Samenvatting Handleiding SPSS: uitvoeren van analyses

SPSS Handleiding – Statistiek
Spreidingsdiagram
1. Graphs > Chart Builder > Scatter/Dot
2. Simple scatter
3. Plaats de afhankelijke variabele op de Y-as
4. Plaats een onafhankelijke variabele op de X-as
5. Vink bij ‘Linear Fit Lines’ ‘Total’ aan
6. Ok.

Frequentie tabellen ophalen en achterhalen N
1. Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies
2. Voeg de variabele in waarvan je het aantal wilt weten.
3. Ok.

Beschrijvende statistieken
1. Analyze > Descriptive Statistics  Descriptives
2. Voeg de variabele in waarvan je de descriptives wilt zien
3. Klik op ‘options’ en selecteer de statistieken die je wenst te zien (bijv. mean, standaard deviatie,
maximum, minimum, etc.)

Beschrijvende statistieken: Frequenties
1. Analyze > Descriptive Statistics  Frequenties
2. Voeg de variabele in waarvan je de descriptives wilt zien
3. Klik op ‘statistics’ en vul (bijv.) modus en mediaan in
4. Ok.


Verwijderen uitschieters
1. Ga naar dataview.
2. Klik links op het nummer van de data die je wilt verwijderen.
3. Check of de gehele balk geselecteerd is.
4. Klik op ‘delete’ op toetsenbord.

Correlatie
1. Analyze > Correlate > Bivariate
2. Voeg zowel de afhankelijke, als de onafhankelijke variabelen in het vak.
3. Check of ‘Pearson’, ‘two-tailed’ en ‘flag significant correlations’ aangevinkt staat.
4. Ok.

, Regressie analyses

Enkelvoudige regressie analyse

Uitvoeren enkelvoudige regressie analyse
1. Analyze > Regression > Linear
2. Plaats de afhankelijke variabele op de Y-as
3. Plaats de onafhankelijke variabele op de X-as
4. Voeg bij ‘Plots’ de ‘ZRESID’ in op de Y-as en de ‘ZPRED’ op de X-as.
5. Vink bij ‘Plots’ ‘Histogram’ aan.
6. Ok.


Multipele regressie analyse

Uitvoeren multipele regressie analyse
1. Analyze > Regression > Linear.
2. Plaats de afhankelijke variabele in het Y-axis
3. Plaats de onafhankelijke variabelen in het X-axis
4. Vink bij ‘Statistics’ de ‘Collinearity diagnostics’ aan
5. Voeg bij ‘Plots’ de ‘ZRESID’ in op de Y-as en de ‘ZPRED’ op de X-as.
6. Vink bij ‘Plots’ ‘Histogram’ aan.
7. Vink bij ‘Save’ de ‘Standardized Residuals’, ‘Mahalanobis’ en ‘Cook’s’ aan.
8. Ok.

Statistisch checken assumpties bij multipele regressie
 Afwezigheid van uitschieters:
o Afwezigheid uitschieters Y-as: De minimum en maximum waardes van ‘Standardized
Residuals’ moet liggen tussen de -3.3 en 3.3.
o Afwezigheid uitschieters X-as: De waardes van Mahalanobis distance moet liggen
tussen de 0 en de uitkomst van 10 + 2 x aantal onafhankelijke variabelen.
o Afwezigheid uitschieters bij X- en Y-as: De waardes moeten lager zijn dan 1.
o Een uitschieter verwijder je altijd als de participant toch niet behoort tot de groep die je
wilt onderzoeken en/of als de data van de participant theoretisch gezien niet mogelijk
is. In dat laatste geval voer je twee analyses uit: één keer inclusief de uitschieter en
één keer exclusief de uitschieter.
 Afwezigheid van multicollineariteit
o VIF mag niet groter zijn dan 10.
o Tolerance mag niet lager liggen dan .1 en liever ook niet lager dan .2.
 Homoscedasticiteit:
o Bij het Scatter Plot moeten de waardes gelijk verdeeld liggen over het plot. De scores
moeten dus normaal verdeeld zijn.
 Is aan meetniveaus voldaan?
o Onafhankelijke variabelen: minimaal interval meetniveau of dichotoom
o Afhankelijke variabele: minimaal interval meetniveau
 Lineaire verbanden tussen X en Y:
o Visueel maken door middel van spreidingsdiagram/Scatter Plot. Is de puntenwolk
ovaal van vorm? Dan is er een lineair verband.
 Normaal verdeelde residuen:
o Visueel maken door bij het kijken naar het histogram te checken of de lijn in zijn
algemeenheid de staafdiagram volgt.

Uitbreiden van de multipele regressieanalyse
1. Analyze > Regression > Linear.
2. Klik op ‘next’ boven het blok ‘model 1 of 1’. Er opent nu een nieuw, leeg blok voor model 2.
3. Voer de nieuwe, extra onafhankelijke variabelen in.
4. Klik op ‘Statistics’ ‘R Squared Change’ aan.
5. Ok.