TEMA 4. Diseños experimentales de caso único
Metodología de las Ciencias del Comportamiento II - Agurne Sampedro
Características .
• Valorar la eficacia de una intervención en un único sujeto.
- Ejemplo: comprobar la eficacia de una intervención psicológica para disminuir
conductas inadecuadas en un paciente con esquizofrenia.
• Diseños experimentales.
• Requisitos para que sea un experimento:
1. La aplicación y medida de las condiciones de la variable independiente anteceden a
la medida de la variable dependiente (VD).
- Se aplica fármaco y luego se mide la VD.
2. Se produce covariación entre la variable dependiente y la independiente.
3. Otras variables son descartadas como posibles explicaciones de los cambios
observados en la variable dependiente.
• Requisitos para realizar un diseño de caso único:
- Evaluación continua: se debe valorar el comportamiento antes, durante y
después de la intervención.
◦ Conocer el patrón del comportamiento: estabilidad/variabilidad.
- Evaluación línea base: se debe valorar el comportamiento antes de comenzar con
la intervención.
◦ Función descriptiva: describe el comportamiento previo a la intervención.
◦ Función predictiva: predecir el comportamiento en un futuro inmediato si no se
llevase a cabo la intervención.
- Estabilidad de comportamiento: es importante que los datos en la línea base sean
estables.
¿Cuándo utilizar los diseños de caso único? .
• Cuando solo hay un caso.
- Centro de salud con un único caso, no van a esperar meses a que lleguen más
pacientes…
• Ausencia de grupo control. Diseños de caso único en los que el propio paciente es su
control. Difícil encontrar más pacientes con características similares y dispuestos a no hacer
ningún ttm mientras el grupo experimental es tratado. Problemas éticos (gravedad de la
enfermedad).
- SIDA, ¿dejar que un grupo reciba ttm y que el control espere a que acabe el ensayo
clínico (mientras avanza la enfermedad) para poder recibir el ttm?
• El paciente pide una intervención, se desea que sea efectivo con él.
• Cuando la investigación es sobre procesos muy básicos o con clara base biológica.
- Queremos ver si un fármaco produce vómitos en combinación con el alcohol, para
luego usarlo como ttm para el alcoholismo.
1
, Fases .
• 1. Establecer una línea base (fase A)
• 2. Aplicar la intervención (Fase B)
• 3. Interpretación de los resultados
> 1. ESTABLECER UNA LÍNEA BASE (FASE A)
• Tomar de forma repetida (serie) más de una medición de la conducta (variable
dependiente, VD) sin realizar ninguna intervención: Línea base.
- Ejemplo: antes de iniciar un tratamiento para dejar de fumar, vamos a registrar
durante unos días cuántos cigarrillos fuma al día.
• Por qué es necesaria una línea base:
- Tendencia previa (mejoría ya iniciada): la conducta ya estaba disminuyendo antes
de iniciar el tratamiento.
- Variabilidad de la conducta: si hay mucha variabilidad no se puede concluir una
mejoría.
- Mejoría (progreso) insuficiente: el progreso se detiene.
• Recomendable tomar una serie lo suficientemente grande para poder asegurar su
estabilidad, uniformidad.
• Esta uniformidad se puede aplicar a una tendencia (consumo de alcohol desciende
uniformemente) o a una variabilidad (la variabilidad permanece en la misma cuantía).
- Variabilidad de los datos - Tendencia / Dirección del comportamiento
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Metodología de las Ciencias del Comportamiento II - Agurne Sampedro
Características .
• Valorar la eficacia de una intervención en un único sujeto.
- Ejemplo: comprobar la eficacia de una intervención psicológica para disminuir
conductas inadecuadas en un paciente con esquizofrenia.
• Diseños experimentales.
• Requisitos para que sea un experimento:
1. La aplicación y medida de las condiciones de la variable independiente anteceden a
la medida de la variable dependiente (VD).
- Se aplica fármaco y luego se mide la VD.
2. Se produce covariación entre la variable dependiente y la independiente.
3. Otras variables son descartadas como posibles explicaciones de los cambios
observados en la variable dependiente.
• Requisitos para realizar un diseño de caso único:
- Evaluación continua: se debe valorar el comportamiento antes, durante y
después de la intervención.
◦ Conocer el patrón del comportamiento: estabilidad/variabilidad.
- Evaluación línea base: se debe valorar el comportamiento antes de comenzar con
la intervención.
◦ Función descriptiva: describe el comportamiento previo a la intervención.
◦ Función predictiva: predecir el comportamiento en un futuro inmediato si no se
llevase a cabo la intervención.
- Estabilidad de comportamiento: es importante que los datos en la línea base sean
estables.
¿Cuándo utilizar los diseños de caso único? .
• Cuando solo hay un caso.
- Centro de salud con un único caso, no van a esperar meses a que lleguen más
pacientes…
• Ausencia de grupo control. Diseños de caso único en los que el propio paciente es su
control. Difícil encontrar más pacientes con características similares y dispuestos a no hacer
ningún ttm mientras el grupo experimental es tratado. Problemas éticos (gravedad de la
enfermedad).
- SIDA, ¿dejar que un grupo reciba ttm y que el control espere a que acabe el ensayo
clínico (mientras avanza la enfermedad) para poder recibir el ttm?
• El paciente pide una intervención, se desea que sea efectivo con él.
• Cuando la investigación es sobre procesos muy básicos o con clara base biológica.
- Queremos ver si un fármaco produce vómitos en combinación con el alcohol, para
luego usarlo como ttm para el alcoholismo.
1
, Fases .
• 1. Establecer una línea base (fase A)
• 2. Aplicar la intervención (Fase B)
• 3. Interpretación de los resultados
> 1. ESTABLECER UNA LÍNEA BASE (FASE A)
• Tomar de forma repetida (serie) más de una medición de la conducta (variable
dependiente, VD) sin realizar ninguna intervención: Línea base.
- Ejemplo: antes de iniciar un tratamiento para dejar de fumar, vamos a registrar
durante unos días cuántos cigarrillos fuma al día.
• Por qué es necesaria una línea base:
- Tendencia previa (mejoría ya iniciada): la conducta ya estaba disminuyendo antes
de iniciar el tratamiento.
- Variabilidad de la conducta: si hay mucha variabilidad no se puede concluir una
mejoría.
- Mejoría (progreso) insuficiente: el progreso se detiene.
• Recomendable tomar una serie lo suficientemente grande para poder asegurar su
estabilidad, uniformidad.
• Esta uniformidad se puede aplicar a una tendencia (consumo de alcohol desciende
uniformemente) o a una variabilidad (la variabilidad permanece en la misma cuantía).
- Variabilidad de los datos - Tendencia / Dirección del comportamiento
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