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Bioestadística 4

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bioesadistica tema 4

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Notizen
Professor(en)
Dra navarro
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Tema 3 bloque 1 estadística

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SALUD PUBLICA BLOQUE 1 Aitana Plaza


Diseños de estudio:

Tipos: Cuantitativo: aquellos que se definen con números, o cualitativos: que piensa u opina la
gente. Experimentales u observacionales,…

Descriptivos: describo lo que tengo, (transversal, ecológicos,…) o analíticos: encontrar causas,...
(Ensayo clínico, los de corte,…)

Grado de evidencia según los estudios: de más a menos: ensayo clínico aleatorio, corte prospectivo,
corte retrospectivo, casos y controles, estudios transversales, estudios ecológicos.

En los experimentales, el investigador altera la situación. Se evalúa la intervención del investigador,
alta calidad de datos, nivel de evidencia alto sino máximo.

Observacionales: se estudia una situación que no podemos controlar

Variable outcome: variable resultado, la enfermedad.

Variable exposición: esa exposición causa o no la enfermedad.

Variable confusora: otros factores que pueden estar relacionados con la enfermedad y con la
variable expositora o que causa la enfermedad.

Estudios descriptivos cuantitativos:

Estudios ecológicos: estudios basados en un nivel de agregación superior, cogemos como unidad de
análisis a una población. Por ello falta información sobre la relación en el individuo entre el factor de
exposición y la enfermedad. Cogemos la incidencia o tasa de incidencia. Se comparan dos grupos
pero no individuos. Información expuesta en índice global. Ventajas: son económicos y fáciles de
hacer, útil para general hipótesis. Inconvenientes: falacia ecológica: no se puede extrapolar esos
datos de la población al individuo. Multicolinealidad: es difícil separar los efectos observados de dos
o más exposiciones. Ambigüedad temporal: a menudo no se puede determinar si la exposición
precede a la enfermedad.

Diseño transversal (cros sectional): típico estudio que utilizamos para calcular prevalencias. En un
momento dado en una muestra quien presenta o no la enfermedad y si existen factores o no. No se
puede demostrar causalidad. Habitualmente se utilizan en condiciones de enfermedad frecuente
que tiene una expresión no mortal o crónica, no sirven en enfermedades raras. No es longitudinal.
Limitaciones: es un estudio de prevalencia, imposible determinar una secuencia temporal, no uso en
enfermedades raras. Media de asociación: prevalencia, razón de prevalencias.

Estudios analíticos cuantitativos:

Estudio de cohorte: comprara individuos que tienen un factor de exposición sin enfermedad y los
comparo a individuos no expuestos al factor sin enfermedad y al largo del tiempo compruebo si
desarrollan unos u otros la enfermedad. Prospectivo: es coger al inicio(sin enfermedad) y seguir
hasta que se desarrolle la enfermedad. Retrospectivo: es coger la información recogida de la
población con enfermedad y mirar que factores presentavan. Ventajas: exposición determinada, se
puede por ello demostrar la causalidad, mejor validez, estudios de muchos otros factores.
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