Alle aantekening van Gezondheidseconomie voor beleid

HC1: Introductiecollege en beleidsvragen in de gezondheidseconomie


De student heeft kennis van:

 de opbrengsten van zorg
 de kosten van zorg
 de motieven om zorg te verzekeren
 verschillende beleidsalternatieven
 het effect van financiële prikkels op het leveren van (on)gepaste zorg.

In gezondheidszorgbeleid staan publieke doelen centraal

- Kwaliteit
 Gezondheid
 Beleving zorg
- Toegankelijkheid
 Regio, etniciteit, geslacht, geloof, taal, inkomen, vermogen, opleiding
- Betaalbaarheid
 Collectieve lasten gaan ten koste van
- In dit vak nemen studenten kennis met instrumenten die gezondheidseconomen
gebruiken om gezondheidszorgbeleid te ondersteunen

De volgende beleidsthema’s komen daarbij aan bod:
• Hoe bepalen we in hoeverre de zorg verstrekt door zorgaanbieders
doelmatig is?
• Hoe ondersteunen we zorgaanbieders om zorg op doelmatige wijze
te verstrekken?
• Hoe kunnen we de kwaliteit van zorg verstrekt door zorgaanbieders
vergelijken en beoordelen?
• Hoe bepalen we welke interventies (bijvoorbeeld medische
behandelingen en geneesmiddelen) worden vergoed via de
basisverzekering?
• Hoe kunnen we zorgverzekeringen ontwerpen die bijdragen aan de
toegankelijkheid van zorg?

Gepaste zorg
- Optimale zorg is zorg op basis van beste inzichten, aangepast aan voorkeuren van
patiënt

Verzekeringstheorie
- Niet iedereen wordt even ziek, en niet iedere ziekte is kostbaar om te behandelen
- Van tevoren weten we weinig, en is er risico en onzekerheid

,HC2: Kwaliteit van zorg


De student kan

 Uitleggen wat gezondheidseconomie onder de kwaliteit van zorg verstaan.
 De rol van transparantie op het gebied van kwaliteit van zorg in het
curatieve zorgstelsel uitleggen aan de hand van voorbeelden.
 Beschrijven hoe kwaliteit van zorg gemeten kan worden gemeten op basis
van kwaliteitsindicatoren.
 Beschrijven hoe kwaliteitsindicatoren kunnen worden geëvalueerd.
 De basisprincipes van standaardisatiemethoden gebruikt om
zorgaanbieders onderling te kunnen vergelijken op basis van kwaliteit van
zorg toepassen en de resultaten van deze vergelijking analyseren.

Waarom kwaliteitsmeting
- Interne zorgverbeteringsinformatie
- Extern toezicht
- Beleidsinformatie
- Zorginkoopinformatie; zodat zorgverzekeraars verschil weten tussen goede en
slechte kwaliteit van zorg en op basis daarvan contracten kunnen aanbieden aan bijv
ziekenhuizen.
- Cliënteninformatie

Wat is kwaliteit
- Professionele kwaliteit
- Kwaliteit vanuit de cliënt
 Uitkomst utility
 Zorginhoudelijke indicatoren
 Patiënt repoprted outcome measure (PROM)
 Process utility
 Consumer quality index -> CAHPS+ QUOTE
 Patiënt reported experience measure (PREM)
 Kwaliteit van beleving van de zorg

Wat gebeurt er zonder kwaliteitsinformatie
- Wat gebeurt er met lage kwaliteitsinformatie
 Niet valide en niet betrouwbare informatie
 Verschillende lijstjes
- Dranove and Satterthwaite 1992
 Theoretisch model; race to the bottom
 Empirische support; zwak

Vrijwillige kwaliteitsrapportage
- Grossman (1981)
 Stel er zijn 10 ziekenhuizen die elk weten wat hun kwaliteit is, maar patiënt niet
 Beste zal kwaliteit, dan de tweede….

, - Veronderstellingen
 Ziekenhuizen concurreren om klanten
 Patiënten weten wel gemiddelde kwaliteit
 Patiënten worden gevoelig voor kwaliteit (Dat gaat geld kosten)

Via brancheorganisaties
- Oplossing voor gehele sector met draagvlak
- Brancheorganisatie vertegenwoordigen belangen van
- Dient kwaliteitsinformatie dat belang
- Is voortgang lastig

Inkopen op basis van kwaliteit
- Als kwaliteit onbekend is
 Gebruik signalling
 Menu of contracten; uit selectie die ziekenhuis aan contracten maakt kan
worden gesteld worden waar kwaliteit van ziekenhuis hoog/laag ligt.
 Betaling voor verbetering kan soms wel; premies gaan omhoog
- Welke informatie kan worden gebruikt
 Vertrouwen verzekerde in verzekeraar
 Verschillen informatie per verzekeraar
 Concurrentie op vs om kwaliteit

Meetproblemen zorgkwaliteit
- Vergelijkbaarheid
 Vertekening (bias)
- Betrouwbaarheid
 Opgelost wanneer n oneindig gaat

Indicatoren voor kwaliteit
- Verschillen in uitkomsten veelal fors
- Veelgehoorde reacties; wij zijn anders

Standaardiseren
- Waarom standaardiseren
 Prestaties vergelijkbaar maken
- Wanneer zijn prestaties vergelijkbaar
 Indien de verschillen in uitkomsten het gevolg zijn van verschillen in prestaties

Voor welke variabelen standaardiseren
- OE -> U

Voor welke variabelen standaardiseren (verstoring/confounding)
- C -> OE -> U

Voorbeeld confounding decubitus
- Cliënten verpleeghuis A zijn minder mobiel dan cliënten van verpleeghuis B

, - Minder mobiele cliënten hebben kans om decubitus te ontwikkelen
- Bij gelijke kwaliteit A en B zal A een hoger percentage cliënten decubitus ontwikkelen
- Na standaardisatie zal A bij gelijke kwaliteit even goed presteren als B

Lastig geval; SES
- Cliënten in A hebben lagere SES dan in B
- Cliënten met lage SES hebben slechtere prognose
- Bij gelijke kwaliteit A en B zal A hoger percentage cliënten decubitus ontwikkelen
- Volgens Britse overheid neemt standaardisatie prikkel weg om ongelijkheid te
reduceren

Voor welke variabelen niet standaardiseren
- Mediërende variabelen
- Bijv
 Verpleeghuis A heeft meer personeel zodat immobiele cliënten vaker omgedraaid
worden
 Vaker omdraaien leidt tot minder decubitus
 Standaardisatie voor M maakt prestaties van A en B gelijk, terwijl A zorg van hogere
kwaliteit levert.

Voor welke variabelen standaardiseren (selectie bias)
OE -> U -> S

Voorbeeld selectie bias decubitus
- Verpleeghuis A test alle cliënten op decubitus en B test ernstig zieken niet
- Ernstig zieken hebben vaker dan gemiddeld decubitus
- Bij gelijke kwaliteit A en B: zal A een hoger percentage cliënten blijkt decubitus te
hebben
- Na standaardisatie zal A bij gelijke kwaliteit even goed presteren als B

Wat is juistheid
- Een juiste meting bevat geen meetfout
- Meetfout kan leiden tot
 Bias
 Minder betrouwbare metingen
- Een wetenschappelijk kader helpt meetfout identificeren en geeft
oplossingsrichtingen

Wetenschappelijk kader meetfout
- Oorzaken meetfout
 Random meetfout
 Afhankelijke meetfout
 Differentiële meetfout
- Kader schetsen mbv directed acyclic graphs
 Pijltjes zijn intuïtief te begrijpen
 Regels voor DAG’s zijn scherp en wiskundig onderbouwd