Door: Nanne Brooimans
Business Analytics – tentamenstof
14 januari 2019
Week 1 eigenschappen data
Week 2 gastcollege: datavisualisatie in Oracle
Week 3 datavisualisatie en clusteranalyse
Week 4 statistiek en regressieanalyse
Week 5 logistieke regressie en classificatiebomen
Week 6 conjunctanalyse en tekstanalyse
Week 7 responsiecollege
,Door: Nanne Brooimans
WEEK 1
Wat voor rol speelt Business Analytics in het besluitvormingsproces van bedrijven?
Steeds meer bedrijven laten beslissingen afhangen van data, gegevens
Op basis van die gegevens hopen bedrijven tot betere beslissingen te komen
Data kunnen getallen zijn, maar ook tekst.
Jumbo neemt Smulweb over
Maar de werkelijke winst voor Jumbo ligt in het ontsluiten van het clickgedrag van
miljoenen Nederlanders die regelmatig Smulweb bezoeken. Met Big Data Analytics is uit
deze enorme bron een schat aan inzichten te halen, die vertaald kan worden in een
relevanter assortiment voor de kookliefhebbende consument. Welke producten uit de
top-1000 recepten mist Jumbo in zijn assortiment? Wat is het effect van Jumobo’s
promoties en AH’s Bonusaanbiedingen op het zoekgedrag op Smulweb? Welke recepten
worden bij elkaar gezocht en welk type Smulweb-gebruiker bezocht de Jumbo-site?
Ontwikkelingen en trends
Waarom zijn bedrijven steeds meer geïnteresseerd in Business Analytics?
1. Technologische vooruitgang – het is veel makkelijker om data te verzamelen
bijv. de zelfscanner in de Albert Heijn, OV-chipkaart
Het aankoop-/reisgedrag van consumenten is steeds makkelijker te volgen.
2. Meer onderzoek – methodologische vooruitgang om date verzamelen; analyseren
en visualiseren; ontwikkeling van algoritmes
Het is makkelijker geworden om bepaalde patronen te visualiseren.
3. Meer rekenkracht en betere opslagmogelijkheden
Business Analytics
“Scientific process of transforming data into insight for making better decisions.”
Het wetenschappelijk proces van het vertalen van data naar inzichten om tot betere
beslissingen te komen.
Verzamelen van Data gebruiken om Hopelijk is die
data tot beslissing te beslissing beter dan
komen eerst
,Door: Nanne Brooimans
Voordeel: objectief beslissingsproces
Het besluitvormingsproces is afhankelijk van die gegevens
“data-driven decision making”
In dit vak wordt er gefocust op het toepassen van de methoden in het
besluitvormingsproces.
VOORBEELDEN
Amazon.com
Amazon vergelijkt de gegevens van Consument 1 met de gegevens van andere
consumenten – op basis daarvan heeft Amazon suggesties voor Consument 1.
Grote database met aankopen, voorkeuren en aanbevelingen, met honderden
miljoenen gegevens
Ook beschikt het over informatie over de potentiële koper – zo kan het op basis van
de gelijkenissen aanbevelingen voor de potentiële koper doen.
Ondernemers die een banklening aanvragen
Gegevens van de ondernemer worden vergeleken met de gegevens die er al zijn. Hieruit
kan worden bepaald hoe groot de kans is dat hij zijn lening terugbetaalt.
Gegevens bekend van eigenschappen van aanvragers en kans dat men rente
terugbetaalt
Deze kans ook bepalen voor nieuwe ondernemers die een lening aanvragen
, Door: Nanne Brooimans
Analytics
1. Beschrijvend – “Descriptive analytics”
Verzameling technieken die beschrijft wat er in het verleden is gebeurd.
Visualisatie: tabellen/grafieken
Een verslag dat relevantie informatie uit een grote database samenvat
2. Voorspellend – “Predictive analytics”
Verzameling technieken die statistische modellen en historische data gebruikt om de
toekomst te voorspellen of de invloed van een bepaald mechanisme op een ander
mechanisme te bepalen.
Historische verkoopdata kunne gebruikt worden om toekomstige verkopen te
voorspellen
Aankoopgedrag van consumenten kan gebruikt worden om marktaandelen te
voorspellen
Wat zijn de risicofactoren van hart- en vaatziekten?
Welke variabelen bepalen of een voetbalteam in staat is een wedstrijd te
winnen?
Hoe verhoogt men de kans dat consumenten hun abonnement op een tijdschrift
verlengen?
3. Voorschrijvend – “prescriptive analytics”
Tot een weloverwogen advies komen, bijv. optimalisatiemodellen: wat kan er het
best gedaan worden gegeven de restricties?
Wat is de beste prijszettingsstrategie?
Maak gebruik van historische data om de timing en hoogte van kortingen te
bepalen die omzet maximaliseren
Op welke locatie moet er een fabriek geopend worden om aan de eisen van de
klant te voldoen en de kosten te minimaliseren?
Welke financiële investeringen moeten er gedaan worden om de hoogste returns
te bewerkstelligen met zo min mogelijk risico?
Voorspellen en voorschrijven geavanceerder dan beschrijven.
Business Analytics – tentamenstof
14 januari 2019
Week 1 eigenschappen data
Week 2 gastcollege: datavisualisatie in Oracle
Week 3 datavisualisatie en clusteranalyse
Week 4 statistiek en regressieanalyse
Week 5 logistieke regressie en classificatiebomen
Week 6 conjunctanalyse en tekstanalyse
Week 7 responsiecollege
,Door: Nanne Brooimans
WEEK 1
Wat voor rol speelt Business Analytics in het besluitvormingsproces van bedrijven?
Steeds meer bedrijven laten beslissingen afhangen van data, gegevens
Op basis van die gegevens hopen bedrijven tot betere beslissingen te komen
Data kunnen getallen zijn, maar ook tekst.
Jumbo neemt Smulweb over
Maar de werkelijke winst voor Jumbo ligt in het ontsluiten van het clickgedrag van
miljoenen Nederlanders die regelmatig Smulweb bezoeken. Met Big Data Analytics is uit
deze enorme bron een schat aan inzichten te halen, die vertaald kan worden in een
relevanter assortiment voor de kookliefhebbende consument. Welke producten uit de
top-1000 recepten mist Jumbo in zijn assortiment? Wat is het effect van Jumobo’s
promoties en AH’s Bonusaanbiedingen op het zoekgedrag op Smulweb? Welke recepten
worden bij elkaar gezocht en welk type Smulweb-gebruiker bezocht de Jumbo-site?
Ontwikkelingen en trends
Waarom zijn bedrijven steeds meer geïnteresseerd in Business Analytics?
1. Technologische vooruitgang – het is veel makkelijker om data te verzamelen
bijv. de zelfscanner in de Albert Heijn, OV-chipkaart
Het aankoop-/reisgedrag van consumenten is steeds makkelijker te volgen.
2. Meer onderzoek – methodologische vooruitgang om date verzamelen; analyseren
en visualiseren; ontwikkeling van algoritmes
Het is makkelijker geworden om bepaalde patronen te visualiseren.
3. Meer rekenkracht en betere opslagmogelijkheden
Business Analytics
“Scientific process of transforming data into insight for making better decisions.”
Het wetenschappelijk proces van het vertalen van data naar inzichten om tot betere
beslissingen te komen.
Verzamelen van Data gebruiken om Hopelijk is die
data tot beslissing te beslissing beter dan
komen eerst
,Door: Nanne Brooimans
Voordeel: objectief beslissingsproces
Het besluitvormingsproces is afhankelijk van die gegevens
“data-driven decision making”
In dit vak wordt er gefocust op het toepassen van de methoden in het
besluitvormingsproces.
VOORBEELDEN
Amazon.com
Amazon vergelijkt de gegevens van Consument 1 met de gegevens van andere
consumenten – op basis daarvan heeft Amazon suggesties voor Consument 1.
Grote database met aankopen, voorkeuren en aanbevelingen, met honderden
miljoenen gegevens
Ook beschikt het over informatie over de potentiële koper – zo kan het op basis van
de gelijkenissen aanbevelingen voor de potentiële koper doen.
Ondernemers die een banklening aanvragen
Gegevens van de ondernemer worden vergeleken met de gegevens die er al zijn. Hieruit
kan worden bepaald hoe groot de kans is dat hij zijn lening terugbetaalt.
Gegevens bekend van eigenschappen van aanvragers en kans dat men rente
terugbetaalt
Deze kans ook bepalen voor nieuwe ondernemers die een lening aanvragen
, Door: Nanne Brooimans
Analytics
1. Beschrijvend – “Descriptive analytics”
Verzameling technieken die beschrijft wat er in het verleden is gebeurd.
Visualisatie: tabellen/grafieken
Een verslag dat relevantie informatie uit een grote database samenvat
2. Voorspellend – “Predictive analytics”
Verzameling technieken die statistische modellen en historische data gebruikt om de
toekomst te voorspellen of de invloed van een bepaald mechanisme op een ander
mechanisme te bepalen.
Historische verkoopdata kunne gebruikt worden om toekomstige verkopen te
voorspellen
Aankoopgedrag van consumenten kan gebruikt worden om marktaandelen te
voorspellen
Wat zijn de risicofactoren van hart- en vaatziekten?
Welke variabelen bepalen of een voetbalteam in staat is een wedstrijd te
winnen?
Hoe verhoogt men de kans dat consumenten hun abonnement op een tijdschrift
verlengen?
3. Voorschrijvend – “prescriptive analytics”
Tot een weloverwogen advies komen, bijv. optimalisatiemodellen: wat kan er het
best gedaan worden gegeven de restricties?
Wat is de beste prijszettingsstrategie?
Maak gebruik van historische data om de timing en hoogte van kortingen te
bepalen die omzet maximaliseren
Op welke locatie moet er een fabriek geopend worden om aan de eisen van de
klant te voldoen en de kosten te minimaliseren?
Welke financiële investeringen moeten er gedaan worden om de hoogste returns
te bewerkstelligen met zo min mogelijk risico?
Voorspellen en voorschrijven geavanceerder dan beschrijven.
