Samenvatting Methodologie
Tentamen: hoorcolleges tot in detail en voorbeelddocument (snap ik alles. 2 kennis-(reproductie)vragen;
case (doelstelling van kwantitatief onderzoek definieren (Verschuuren en Doorewaard)) en wat is het
effect op je onderzoek (kijk je naar de hele doelgroep: hoe ga je dit oplossen); praktijkopdracht:
factoranalyse/regressie output: wat is er goed, wat is er niet goed.
Deel 1: Kwantitatief onderzoek: generaliseren, aantonen dat het zo is (uitspraken doen over
variabelen); steekproeven (de deelnemers), populaties (diegenen die niet mee doen) en je wilt via de
steekproef een uitspraak kunnen doen, generaliseren, over de populatie met zo min mogelijk
meetfouten
Kwalitatief = de diepte in (kan wel breder zijn), exploratief en verklaren (uitspraken over effect voor een
kleine groep voor inzichten)
Kwantitatief onderzoek kun je optimaliseren door te kijken naar de bruikbaarheid, validiteit,
betrouwbaarheid en door het reduceren van meetfouten. Raamwerk kwantitatief onderzoek:
Intern/extern validiteit: mate waarin mijn resultaten geldig zijn binnen/buiten de context. Hoog intern: mijn bevindingen zijn
te generaliseren binnen de onderneming; Hoog extern: mijn bevindingen zijn geldig buiten de context
Meetfouten: O = W + F
Coverage error: de verkeerde personen in je onderzoek
Nonresponse: mensen doen niet mee
Ommited: In de literatuur is later nog een variabele gevonden die ik niet
heb meegenomen in de vragenlijst. Kun je achteraf niet checken!
Construct validity: meet ik wat ik beoog te meten. Geeft iedereen
dezelfde interpretatie aan het item (operationalisatie: begrip meetbaar)
Meetfouten: O = W + F
Common method: vragenlijst-moeheid; dezelfde methode gebruiken; 1
vraagtype in de hele vragenlijst bij verschillende groepen. Harman’s test
uitvoeren!
Social: sociale wenselijkheid; beter antwoorden dan de werkelijkheid.
Vragenset SDB invoegen om te toetsen
Een goede hypothese behoeft literatuur. Drie eisen voor een hypothese:
1. Er zijn variabelen (welke kunnen varieren, hoog/laag, etc). Structuur an sich is geen goede variabele;
de parameter van de structuur (bijv decentralisatie/differentiatie/liaisonfuncties, etc) wel.
2. Er is een relatie tussen de variabelen, een richting: A leidt tot B.
3. De aard van de relatie is gespecificeerd: positief of negatief (een toename of een afname)
Als een hypothese niet aan deze 3 eisen voldoet, kun je niet toetsen en geen kwantitatief onderzoek
doen! Dus cruciaal!!
Meetniveaus:
- Nominaal: categorieen (man vrouw, warm koud) (van nominaal naar ordinaal kan niet)
- Ordinaal: mate van categorie (in hoeverre…) (van ordinaal naar nominaal kan wel)
Basisredenering: O = W + F
Je verricht een observatie en die bestaat uit een waarheid en een fout. Het technisch ontwerp moet zo in
elkaar zitten dat de kans op meetfouten zo klein mogelijk is.
Tentamen: hoorcolleges tot in detail en voorbeelddocument (snap ik alles. 2 kennis-(reproductie)vragen;
case (doelstelling van kwantitatief onderzoek definieren (Verschuuren en Doorewaard)) en wat is het
effect op je onderzoek (kijk je naar de hele doelgroep: hoe ga je dit oplossen); praktijkopdracht:
factoranalyse/regressie output: wat is er goed, wat is er niet goed.
Deel 1: Kwantitatief onderzoek: generaliseren, aantonen dat het zo is (uitspraken doen over
variabelen); steekproeven (de deelnemers), populaties (diegenen die niet mee doen) en je wilt via de
steekproef een uitspraak kunnen doen, generaliseren, over de populatie met zo min mogelijk
meetfouten
Kwalitatief = de diepte in (kan wel breder zijn), exploratief en verklaren (uitspraken over effect voor een
kleine groep voor inzichten)
Kwantitatief onderzoek kun je optimaliseren door te kijken naar de bruikbaarheid, validiteit,
betrouwbaarheid en door het reduceren van meetfouten. Raamwerk kwantitatief onderzoek:
Intern/extern validiteit: mate waarin mijn resultaten geldig zijn binnen/buiten de context. Hoog intern: mijn bevindingen zijn
te generaliseren binnen de onderneming; Hoog extern: mijn bevindingen zijn geldig buiten de context
Meetfouten: O = W + F
Coverage error: de verkeerde personen in je onderzoek
Nonresponse: mensen doen niet mee
Ommited: In de literatuur is later nog een variabele gevonden die ik niet
heb meegenomen in de vragenlijst. Kun je achteraf niet checken!
Construct validity: meet ik wat ik beoog te meten. Geeft iedereen
dezelfde interpretatie aan het item (operationalisatie: begrip meetbaar)
Meetfouten: O = W + F
Common method: vragenlijst-moeheid; dezelfde methode gebruiken; 1
vraagtype in de hele vragenlijst bij verschillende groepen. Harman’s test
uitvoeren!
Social: sociale wenselijkheid; beter antwoorden dan de werkelijkheid.
Vragenset SDB invoegen om te toetsen
Een goede hypothese behoeft literatuur. Drie eisen voor een hypothese:
1. Er zijn variabelen (welke kunnen varieren, hoog/laag, etc). Structuur an sich is geen goede variabele;
de parameter van de structuur (bijv decentralisatie/differentiatie/liaisonfuncties, etc) wel.
2. Er is een relatie tussen de variabelen, een richting: A leidt tot B.
3. De aard van de relatie is gespecificeerd: positief of negatief (een toename of een afname)
Als een hypothese niet aan deze 3 eisen voldoet, kun je niet toetsen en geen kwantitatief onderzoek
doen! Dus cruciaal!!
Meetniveaus:
- Nominaal: categorieen (man vrouw, warm koud) (van nominaal naar ordinaal kan niet)
- Ordinaal: mate van categorie (in hoeverre…) (van ordinaal naar nominaal kan wel)
Basisredenering: O = W + F
Je verricht een observatie en die bestaat uit een waarheid en een fout. Het technisch ontwerp moet zo in
elkaar zitten dat de kans op meetfouten zo klein mogelijk is.
