Samenvatting Fowler
1. Inleiding
Eigenschappen van goede data uit surveys:
- goede steekproef (waarbij iedereen in het kader gelijke kans op selectie heeft)
- gestandaardiseerde, consistente meting (voor iedere respondent op dezelfde manier
gemeten)
- zelfde variabelen gemeten
Componenten van een survey:
- steekproef (als deze gelijk is aan de gehele doelpopulatie heet dat census)
- vraagdesign (objectieve woordkeuze)
- interviewen (de invloed van een eventuele interviewer moet minimaal zijn)
- dataverzamelingsmethode
- vormgeving van de survey
2. Soorten error
Doelen:
- zo min mogelijk fouten/problemen
- het kunnen meten van de afwijking door deze fouten/problemen
Doel survey: statistisch inschatting van eigenschappen van doelpopulatie.
- zorg dat jouw steekproef op dezelfde manier te omschrijven is als jouw doelpopulatie
- zorg dat je met de antwoorden die de respondent geeft, zijn/haar eigenschappen (die je
wil meten) goed kunt omschrijven.
1. Antwoord van respondent
(probleem: hoe goed kun je hiermee iets over een eigenschap zeggen - validiteit)
2. Steekproef van de doelpopulatie
(probleem: hoe goed weerspiegeld de steekproef de doelpopulatie - representativiteit)
3. Eigenschappen van de doelpopulatie
Doel survey methode: minimaal verschil tussen steekproef en populatie.
Sampling error: gevolg van het gebruik van een steekproef in plaats van ieder lid van de
doelpopulatie.
Bias: de systematische wijze waarop (groepen) respondenten verschillen van de populatie
in zijn geheel
Drie stappen van dataverzameling uit een steekproef:
1. steekproefkader: wie vallen er binnen de doelpopulatie?
2. respondenten selecteren: random is het beste
3. dataverzameling
Een survey kan objectieve feiten en subjectieve stelling vragen. Objectieve antwoorden
kun je checken, maar subjectieve niet (bijvoorbeeld hoe lang iemand zich moe heeft
gevoeld afgelopen tijd = subjectief)
Het gegeven antwoord = het werkelijke antwoord + de error in het antwoord
Dus:
gevolgtrekking | random biased
steekproef-> populatie sampling error bijv. 65+’ers doen minder
1. Inleiding
Eigenschappen van goede data uit surveys:
- goede steekproef (waarbij iedereen in het kader gelijke kans op selectie heeft)
- gestandaardiseerde, consistente meting (voor iedere respondent op dezelfde manier
gemeten)
- zelfde variabelen gemeten
Componenten van een survey:
- steekproef (als deze gelijk is aan de gehele doelpopulatie heet dat census)
- vraagdesign (objectieve woordkeuze)
- interviewen (de invloed van een eventuele interviewer moet minimaal zijn)
- dataverzamelingsmethode
- vormgeving van de survey
2. Soorten error
Doelen:
- zo min mogelijk fouten/problemen
- het kunnen meten van de afwijking door deze fouten/problemen
Doel survey: statistisch inschatting van eigenschappen van doelpopulatie.
- zorg dat jouw steekproef op dezelfde manier te omschrijven is als jouw doelpopulatie
- zorg dat je met de antwoorden die de respondent geeft, zijn/haar eigenschappen (die je
wil meten) goed kunt omschrijven.
1. Antwoord van respondent
(probleem: hoe goed kun je hiermee iets over een eigenschap zeggen - validiteit)
2. Steekproef van de doelpopulatie
(probleem: hoe goed weerspiegeld de steekproef de doelpopulatie - representativiteit)
3. Eigenschappen van de doelpopulatie
Doel survey methode: minimaal verschil tussen steekproef en populatie.
Sampling error: gevolg van het gebruik van een steekproef in plaats van ieder lid van de
doelpopulatie.
Bias: de systematische wijze waarop (groepen) respondenten verschillen van de populatie
in zijn geheel
Drie stappen van dataverzameling uit een steekproef:
1. steekproefkader: wie vallen er binnen de doelpopulatie?
2. respondenten selecteren: random is het beste
3. dataverzameling
Een survey kan objectieve feiten en subjectieve stelling vragen. Objectieve antwoorden
kun je checken, maar subjectieve niet (bijvoorbeeld hoe lang iemand zich moe heeft
gevoeld afgelopen tijd = subjectief)
Het gegeven antwoord = het werkelijke antwoord + de error in het antwoord
Dus:
gevolgtrekking | random biased
steekproef-> populatie sampling error bijv. 65+’ers doen minder
