100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached 4.6 TrustPilot
logo-home
Class notes

Alle hoorcolleges van Epidemiologie & Biostatistiek I

Rating
4.0
(1)
Sold
4
Pages
31
Uploaded on
06-07-2021
Written in
2020/2021

Dit document bevat alle aantekeningen van de hoorcolleges van het vak Epidemiologie & Biostatistiek I, dat in het eerste jaar van de studie gezondheidswetenschappen aan de Vrije Universiteit wordt gegeven.

Institution
Course











Whoops! We can’t load your doc right now. Try again or contact support.

Written for

Institution
Study
Course

Document information

Uploaded on
July 6, 2021
Number of pages
31
Written in
2020/2021
Type
Class notes
Professor(s)
Dr. lothar
Contains
All classes

Subjects

Content preview

Hoorcollege 1 Biostatistiek 04-01-2021

Toepassingen epidemiologie
- Beschrijven van gezondheid (Wat is het voorkomen van een ziekte)
- Verklaren van gezondheid (Verband tussen determinant en ziekte, oorzaak van
ziekte)

Frequentiematen
- Zeggen iets over het voorkomen
 Prevalentie: betreft het voorkomen van ziekte
 Incidentie: Betreft het optreden van nieuwe gevallen
- Associatiematen: zeggen iets over verbanden tussen ziekte en factoren

Onderzoekdesigns

Ecologische studies
- Meten op geaggregeerd niveau
 Voordelen: Snel klaar en efficiënt
 Hypothesevormend
- Nadelen: Ecologische valkuil: Uitspraken gebaseerd op waarnemingen aan populaties
ten onrechte vertalen naar effecten op individueel niveau.

Patiënt-controle onderzoek
- Voordelen: efficiënt bij zeldzame uitkomsten
- Geeft indicatie van oorzakelijke samenhang
- Nadelen: selectie van patiënten is vaak non-random, gevoelig voor vertekening
(confounding)

Prospectief cohortonderzoek
- Voordelen:
 Geen noodzaak van selectie cases en controles (deze ontstaan in de loop van de
tijd, sommige mensen ontwikkelen zich tot patiënt en andere tot controlegroep).
 Nauwkeurige informatie -> niet afhankelijk van terugrapportage
 Oorzaak gaat voor gevolg
 Gemakkelijk om meerdere blootstellingen te meten
- Nadelen;
 Bijzonder kostbaar bij zeldzame aandoeningen
 Mogelijke selectiebias door selectieve uitval
- Op moment dat de studie begon hadden de proefpersonen nog geen longkanker

Cohortstudie maakt causatie plausibel
- Problemen: Mogelijke samenhang tussen determinant en alternatieve verklarende
variabelen.
- Groep mensen met gezamenlijk kenmerk

,Dynamische populatie: mensen kunnen tussentijds lid worden, mensen kunnen
lidmaatschap opzeggen

Soorten experimenten
- RCT (herhaling)
* Neem steekproef uit doelpopulatie
* Ken at random individuen toe aan een behandeling
- Cross-over trial
* Neem steekproef uit doelpopulatie
* Stel alle individuen aan beide behandelingen bloot
* Randomiseer de volgorde waarin behandelingen worden aangeboden per individu
Voordeel: Ieder is zijn eigen controle
Nadeel:” retentie-effecten van behandeling

Observationeel onderzoek
1. Cohortonderzoek: hierbij volg je een groep mensen een tijd lang (prospectief,
transversaal, retrospectief)
2. Case-control: je selecteert patiënten en controlegroep, waarbij je terugvraagt
(transversaal, retrospectief)

Maten van kracht

STERK
RCT : geeft beste verband tussen determinant en uitkomstmaat
->
Prospectief cohortonderzoek
->
Patiënt-controleonderzoek
->
Transversaal onderzoek
->
Ecologisch onderzoek
ZWAK


Frequentiematen I
- Bestaande gevallen: Prevalentie
- Onderscheid tussen:
* Puntprevalentie: fractie mensen in toestand X op dit moment
* Periodeprevalentie: Fractie mensen die tussen t0 en t1 in toestand X zijn geweest.

Frequentiematen II
- Nieuwe gevallen: incidentie
- Twee soorten:
* Cumulatieve incidentie
* Fractie nieuwe gevallen vanaf t0 tot t1
* Uitgedrukt met aanduiding van tijdspanne

, * Formeel toegespitst op gesloten cohort
* Informeel toegepast op populaties met beperkte dynamiek

Frequentiematen III
- Probleem cumulatieve incidentie
 Hoeveel bedraagt CI-verkoudheden van 2000-2010: waarschijnlijk 100%
 Betrek de tijd at risk in de bepaling: Fractie per persoonstijd
- Aan eenheid herken je of sprake is van CI of ID

Associatie: verklarende epidemiologie houdt zich bezig met verbanden

Risico
- Kans dat kenmerk X optreedt
* Anders dan bij een kans, hoort bij een risico een verandering van de status.
- Looptijd is nodig om risico te bepalen.

Odds
- Relatieve kans dat kenmerk X optreedt
- Kans op X t.o.v. kans op niet X
- Bij odds kan een statusverandering aan de orde zijn, maar hoeft niet
- Odds kunnen worden gebruikt bij transversaal/ patiënt-controleonderzoek (geen
looptijd)

Risico en Odds
- Overeenkomst: ze lijken meer op elkaar naarmate aandoening zeldzamer wordt.
- Verschil: voor een risico is het nodig ‘at risk’ te zijn. Voor odds is dit niet per se nodig
-> je kunt op ieder moment de oddsratio berekenen.

Ratio’s
- Zowel blootgesteld als niet blootgestelde groepen hebben eigen odds of risico op de
uitkomst.
- De verhouding daartussen heet odds ratio of relatief risico (RR)
- OR= (wel/niet) / (wel/niet)
- RR= (Deel/geheel) / (deel/geheel)

RR/OR
- Transversale studies
 Momentopname
 Geen associatiematen die verbonden zijn aan tijd
 Dus beperkt tot OR
- Experimentele studies
 Onderzoeker volgt zijn onderzoekspopulatie: je kunt spreken over risico’s omdat
je naar verloop van tijd de uitkomstmaat wel/niet ziet optreden.
 Gebruik van RR geoorloofd
- Algemeen:
 Risico’s zijn eenvoudiger interpreteerbaar
 Gebruik RR als het kan, gebruik OR als het moet

,  Vertaalslag OR naar RR kent randvoorwaarden
- Als de aandoening zeldzaam genoeg is, dan kan OR geïnterpreteerd worden als RR.

Incidentiedichtheidsratio (IDR)
- Veiligheidsonderzoek bij MTB
- Hazard-ratio

Meer mogelijk met risico’s
- Risicoverschil
- Number needed to treat
- Attributieve proportie onder geëxponeerden
- Attributieve proportie onder totale populatie

Risicoverschil
- Percentage
- Risico voor beide groepen berekenen (deel/geheel) en het verschil tussen deze beide
groepen van elkaar aftrekken.
 Groep 1: 2,79%
 Groep 2: 0,17%
 RV: 2,79-0,17= 2,61%
 Rokers hebben 2,61% meer kans op longkanker dan niet-rokers.

Number needed to treat
- Aantal mensen dat 30 jaar niet moet roken om 1 geval van longkanker te voorkomen
- NNT= 1/Risicoverschil
- 38,3 mensen moeten 30 jaar niet roken om 1 geval van longkanker te voorkomen.

Attributieve proportie onder geëxponeerden
- Welk gedeelte van risico kan worden toegeschreven aan risicofactor
- APB= 1- 1/RR
- Bij 94% van de rokers die longkanker krijgen, kan dit worden toegeschreven aan het
roken.

Attributieve proportie onder totale populatie
- Welk risico voor totale populatie kan worden toegeschreven aan de risicofactor
- APT= Risico roker + risico niet-roker/ totale risico
- Bij 92% van de gevallen die longkanker krijgen kan dit worden toegeschreven aan het
roken (totale populatie)

Reviews from verified buyers

Showing all reviews
3 year ago

4.0

1 reviews

5
0
4
1
3
0
2
0
1
0
Trustworthy reviews on Stuvia

All reviews are made by real Stuvia users after verified purchases.

Get to know the seller

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
NynkeStudent Vrije Universiteit Amsterdam
Follow You need to be logged in order to follow users or courses
Sold
103
Member since
4 year
Number of followers
50
Documents
29
Last sold
1 day ago

4.5

4 reviews

5
2
4
2
3
0
2
0
1
0

Recently viewed by you

Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Frequently asked questions