Samenvatting Beknopt theoretische overzicht van het vak Statistiek II voor de sociale wetenschappen

BETROUWBAARHEIDSINTERVAL
LES 6




VOOR EEN PROPORTIE VOOR EEN GEMIDDELDE

NOG ZOEKEN n = Totaal aantal waarden
x = Gemiddelde
Populatie s = Standaardafwijking in steekproef
t = T-toetsstatistiek

1) Assumpties 1) Assumpties
- Toevalssteekproef - Toevalssteekproef
- (Binaire) categorische variabele - Kwantitatief / metrische variabele
- Streekproefverdeling voldoende - Normaal verdeeld / n minstens 30
groot


2) Opbouw 2) Opbouw


Z-score t-score
90% = 1,65  Df = n-1 => Opzoeken in tabel
95% = 1,96
99% = 2,58


3) Resultaat 3) Resultaat

 Interval bekomen (… ; …)  Interval bekomen (… ; …)



4) Interpretatie 4) Interpretatie
Uitspraak over populatieproportie Uitspraak over populatiegemiddelde

, HYPOTHESETOETSEN
LES 5




VOOR EEN PROPORTIE VOOR EEN GEMIDDELDE

^p = Proportie steekproef x = Gemiddelde
p0 = Nulhypothese s = Standaardafwijking in steekproef
n = Totaal aantal waarden n = Totaal aantal waarden
α = Significantieniveau = 0,05 µ0 = Nulhypothese
Populatie α = Significantieniveau = 0,05

1) Assumpties 1) Assumpties
- Toevalssteekproef - Toevalssteekproef
- Binaire variabele - Kwantitatieve variabele
- -



2) Hypothese (over proportie) 2) Hypothese
= p (proportie in populatie) (nulhypothese)
= p (alternatieve hypothese) (alternatieve hypothese)

Als < of > => Eenzijdig testen Als < of > => Eenzijdig testen
Als ≠ => Tweezijdig testen Als ≠ => Tweezijdig testen


3) Toetsstatistiek 3) Toetsstatistiek




4) P-waarde berekenen 4) P-waarde berekenen
Exacte waardmethode Enkel kritieke waarde methode
Kritieke waarde methode


5) Conclusie 5) Conclusie
P < of > dan significantieniveau 0,05 P < of > dan significantieniveau 0,05
 Nulhypothese behouden of  Nulhypothese behouden of
verwerpen verwerpen