Aantekeningen practicum 3 - webinar
Independent samples t-test 2 groepen, voorwaarden:
- Data is normaal verdeeld Histogram
- Waarnemingen zijn onafhankelijk
- Varianties van groepen zijn gelijk Levene’s test
Er wordt getest of de gemiddelde van de 2 groepen aan elkaar gelijk zijn (μ1 = μ2).
Als aan de bovenstaande voorwaarden niet wordt voldaan:
Normaal verdeeld Homogeniteit varianties Aanpak
+ - Welch’s t-test
(SPSS kolom: equal variances not assumed)
- + Grote steekproeven
• ‘gewone’ t-test (centrale limiet stelling)
Kleinere steekproeven
• Mann-Whitney test
• Uitkomstvariabele transformeren zodat
deze meer normaal wordt
Mann-Whitney test 2 groepen, voorwaarden:
- Data is niet normaal verdeeld
- Waarnemingen zijn onafhankelijke
- Homogeniteit varianties (zijn gelijk)
Waarneming worden omgezet in rangnummers
Toetsingsgrootheid = som van rangnummers —> SPSS neemt groep met kleinste som
Nulhypothese (H0) = gemiddelde groep 1 is gelijk aan groep 2
Alternatieve hypothese (H1) = gemiddelde groep 1 is een verschuiving van groep 2
H0 kan verworpen worden als som van rangnummers veel kleiner /groter is dan verwacht wordt
als nulhypothese juist is.
p > 0,05 = H0 handhaven
p < 0,05 = H0 verwerpen
In totaal bij 10 waarnemingen 3.628.800 manieren om rangnummers toe te kennen (10x9x8x…x1)
Verdeling van W = som van rangnummers voor ieder van deze toekenningen.
Kruskal-Wallis test > 2 groepen
Nulhypothese (H0) = alle groepen getrokken uit zelfde kansverdeling
Alternatieve hypothese (H1) = tenminste 1 groep is getrokken uit andere kansverdeling
Ook bij deze test wordt gewerkt met rangnummers.
Toetsingsgrootheid (K) = variabiliteit in gemiddelde rangnummers tussen groepen
Als er bij Kruskal-Wallis test er een significant verschil is aangetoond, is nog niet duidelijk welke
groepen van elkaar verschillen. Hiervoor wordt een Post Hoc test uitgevoerd.
Vergeet bij de post hoc test niet om kanscorrectie te doen, als je voor elke vergelijking van
groepen een Mann-Whitney test uitvoert —> ɑ / aantal groepen
Independent samples t-test 2 groepen, voorwaarden:
- Data is normaal verdeeld Histogram
- Waarnemingen zijn onafhankelijk
- Varianties van groepen zijn gelijk Levene’s test
Er wordt getest of de gemiddelde van de 2 groepen aan elkaar gelijk zijn (μ1 = μ2).
Als aan de bovenstaande voorwaarden niet wordt voldaan:
Normaal verdeeld Homogeniteit varianties Aanpak
+ - Welch’s t-test
(SPSS kolom: equal variances not assumed)
- + Grote steekproeven
• ‘gewone’ t-test (centrale limiet stelling)
Kleinere steekproeven
• Mann-Whitney test
• Uitkomstvariabele transformeren zodat
deze meer normaal wordt
Mann-Whitney test 2 groepen, voorwaarden:
- Data is niet normaal verdeeld
- Waarnemingen zijn onafhankelijke
- Homogeniteit varianties (zijn gelijk)
Waarneming worden omgezet in rangnummers
Toetsingsgrootheid = som van rangnummers —> SPSS neemt groep met kleinste som
Nulhypothese (H0) = gemiddelde groep 1 is gelijk aan groep 2
Alternatieve hypothese (H1) = gemiddelde groep 1 is een verschuiving van groep 2
H0 kan verworpen worden als som van rangnummers veel kleiner /groter is dan verwacht wordt
als nulhypothese juist is.
p > 0,05 = H0 handhaven
p < 0,05 = H0 verwerpen
In totaal bij 10 waarnemingen 3.628.800 manieren om rangnummers toe te kennen (10x9x8x…x1)
Verdeling van W = som van rangnummers voor ieder van deze toekenningen.
Kruskal-Wallis test > 2 groepen
Nulhypothese (H0) = alle groepen getrokken uit zelfde kansverdeling
Alternatieve hypothese (H1) = tenminste 1 groep is getrokken uit andere kansverdeling
Ook bij deze test wordt gewerkt met rangnummers.
Toetsingsgrootheid (K) = variabiliteit in gemiddelde rangnummers tussen groepen
Als er bij Kruskal-Wallis test er een significant verschil is aangetoond, is nog niet duidelijk welke
groepen van elkaar verschillen. Hiervoor wordt een Post Hoc test uitgevoerd.
Vergeet bij de post hoc test niet om kanscorrectie te doen, als je voor elke vergelijking van
groepen een Mann-Whitney test uitvoert —> ɑ / aantal groepen
