Minimaal 10% meer fraude ontdekken in 2020
Afbeelding afkomstig van https://pixabay.com/nl/
Auteur: <naam>
Studentnummer: <nummer>
Datum: 1 juni 2019
Opleider: NCOI
Opleiding: HBO Business IT & Management
Module: Business en IT-trends
Leraar:
,Voorwoord
In dit document leest u over een verbetervoorstel voor het ontdekken van meer fraude op de
woonhuis- en inboedelverzekering. Dit aan de hand van business, IT, en technologische
trends. Fraude is namelijk een groot probleem voor verzekeraars. Het kost veel geld en het
is slecht voor het imago van de verzekeringsbranche. Dit gaf voor mij de aanleiding om
hierover een verbetervoorstel te schrijven.
Dit is mijn tweede moduleopdracht die ik heb geschreven voor mijn opleiding. Het behalen
van mijn eerste moduleopdracht heeft mij extra vertrouwen gegeven voor het schrijven van
dit document. Het bestuderen van diverse trends vind ik zeer interessant en ik heb hierover
veel extra kennis opgedaan. Het schrijven van de inhoud ging niet altijd even vloeiend, maar
uiteindelijk ben ik tot een goede uitwerking gekomen.
Ik wil hiervoor mijn leraar en klasgenoten bedanken. Zij hebben waardevolle input geleverd
tijdens de lessen over dit onderwerp. Verder wil ik <naam> bedanken. Zij heeft dit document
gecontroleerd en taalkundige verbeteringen gegeven. Mijn manager <naam> mag ik niet
vergeten.
Mijn bijzondere dank gaat uit naar mijn vriendin <naam>. Zij is mijn steun en toeverlaat. Ze
creëert een ideale thuissetting, zodat ik mijn tijd en energie kan richten op mijn studie.
Ik wens u veel plezier met het lezen van mijn verbetervoorstel voor het opsporen van meer
fraude!
2
, Samenvatting
Divisie <naam> van Achmea houdt zich onder andere bezig met het regelen en beoordelen
van schadeclaims op de inboedel- en woonhuisverzekering. Dit wordt gedaan voor de drie
Achmeamerken Interpolis, FBTO en Centraal Beheer. Achmea krijgt hierbij ook te maken
met frauduleuze verzekeringsclaims.
De probleemstelling die dit document beschrijft is dat door fraude Achmea meer kosten
maakt die worden doorberekend aan de klant in de vorm van een hogere premie, daarnaast
is fraude slecht voor het imago van de gehele verzekeringsbranche.
Verder beschrijft dit document welke Business en IT-trends kunnen bijdragen aan het
realiseren van de doelstelling om 10% meer fraude op te sporen bij claims op de inboedel-
en woonhuisverzekering in 2020.
Er wordt een beschrijving gegeven van de huidige situatie. Daarna wordt een beschrijving
gegeven hoe de business trend big data, de IT management trend machine learning en de
technologische trend The Internet of Things kunnen bijdragen om de doelstelling in de
gewenste situatie te realiseren.
De conclusie is dat de trend big data voor 2020 ingezet kan worden om de doelstelling te
behalen. Voor 2020 worden er minimaal tien kennisregels opgesteld waardoor het systeem
een signaal afgeeft als een nieuwe claim aan de criteria van minimaal één van deze
kennisregels voldoet. Er is dan een verhoogde kans op fraude en het dossier wordt direct
beoordeeld door een fraudebehandelaar.
De trends machine learning en The Internet of Things zijn trends om nauwlettend te blijven
volgen de komende jaren en hier mee te gaan experimenteren. Deze twee trends dragen
niet bij om de doelstelling te behalen.
De aanbeveling is dat het management hun commitment geeft om de trend big data in te
gaan zetten. Hiermee kan de doelstelling worden behaald.
3
Afbeelding afkomstig van https://pixabay.com/nl/
Auteur: <naam>
Studentnummer: <nummer>
Datum: 1 juni 2019
Opleider: NCOI
Opleiding: HBO Business IT & Management
Module: Business en IT-trends
Leraar:
,Voorwoord
In dit document leest u over een verbetervoorstel voor het ontdekken van meer fraude op de
woonhuis- en inboedelverzekering. Dit aan de hand van business, IT, en technologische
trends. Fraude is namelijk een groot probleem voor verzekeraars. Het kost veel geld en het
is slecht voor het imago van de verzekeringsbranche. Dit gaf voor mij de aanleiding om
hierover een verbetervoorstel te schrijven.
Dit is mijn tweede moduleopdracht die ik heb geschreven voor mijn opleiding. Het behalen
van mijn eerste moduleopdracht heeft mij extra vertrouwen gegeven voor het schrijven van
dit document. Het bestuderen van diverse trends vind ik zeer interessant en ik heb hierover
veel extra kennis opgedaan. Het schrijven van de inhoud ging niet altijd even vloeiend, maar
uiteindelijk ben ik tot een goede uitwerking gekomen.
Ik wil hiervoor mijn leraar en klasgenoten bedanken. Zij hebben waardevolle input geleverd
tijdens de lessen over dit onderwerp. Verder wil ik <naam> bedanken. Zij heeft dit document
gecontroleerd en taalkundige verbeteringen gegeven. Mijn manager <naam> mag ik niet
vergeten.
Mijn bijzondere dank gaat uit naar mijn vriendin <naam>. Zij is mijn steun en toeverlaat. Ze
creëert een ideale thuissetting, zodat ik mijn tijd en energie kan richten op mijn studie.
Ik wens u veel plezier met het lezen van mijn verbetervoorstel voor het opsporen van meer
fraude!
2
, Samenvatting
Divisie <naam> van Achmea houdt zich onder andere bezig met het regelen en beoordelen
van schadeclaims op de inboedel- en woonhuisverzekering. Dit wordt gedaan voor de drie
Achmeamerken Interpolis, FBTO en Centraal Beheer. Achmea krijgt hierbij ook te maken
met frauduleuze verzekeringsclaims.
De probleemstelling die dit document beschrijft is dat door fraude Achmea meer kosten
maakt die worden doorberekend aan de klant in de vorm van een hogere premie, daarnaast
is fraude slecht voor het imago van de gehele verzekeringsbranche.
Verder beschrijft dit document welke Business en IT-trends kunnen bijdragen aan het
realiseren van de doelstelling om 10% meer fraude op te sporen bij claims op de inboedel-
en woonhuisverzekering in 2020.
Er wordt een beschrijving gegeven van de huidige situatie. Daarna wordt een beschrijving
gegeven hoe de business trend big data, de IT management trend machine learning en de
technologische trend The Internet of Things kunnen bijdragen om de doelstelling in de
gewenste situatie te realiseren.
De conclusie is dat de trend big data voor 2020 ingezet kan worden om de doelstelling te
behalen. Voor 2020 worden er minimaal tien kennisregels opgesteld waardoor het systeem
een signaal afgeeft als een nieuwe claim aan de criteria van minimaal één van deze
kennisregels voldoet. Er is dan een verhoogde kans op fraude en het dossier wordt direct
beoordeeld door een fraudebehandelaar.
De trends machine learning en The Internet of Things zijn trends om nauwlettend te blijven
volgen de komende jaren en hier mee te gaan experimenteren. Deze twee trends dragen
niet bij om de doelstelling te behalen.
De aanbeveling is dat het management hun commitment geeft om de trend big data in te
gaan zetten. Hiermee kan de doelstelling worden behaald.
3
