Samenvatting boek: Statistiek in stappen H2, H4.1, 4.2 EN H12 van leren van ongevallen(foutenboom , gebeurtenissenboom)

Boek statistiek in stappen:

Hoofdstuk 2: Beschrijvende statistiek één variabele
2.1: Meetniveaus
Het meetniveau van een variabele geeft aan in welke mate je de waarden die aan de categorieën zijn
toegekend, kunt gebruiken om ermee te rekenen. Oplopend van laag naar hoog.

1. Nominaal
2. Ordinaal
3. Interval
4. Ratio



2.1.1 Nominaal (niet mee rekenen, Kwalitatief)
Variabelen met een nominaal meetniveau zijn opgebouwd uit enkele losse categorieën. Tussen twee
categorieën komt geen andere waarde voor; deze variabelen worden discreet genoemd.
Met nominale variabelen kan niet gerekend worden maar dat is het doel ook niet. Het zijn soort
codes ze zijn kwalitatief. Voorbeelden; Politieke partijen, man/vrouw, Woonplaats, boomsoort

Dichotoom
Variabelen zoals geslacht nemen een bijzondere plaats in tussenn de nominale variabelen. Dit
kenmerkt bestaat slecht uit twee categorieen, man en vrouw. Dit wordt ook wel Dichotoom
genoemd.

Dummy’s
Buj een vragenlijst meerdere antwoorden kunnnen invullen.



2.1.2 Ordinaal (niet mee rekenen, kwalitatief)
Variabelen zoals Opleidingsniveau, sociaaleconomische status, mate van tevredenheid met bepaalde
zaken en mening over bepaalde onderwerpen ‘helemaal mee eens’’ tot ‘helemaal mee oneens’

Het is hetzelfde als nominaal maar dan met een rangorde. Het is discreet.

2.1.3 Interval ( wel meerekenen, kwantitatief)
Intervallen tussen twee categorieen zijn gelijk. Het is Continu en numeriek dat betekent dat elke
waarde tussen 2 punten mogelijk is.

Voorbeelden van intervalvariabelen zijn: IQ en temperatuur.

Er zijn 2 beperkingen die ervoor zorgen dat deze variabelen het volgende meetniveau missen.

1. Geen natuurlijk nulpunt. (vriespunt is 0 graden dit temperatuur is afgesproken)
2. Gelijke intervallen maaar niet 2x zo warm (Het verschil tussen 5 en 10 graden is even groot
als tussen 15 en 20. Echter is 20 graden niet 2x zo warm als 10 graden) NIET BETEKNISVOL
DUS

Likertschaal

,  Wanneer er cijfers aan ordinale gegevens worden gegeven, om uiteindelijk bij een totaal of
gemiddelde te komen. (Wordt geanalyseerd op intervalniveau.



1. Ratio (Wel mee rekenen, ‘kwantitatief’)
 Aantal arbeidsuren, inkomsten in euro’s, gewicht in grammen.
 Continue en numeriek
 Beschikken over een natuurlijk nulpunt.
 Iemand van 30 jaar oud is 3x zo oud als iemand van 10 jaar oud

Bladzijde 38 van het boek. Figuur 2.3




Hoofdstuk 2.2
Frequentieverdelingen

 Meest voorkomende manier van variabelen presenteren (Welke kenmerken, hoeveel geldige
waarnemingen en hoeveel waarnemingen per categorie, Missende waarden).
 Relatief is met percentages

Percentage = Frequentie/totaal x 100%



Missende waarden = Gegevens die je mist doordat mensen bijvoorbeeld geen antwoord willen geven
op je vragen

 Je meet alleen de geldige waarden (als er van 100 gevraagde 50 reageren is 50 dus 100%)
 Mensen die het antwoord niet weten gelden mee als missende waarde



Hoofdstuk 2.3
Grafieken van één variabele

Aan de hand van het doel; wat wil je van een kenmerk laten zien? En aan de hand van het
meetniveau van het kenmerk kies je een grafiek.

Cirkeldiagram

 Een figuur in de vorm van een cirkel, waaruit je de gegevens in procenten kunt aflezen. De
grootte van de stukken van de taart (cirkel) geeft aan hoe hoog het percentage is.
 Nominaal/Ordinaal/enkele categorieën

Staafdiagram

 Een figuur waar je de gegevens uit de lengte en-of de breedte van een of meer staven kunt
aflezen.
 Nominaal/Ordinaal

Histogram