke ongehoorzaamheid.
Bv. Rosa Parks
11.2 Europese regelgeving
2020: Digital Service Art:
- Betere regulering van online platvormen
- Bestrijden van illegale context
- Transparantie, gelijkheid en respect voor basisrechten
Duidelijkheid over algoritmes
Extra bescherming voor minderjarigen
Verbod op dark patterns
2023: AI Act:
- AI systemen onder toezicht van een mens
- Veilige en transparante intelligentie
- Verbod op realtime gezichtsherkenning
intelligentie
11. Artificiële intelligentie
11.1 Wat is artificiële intelligentie
Artificiële intelligentie: Systemen die intelligent gedrag vertonen door hun omgeving te
analyseren.
AI heeft met zekere mate een autonomie in een bepaalde actie, om een specifiek doel te
bereiken.
Bv. Waarschuwen bestuurders
Sinds de jaren 50
Generatieve AI = Nieuwe content
AI -> Machine Learning -> Deep Learning
Machine learning: Een breder concept dat verwijst naar het vermogen van een
computersysteem om te leren van gegevens zonder expliciete programmering.
Gebruikt algoritmes en statistische modellen.
Deep learning: Een onderdeel van machine learning, is gebaseerd op kunstmatige
neurale netwerken die geïnspireerd zijn op de structuur en de werking van het menselijk
brein.
Ideaal voor beeld- en spraakherkenning en taalverwerking.
Mogelijkheden:
- Zorgrobots
- Automatische toekenning rechten
- Leren op maat, …
Valkuilen:
- Kwetsbaarheid
= Beelden delen maakt je kwetsbaar voor phishing, fraude, …
- Privacy
= Geanonimiseerde gegevens worden ontmaskerd.
- Technologie is niet neutraal
= Werk op basis van date die gebruikt worden.
Bv. Automatische handendroger
- Technologie is altijd consequent
= Soms is het nodig om af te wijken van de regels.
Bv. Discretionaire ruimte
- Technologie werkt met wat het al kent
= Soms is sociale verandering nodig via burgerlijke ongehoorzaamheid.
Bv. Rosa Parks
11.2 Europese regelgeving
2020: Digital Service Art:
- Betere regulering van online platvormen
- Bestrijden van illegale context
- Transparantie, gelijkheid en respect voor basisrechten
Duidelijkheid over algoritmes
Extra bescherming voor minderjarigen
Verbod op dark patterns
2023: AI Act:
- AI systemen onder toezicht van een mens
- Veilige en transparante intelligentie
- Verbod op realtime gezichtsherkenning
