,Contents at a Glance
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Book 1: Learning Data Analytics & Visualizations
Foundations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
CHAPTER 1: Exploring Definitions and Roles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
CHAPTER 2: Delving into Big Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
CHAPTER 3: Understanding Data Lakes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
CHAPTER 4: Wrapping Your Head Around Data Science . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
CHAPTER 5: Telling Powerful Stories with Data Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
Book 2: Using Power BI for Data Analytics &
Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
CHAPTER 1: Power BI Foundations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
CHAPTER 2: The Quick Tour of Power BI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
CHAPTER 3: Prepping Data for Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
CHAPTER 4: Tweaking Data for Primetime . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
CHAPTER 5: Designing and Deploying Data Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
CHAPTER 6: Tackling Visualization Basics in Power BI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203
CHAPTER 7: Digging into Complex Visualization and Table Data . . . . . . . . . . . . . . . . 227
CHAPTER 8: Sharing and Collaborating with Power BI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247
Book 3: Using Tableau for Data Analytics &
Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265
CHAPTER 1: Tableau Foundations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267
CHAPTER 2: Connecting Your Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285
CHAPTER 3: Diving into the Tableau Prep Lifecycle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313
CHAPTER 4: Advanced Data Prep Approaches in Tableau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337
CHAPTER 5: Touring Tableau Desktop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351
CHAPTER 6: Storytelling Foundations in Tableau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371
CHAPTER 7: Visualizing Data in Tableau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391
CHAPTER 8: Collaborating and Publishing with Tableau Cloud . . . . . . . . . . . . . . . . . 425
Book 4: Extracting Information with SQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443
CHAPTER 1: SQL Foundations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445
CHAPTER 2: Drilling Down to the SQL Nitty-Gritty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455
CHAPTER 3: Values, Variables, Functions, and Expressions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 487
CHAPTER 4: SELECT Statements and Modifying Clauses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513
CHAPTER 5: Tuning Queries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 539
,CHAPTER 6: Complex Query Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 557
CHAPTER 7: Joining Data Together in SQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 591
Book 5: Performing Statistical Data Analysis &
Visualization with R Programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 605
CHAPTER 1: Using Open Source R for Data Science . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 607
CHAPTER 2: R: What It Does and How It Does It . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 623
CHAPTER 3: Getting Graphical . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 651
CHAPTER 4: Kicking It Up a Notch to ggplot2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 671
Book 6: Applying Python Programming
to Data Science . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 689
CHAPTER 1: Discovering the Match between Data Science and Python . . . . . . . . . . 691
CHAPTER 2: Using Python for Data Science and Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . 703
CHAPTER 3: Getting a Crash Course in Matplotlib . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 721
CHAPTER 4: Visualizing the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 739
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .761
, Table of Contents
INTRODUCTION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
About This Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Foolish Assumptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Icons Used in This Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Beyond the Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Where to Go from Here . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
BOOK 1: LEARNING DATA ANALYTICS &
VISUALIZATIONS FOUNDATIONS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
CHAPTER 1: Exploring Definitions and Roles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
What Is Data, Really? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
Working with structured data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
Looking at unstructured data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11
Adding semi-structured data to the mix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11
Discovering Business Intelligence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12
Understanding Data Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13
Exploring Data Management . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15
Diving into Data Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16
Cooking raw data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16
Dealing with data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16
Building data models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
Performing what-if analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
Visualizing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
CHAPTER 2: Delving into Big Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Identifying the Roles of Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20
Operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20
Strategy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21
Decision-making . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22
Measuring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23
Monitoring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23
Insight management . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
Reporting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
Other roles for data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .26
Grappling with data volume . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28
Handling data velocity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28
Dealing with data variety . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29
Table of Contents v
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Book 1: Learning Data Analytics & Visualizations
Foundations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
CHAPTER 1: Exploring Definitions and Roles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
CHAPTER 2: Delving into Big Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
CHAPTER 3: Understanding Data Lakes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
CHAPTER 4: Wrapping Your Head Around Data Science . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
CHAPTER 5: Telling Powerful Stories with Data Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
Book 2: Using Power BI for Data Analytics &
Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
CHAPTER 1: Power BI Foundations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
CHAPTER 2: The Quick Tour of Power BI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
CHAPTER 3: Prepping Data for Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
CHAPTER 4: Tweaking Data for Primetime . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
CHAPTER 5: Designing and Deploying Data Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
CHAPTER 6: Tackling Visualization Basics in Power BI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203
CHAPTER 7: Digging into Complex Visualization and Table Data . . . . . . . . . . . . . . . . 227
CHAPTER 8: Sharing and Collaborating with Power BI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247
Book 3: Using Tableau for Data Analytics &
Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265
CHAPTER 1: Tableau Foundations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267
CHAPTER 2: Connecting Your Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285
CHAPTER 3: Diving into the Tableau Prep Lifecycle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313
CHAPTER 4: Advanced Data Prep Approaches in Tableau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337
CHAPTER 5: Touring Tableau Desktop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351
CHAPTER 6: Storytelling Foundations in Tableau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371
CHAPTER 7: Visualizing Data in Tableau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391
CHAPTER 8: Collaborating and Publishing with Tableau Cloud . . . . . . . . . . . . . . . . . 425
Book 4: Extracting Information with SQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443
CHAPTER 1: SQL Foundations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445
CHAPTER 2: Drilling Down to the SQL Nitty-Gritty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455
CHAPTER 3: Values, Variables, Functions, and Expressions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 487
CHAPTER 4: SELECT Statements and Modifying Clauses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513
CHAPTER 5: Tuning Queries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 539
,CHAPTER 6: Complex Query Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 557
CHAPTER 7: Joining Data Together in SQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 591
Book 5: Performing Statistical Data Analysis &
Visualization with R Programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 605
CHAPTER 1: Using Open Source R for Data Science . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 607
CHAPTER 2: R: What It Does and How It Does It . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 623
CHAPTER 3: Getting Graphical . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 651
CHAPTER 4: Kicking It Up a Notch to ggplot2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 671
Book 6: Applying Python Programming
to Data Science . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 689
CHAPTER 1: Discovering the Match between Data Science and Python . . . . . . . . . . 691
CHAPTER 2: Using Python for Data Science and Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . 703
CHAPTER 3: Getting a Crash Course in Matplotlib . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 721
CHAPTER 4: Visualizing the Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 739
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .761
, Table of Contents
INTRODUCTION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
About This Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Foolish Assumptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Icons Used in This Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Beyond the Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Where to Go from Here . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
BOOK 1: LEARNING DATA ANALYTICS &
VISUALIZATIONS FOUNDATIONS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
CHAPTER 1: Exploring Definitions and Roles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
What Is Data, Really? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
Working with structured data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
Looking at unstructured data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11
Adding semi-structured data to the mix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11
Discovering Business Intelligence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12
Understanding Data Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13
Exploring Data Management . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15
Diving into Data Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16
Cooking raw data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16
Dealing with data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16
Building data models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
Performing what-if analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
Visualizing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
CHAPTER 2: Delving into Big Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Identifying the Roles of Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20
Operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20
Strategy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21
Decision-making . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22
Measuring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23
Monitoring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23
Insight management . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
Reporting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
Other roles for data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .26
Grappling with data volume . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28
Handling data velocity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28
Dealing with data variety . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29
Table of Contents v
