1
TWITTERBERICHTEN CAPITOOLBESTORMING
Sentimentanalyse van Twitterberichten Omtrent Capitoolbestorming
, 2
TWITTERBERICHTEN CAPITOOLBESTORMING
Sentimentanalyse van Twitterberichten Omtrent Capitoolbestorming
Op 6 januari 2021 vond de bestorming van het Capitool door Trump-aanhangers
plaats. Hierover verschillen de emoties (Pew Research Center, 2021b). Uit het enquête-
onderzoek van het Pew Research Center (2021b) onder 5,360 aselect gekozen Amerikaanse
volwassenen, komt onder andere naar voren dat 37% aangeeft een sterk negatieve emotie te
voelen tegenover de bestorming. Ook geeft 1% aan het vermakelijk of grappig te vinden. In
het onderzoek zijn de antwoorden op de open vraag – wat de reactie van de participant was op
de bestorming van het Capitool – geanalyseerd. Het aandeel negatieve emoties van de
antwoorden waren hoog, en het grote merendeel van de beschrijvingen zijn te kwalificeren als
negatief.
Door echter onderzoek op een grotere schaal uit te voeren kunnen bredere analyses
uitgevoerd worden waarbij wellicht ook meer inzicht kan worden verkregen in de positieve
sentimenten en houdingen ten aanzien van de bestormingen. Mijn onderzoek is een poging
om hier een begin in te maken middels gebruik van big data-analyses: het huidige onderzoek
zal zich richten op het sentiment van berichten op Twitter over deze bestorming, en kan
daarmee wellicht meer inzicht bieden in ons begrip omtrent de algemene emotionele aspecten
van deze bestorming. Om echter zo veel mogelijk berichten te kunnen analyseren, en een
vollediger beeld te krijgen van het sentiment op Twitter naar aanleiding van de bestorming, is
het gebruik van methoden op grotere schaal benodigd.
Uit onderzoek van Yaqub et al. (2017) komt naar voren dat het sentiment van
Twitterberichten representatief zijn voor de publieke opinie. Zo bezien bieden
Twitterberichten onderzoekers de kans om representatieve data te verkrijgen. In het
onderzoek van Yaqub et al. (2017) is het sentiment van 2,900,000 Twitterberichten over de
Amerikaanse verkiezingen in 2016 geanalyseerd. Vervolgens zijn deze Twitterberichten,
geplaatst tussen 29 oktober 2016 en 18 november 2016, vergeleken met de publieke opinie
TWITTERBERICHTEN CAPITOOLBESTORMING
Sentimentanalyse van Twitterberichten Omtrent Capitoolbestorming
, 2
TWITTERBERICHTEN CAPITOOLBESTORMING
Sentimentanalyse van Twitterberichten Omtrent Capitoolbestorming
Op 6 januari 2021 vond de bestorming van het Capitool door Trump-aanhangers
plaats. Hierover verschillen de emoties (Pew Research Center, 2021b). Uit het enquête-
onderzoek van het Pew Research Center (2021b) onder 5,360 aselect gekozen Amerikaanse
volwassenen, komt onder andere naar voren dat 37% aangeeft een sterk negatieve emotie te
voelen tegenover de bestorming. Ook geeft 1% aan het vermakelijk of grappig te vinden. In
het onderzoek zijn de antwoorden op de open vraag – wat de reactie van de participant was op
de bestorming van het Capitool – geanalyseerd. Het aandeel negatieve emoties van de
antwoorden waren hoog, en het grote merendeel van de beschrijvingen zijn te kwalificeren als
negatief.
Door echter onderzoek op een grotere schaal uit te voeren kunnen bredere analyses
uitgevoerd worden waarbij wellicht ook meer inzicht kan worden verkregen in de positieve
sentimenten en houdingen ten aanzien van de bestormingen. Mijn onderzoek is een poging
om hier een begin in te maken middels gebruik van big data-analyses: het huidige onderzoek
zal zich richten op het sentiment van berichten op Twitter over deze bestorming, en kan
daarmee wellicht meer inzicht bieden in ons begrip omtrent de algemene emotionele aspecten
van deze bestorming. Om echter zo veel mogelijk berichten te kunnen analyseren, en een
vollediger beeld te krijgen van het sentiment op Twitter naar aanleiding van de bestorming, is
het gebruik van methoden op grotere schaal benodigd.
Uit onderzoek van Yaqub et al. (2017) komt naar voren dat het sentiment van
Twitterberichten representatief zijn voor de publieke opinie. Zo bezien bieden
Twitterberichten onderzoekers de kans om representatieve data te verkrijgen. In het
onderzoek van Yaqub et al. (2017) is het sentiment van 2,900,000 Twitterberichten over de
Amerikaanse verkiezingen in 2016 geanalyseerd. Vervolgens zijn deze Twitterberichten,
geplaatst tussen 29 oktober 2016 en 18 november 2016, vergeleken met de publieke opinie
