Soorten data
Categorische variabelen of kwalitatieve variabelen
NOMINAAL/CATEGORISCH ORDINAAL BINAIR/DICHOTOOM
Geen volgorde in categorie Wel volgorde in categorie 2 categorieën
Geslacht/beroep Slecht – goed – prima Geslacht
Numerieke variabelen of kwantitatieve variabelen
DISCREET « CONTINUE DATA INTERVAL « RATIO
Aantal kinderen per gezin « lengte Tijdstippen op klok « lengte
Outcome data
DISCREET NUMERIEK/CONTINU
Nominaal of categorisch Ordinaal Interval Ratio
Rangorde Geen Wel Wel Wel
Meeteenheid Geen Geen Wel Wel
Nulpunt Geen Geen Geen Wel
Voorbeeld Kleuren Diploma Temperatuur Lengte
RANGORDE EENHEID NULPUNT
NOMINAAL
ORDINAAL x
INTERVAL x x
RATIO x x x
1
, Datastructuren en types
MULTIPLE REGRESSIE MULTIVARIAAT ANALYSE
WAT = statistische analyse met verschillende X-variabelen en 1 Y-variabelen waarbij = statische analyse met verschillende Y-variabelen op éénzelfde moment
men gaat kijken naar onderlinge interacties
Uitkomst- X ³ 2 onafhankelijke variabelen Multivariaat analyse: 1 X – meerdere Y
variabelen Multiple multivariaat analyse: meerdere X – meerdere Y
Y = 1 afhankelijke variabele
Statistische 2 X-variabelen ® one-way ANOVA Bij meerdere Y-variabelen en aparte verschillende X-variabelen geven deze samen info:
procedures meer dan 2 X-variabelen ® multi-way ANOVA Associatie: afhankelijkheid tussen 2/meer Y-variabelen (nominaal/ordinaal niveau)
Correlatie: maat voor associatie, 2 continue variabelen afh (interval/ratio niveau)
Opmerking !! Collineariteit: ene predictor kan de andere beïnvloeden Gecorreleerde data:
Repeated measures: meer dan 2 metingen bij dezelfde patiënt op verschillende
Epodemiologisch onderzoek: relatie tussen blootstelling (x) en ziekte (y) tijdstippen dichtbij elkaar RESULTAAT stabiele meting
nagaan, maar de ene X-variabele heeft potentieel invloed op andere Longitudinale data: 1 meting/patiënt herhalen op verschillende tijdstippen over
(confoundig influence). een langere periode RESULTAAT profiel
Spatiale data: hoe iets verandert, naarmate de ruimte verandert
Epidemiologische D: verschillende factoren leiden tot iets en versterken elkaar
Clustered data: geclusterde gegevens
VOORBEELD studies waarbij alle kinderen van hetzelfde gezin getest worden
Datastructuren en types
1 STEEKPROEFPROBLEEM – ONE-SAMPLE PROBLEM 2 STEEKRPROEF PROBLEEM – 2-SAMPLE PROBLEM REGRESSIE
Wat? = eenvoudigste statistische analyse met 1 uitkomstvariabele = statistische analyse met 1 uitkomstvariabele die men = statistische analyse waarbij X verschillende
waarvan men populatiegetallen & spreiding wil kennen van onderzoekt voor een steekproef uit twee subgroepen: men niveaus heeft
homogene populatie gaat na of er een verschil is tussen de 2 populaties
Uitkomst- X = single (1 homogene groep) X = binair/dichotoom X = continu, binair, categorisch of discreet
variabelen
Y = single (1 gegeven per patiënt) Y = continu of categorisch Y = OF continu OF binair
Statistische Berekening van gemiddelden of medianen (locatiematen) Analyse van varianties: ANOVA, t-test, Wilcoxon test Afhankelijk van uitkomstvariabele
procedures ® puntenwolk met lineaire trend in, ontstaat Y = continu ® lineaire regressie
Berekening van standaardfouten of IQR (spreidingsmaten)
Y = binair ® logistische regressie
Voorbeeld Lengte van aantal menselijke proefpersonen Bloeddruk vergelijken bij mannen en vrouwen /
Gecorreleerde gegevens: multivariaat analyse, herhaalde metingen, longitudinale gegevens, ruimtelijke gegevens & geclusterde gegevens
2
Categorische variabelen of kwalitatieve variabelen
NOMINAAL/CATEGORISCH ORDINAAL BINAIR/DICHOTOOM
Geen volgorde in categorie Wel volgorde in categorie 2 categorieën
Geslacht/beroep Slecht – goed – prima Geslacht
Numerieke variabelen of kwantitatieve variabelen
DISCREET « CONTINUE DATA INTERVAL « RATIO
Aantal kinderen per gezin « lengte Tijdstippen op klok « lengte
Outcome data
DISCREET NUMERIEK/CONTINU
Nominaal of categorisch Ordinaal Interval Ratio
Rangorde Geen Wel Wel Wel
Meeteenheid Geen Geen Wel Wel
Nulpunt Geen Geen Geen Wel
Voorbeeld Kleuren Diploma Temperatuur Lengte
RANGORDE EENHEID NULPUNT
NOMINAAL
ORDINAAL x
INTERVAL x x
RATIO x x x
1
, Datastructuren en types
MULTIPLE REGRESSIE MULTIVARIAAT ANALYSE
WAT = statistische analyse met verschillende X-variabelen en 1 Y-variabelen waarbij = statische analyse met verschillende Y-variabelen op éénzelfde moment
men gaat kijken naar onderlinge interacties
Uitkomst- X ³ 2 onafhankelijke variabelen Multivariaat analyse: 1 X – meerdere Y
variabelen Multiple multivariaat analyse: meerdere X – meerdere Y
Y = 1 afhankelijke variabele
Statistische 2 X-variabelen ® one-way ANOVA Bij meerdere Y-variabelen en aparte verschillende X-variabelen geven deze samen info:
procedures meer dan 2 X-variabelen ® multi-way ANOVA Associatie: afhankelijkheid tussen 2/meer Y-variabelen (nominaal/ordinaal niveau)
Correlatie: maat voor associatie, 2 continue variabelen afh (interval/ratio niveau)
Opmerking !! Collineariteit: ene predictor kan de andere beïnvloeden Gecorreleerde data:
Repeated measures: meer dan 2 metingen bij dezelfde patiënt op verschillende
Epodemiologisch onderzoek: relatie tussen blootstelling (x) en ziekte (y) tijdstippen dichtbij elkaar RESULTAAT stabiele meting
nagaan, maar de ene X-variabele heeft potentieel invloed op andere Longitudinale data: 1 meting/patiënt herhalen op verschillende tijdstippen over
(confoundig influence). een langere periode RESULTAAT profiel
Spatiale data: hoe iets verandert, naarmate de ruimte verandert
Epidemiologische D: verschillende factoren leiden tot iets en versterken elkaar
Clustered data: geclusterde gegevens
VOORBEELD studies waarbij alle kinderen van hetzelfde gezin getest worden
Datastructuren en types
1 STEEKPROEFPROBLEEM – ONE-SAMPLE PROBLEM 2 STEEKRPROEF PROBLEEM – 2-SAMPLE PROBLEM REGRESSIE
Wat? = eenvoudigste statistische analyse met 1 uitkomstvariabele = statistische analyse met 1 uitkomstvariabele die men = statistische analyse waarbij X verschillende
waarvan men populatiegetallen & spreiding wil kennen van onderzoekt voor een steekproef uit twee subgroepen: men niveaus heeft
homogene populatie gaat na of er een verschil is tussen de 2 populaties
Uitkomst- X = single (1 homogene groep) X = binair/dichotoom X = continu, binair, categorisch of discreet
variabelen
Y = single (1 gegeven per patiënt) Y = continu of categorisch Y = OF continu OF binair
Statistische Berekening van gemiddelden of medianen (locatiematen) Analyse van varianties: ANOVA, t-test, Wilcoxon test Afhankelijk van uitkomstvariabele
procedures ® puntenwolk met lineaire trend in, ontstaat Y = continu ® lineaire regressie
Berekening van standaardfouten of IQR (spreidingsmaten)
Y = binair ® logistische regressie
Voorbeeld Lengte van aantal menselijke proefpersonen Bloeddruk vergelijken bij mannen en vrouwen /
Gecorreleerde gegevens: multivariaat analyse, herhaalde metingen, longitudinale gegevens, ruimtelijke gegevens & geclusterde gegevens
2
