HBO Bachelor Business IT & Management
Duurzame aanbod Supply Management
Voorletters en naam : R. Mostert
Studentnummer :
Datum : 7 januari 2022
Opleidingsinstituut : NCOI
Opleiding : Business Management & IT
Module : Big Data Analytics Docent :
1
,Voorwoord
Voor u ligt de moduleopdracht Big Data Analytics van de opleiding HBO Bachelor Business
IT & Management met specialisatie Big data analytics van de NCOI. De opdracht is
gebaseerd op de organisatie waar ik werkzaam ben.
In overleg met mijn leidinggevende heb ik gekozen voor dit onderwerp. De afgelopen jaren
hebben wij contracten gewonnen, waarbij de Organisatie kernwaarde een doorslaggevende
factor geweest is. De toetsing, sturing en rapportering richting de klanten op deze
kernwaarde zijn onderdeel van de contracten en dienen opgezet te worden op onder andere
inkoopdata van de bedrijfsrestaurants van de klanten.
Ik wil mijn leidinggevende bedanken voor de mogelijkheid voor het volgen van deze
opleiding. Tevens wil ik mijn werkplekbegeleider bedanken voor het getoonde vertrouwen in
mijn schrijven en bijsturen waar nodig. De mogelijkheid om middels dit schrijven bij te dragen
aan het behalen van contractdoelen en voortzetting van contracten, is een prachtige
beloning van gedaan werk.
De samenwerking met collega’s is erg prettig verlopen, ondanks het werken op afstand in
deze vreemde tijden. De input van de collega’s van het BI-team, het gehele Salesteam en de
CSR-manager heeft bijgedragen aan een brede kijk op het vraagstuk, wat de kwaliteit van de
beschrijving naar een hoger niveau heeft getild. Ik wil de collega’s dan ook hartelijk danken.
Ik wens u veel leesplezier toe.
Rick Mostert
7 januari 2022
2
, Samenvatting
Organisatie is een wereldwijde organisatie in services. Het opstellen van duurzaamheidsrapportages
gebeurt handmatig en kost veel tijd.
Contractuele afspraken met klanten over duurzame inkopen vragen om rapportages, welke als
bewijslast dienen om het nakomen van de afspraken te toetsen. De systemen van interne en externe
bronnen geven gedetailleerde gestructureerde data welke gekoppeld moet worden om waarde te
vormen voor de klant (Value to customer) en voor de organisatie (Value to firm).
Het belang en de waarde van data wordt sinds twee jaar breed gedragen in de organisatie, wat heeft
geresulteerd in een Business Intelligence afdeling. Deze afdeling zal in de komende vijf jaar alles met
betrekking tot dataverwerking en rapportages gaan inrichten en standaardiseren. Het huidige gemis
van koppelingen tussen systemen brengt veel werk en risico’s met zich mee in de datavoorziening.
Het doel van de opdracht is een interactief dashboard ‘Duurzaamheid’ te ontwikkelen welke het
visueel inzichtelijk maakt wat Organisatie bedrijfsrestaurants van account A duurzaam inkopen en
inzicht geeft in het duurzame productaanbod in de catalogus.
Dit dashboard en de weg ernaartoe zal enkele handmatige stappen in de controle en opschoning van
de data automatiseren door het gebruik van Python. Er worden vier bronrapporten (twee intern en
twee extern) gebruikt om drie datasets te creëren waar het dashboard de analyses mee mogelijk
maakt. De externe bronnen vullen de interne bronnen aan door data toe te voegen aan een dataset of
een nieuwe dimensie aan de analyses te geven. Het systematisch benaderen van preparatie van de
datasets geeft eenduidige resultaten per dataset en maken maandelijkse updates eenvoudiger.
De integratie van de data wordt vastgelegd in een bedrijfsproces om continuïteit te waarborgen. De
data extractie, transformatie en het laden van de data in de data omgeving bieden de basis voor het
dashboard ‘Duurzaamheid’ in Power BI.
Het dashboard wordt voor interne stakeholders gemaakt en bevat informatie op hoofdlijnen en
detailniveau. De strategieën voor deze diverse stakeholders zijn standaard rapportages, vinden van
probleemgebieden en signaleren van mogelijke acties.
Het verrijken van de data is een essentiële stap voor de toekomst om eventueel Machine Learning toe
te kunnen passen voor voorspellingen. De datakwaliteit is hier momenteel te laag voor, wat verkeerde
uitkomsten zou genereren.
Voor statistische analyses worden er vlakkendiagrammen, treemaps, histogrammen, scatterplots,
staafdiagrammen en matrixtabellen gebruikt. Deze geven inzicht op de twee dimensies van het
onderzoek, de omzetgegevens van het account en het productaanbod in de catalogus.
De uitkomst van de analyse is zichtbaar in het dashboard wat constateringen en aanbevelingen
genereert. Account A redt de contractafspraak van 60% duurzaam inkopen ruimschoots. De
toekomstige verscherpingen kunnen ondervangen worden door enkele sites die ondermaats presteren
te sturen richting de juiste inkopen. Een aanbeveling voor het gehele account is om een diepere
analyse te maken op de zes productcategorieën met de grootste omzet. Dit zal snel een grote impact
hebben op de cijfers.
De mogelijkheid voor diepere analyse op productcategorie is aanwezig in het dashboard. Het huidige
aanbod kan geanalyseerd worden om aantallen artikelen en op omzetcijfers per categorie. De voor
het account grootste categorieën laten zien dat er verbeteringen in het aanbod van drie van de zes
categorieën noodzakelijk zijn voor betere KPI-scores.
Tijdens het onderzoek is gebleken dat de grote hoeveelheid gestructureerde data uit de diverse
systemen zorgen voor datasets met een hoge datakwaliteit. Het gemis van productinformatie is niet
geheel op te lossen door datapools, wat een ‘gat’ geeft in de compleetheid en zodoende de
betrouwbaarheid van de uitkomsten van de data. Het gemis van koppelingen tussen de interne en
externe systemen kan een grote efficiencyslag geven. Een grote kans voor de organisatie.
Het dashboard ‘Duurzaamheid’ heeft voor nu in elk geval meerdere handelingen geautomatiseerd en
geeft waardevolle informatie om tussentijds te sturen richting het behalen van de contractafspraken.
3