Samenvatting week 15
Samenvatting boek; paragraaf 8.1; introductie
Bij het nadenken over hoe gegevens verkregen kunnen worden om de onderzoeksvraag te
beantwoorden of om de doelstellingen te bereiken, wordt verwacht verdere analyses uit te voeren
van gegevens die aanvankelijk voor een ander doel verzameld waren = secundaire data. Secundaire
data omvatten zowel onbewerkte gegevens als gepubliceerde samenvattingen. Deze data kan
worden geanalyseerd om aanvullende of andere kennis, interpretaties of conclusies te verschaffen.
Secundaire gegevens kunnen het mogelijk maken om eventueel de onderzoeksvraag te
beantwoorden of gedeeltelijk te beantwoorden.
Sommige gegevens zoals bedrijfsnotulen etc. zijn alleen beschikbaar voor de organisaties zelf, terwijl
historische documenten, foto’s etc. beschikbaar zijn voor iedereen in (digitale) archieven.
Voorbeelden van computerdatabases zijn; Amadeus en datamonitor.
De meeste onderzoeksvragen worden beantwoord door middel van gebruik van een combinatie van
primaire- en secundaire bronnen.
8.2 Soorten secundaire gegevens en gebruik in onderzoek
Secundaire gegevens omvatten zowel kwantitatieve als kwalitatieve gegevens, en worden
voornamelijk gebruikt in zowel beschrijvend als verklarend onderzoek. De secundaire gegevens die u
onderzoekt kunnen onbewerkte gegevens zijn, of gecompliceerde gegevens die zijn geselecteerd of
samengevat zijn. Het kunnen gestructureerde gegevens zijn die zijn georganiseerd in een format dat
gemakkelijk te verwerken zijn in een database of spreadsheet, vaak numerieke gegevens. Maar het
kunnen ook ongestructureerde gegevens zijn die niet makkelijk te doorzoeken of te verwerken zijn.
Kunnen bijvoorbeeld audiovisuele gegevens zijn.
Veel secundaire gegevens die beschikbaar zijn bevatten data die opnieuw zijn gecombineerd met
andere data om grotere datasets met meerdere bronnen te creëren. Secundaire gegevens worden
vooral gebruikt in casestudy’s en enquêteonderzoek. Maar kan ook gebruikt worden in archief, actie
en experimenteel onderzoek.
Er zijn verschillende soorten van secundaire gegevens die kunnen worden onderverdeeld in 3
groepen:
1. Enquête, inclusief census, continue, reguliere en ad-hoc enquêtes.
2. Document, of het nu gaat om tekst, audio of visuele media
3. Samengesteld uit meerdere bronnen om een momentopname, tijdreeks of continu
bijgewerkte dataset te creëren.
, Secundaire enquêtegegevens
Secundaire enquêtegegevens verwijzen naar bestaande gegevens die oorspronkelijk voor een ander
doel zijn verzameld met behulp van een enquêtestrategie, meestal vragenlijsten. Hebben meestal
betrekking op organisaties, personen of huishoudens. Dit soort gegevens zin verzameld via een van
de drie subtypes enquêtestrategie:
1. Volkstelling; worden meestal uitgevoerd door overheden, uniek omdat deelname verplicht is.
Goede dekking van populatie. Duidelijk gedefinieerd, goed gedocumenteerd en van hoge
kwaliteit.
2. Doorlopende of regulaire enquêtestrategie, worden in de loop van tijd herhaald. Ze
omvatten enquêtes waarbij het hele jaar gegevens worden verzameld, en onderzoeken die
met tussenpozen worden herhaald. Ze vormen een nuttige bron om eigen
onderzoeksresultaten uit primaire gegevens te vergelijken of in context te verplaatsen.
3. Ad-hoc enquête, zijn specifieker in hun onderwerp. Gegevens uit vragenlijsten die
afgenomen zijn door onafhankelijke onderzoekers, door organisaties of door overheden.
Moeilijker om te vinden.
Secundaire document data
Wordt vaak gebruikt in onderzoeksprojecten die ook primaire data verzamelen, maar kunnen ook op
zichzelf of in combinatie met andere bronnen van secundaire gegevens gebruiken. Secundaire
documentgegevens worden gedefinieerd als gegevens, fysiek als bewijsmateriaal blijven bestaan,
waardoor gegevens zowel in tijd als ruimte kunnen worden getransponeerd en opnieuw kunnen
worden geanalyseerd voor een ander doel dan waarvoor ze oorspronkelijk zijn verzameld. Je hebt
hierin tekstuele, audio en visuele media. Aantal problemen met het gebruik hiervan: lokaliseren,
evalueren van nut ervan in relatie tot de onderzoeksvraag en doelstellingen om ervoor te zorgen dat
alle ethische bezwaren worden voldaan.
Secundaire gegevens uit meerdere bronnen
Kunnen worden samengesteld uit secundaire gegevens uit documenten of enquêtes. Het kan gaan
over gegevens die continue worden toegevoegd, of ad hoc worden toegevoegd. De belangrijkste
factor is dat verschillende datasets zijn gecombineerd om een andere datasets te vormen voordat u
toegang tot de gegevens krijgt. De manier waarop een dataset uit meerdere bronnen is
samengesteld, bepaalt het soort onderzoeksvraag, doelstellingen waarvoor u het kunt gebruiken.
Een compliatiemethode is dat u een of meer vergelijkbare variabelen extraheert en combineert uit
een aantal enquêtes of uit dezelfde enquête reeks die in de loop van de tijd is herhaald om
longitudinale gegevens te verkrijgen. Big data; op grote schaal verzamelde en beheert uit grote
gevarieerde datasets met drie kernelementen (3 V’s); volume; enorme omvang van datasets,
snelheid; real-time aanvulling uit bronnen en variatie; de veelheid aan ongestructureerde en
gestructureerde data die worden toegevoegd.
8.3 Voor-en nadelen van secundaire data
Voordelen
Mogelijk minder middelen nodig; tijd en geld bij het gebruik van secundaire data. Het is
efficiënter om secundaire data te gebruiken dan dat je zelf dat gaat verzamelen.
Onopvallend; Omdat de gegevens al verzameld zijn, vormen ze een onopvallende maatstaaf.
Longitudinaal onderzoek kan haalbaar zijn; Gebruik van secundaire bronnen levert tijd op
wat het mogelijk maakt om longitudinaal onderzoek te doen. Dit kan door een eigen dataset
te maken of bestaande dataset met meerdere bronnen te gebruiken.
Kan vergelijkende en contextuele gegevens leveren; Dit betekent dat u uw eigen
bevindingen in een meer algemene context kunt plaatsen of uw bevindingen kunt
trianguleren.
Samenvatting boek; paragraaf 8.1; introductie
Bij het nadenken over hoe gegevens verkregen kunnen worden om de onderzoeksvraag te
beantwoorden of om de doelstellingen te bereiken, wordt verwacht verdere analyses uit te voeren
van gegevens die aanvankelijk voor een ander doel verzameld waren = secundaire data. Secundaire
data omvatten zowel onbewerkte gegevens als gepubliceerde samenvattingen. Deze data kan
worden geanalyseerd om aanvullende of andere kennis, interpretaties of conclusies te verschaffen.
Secundaire gegevens kunnen het mogelijk maken om eventueel de onderzoeksvraag te
beantwoorden of gedeeltelijk te beantwoorden.
Sommige gegevens zoals bedrijfsnotulen etc. zijn alleen beschikbaar voor de organisaties zelf, terwijl
historische documenten, foto’s etc. beschikbaar zijn voor iedereen in (digitale) archieven.
Voorbeelden van computerdatabases zijn; Amadeus en datamonitor.
De meeste onderzoeksvragen worden beantwoord door middel van gebruik van een combinatie van
primaire- en secundaire bronnen.
8.2 Soorten secundaire gegevens en gebruik in onderzoek
Secundaire gegevens omvatten zowel kwantitatieve als kwalitatieve gegevens, en worden
voornamelijk gebruikt in zowel beschrijvend als verklarend onderzoek. De secundaire gegevens die u
onderzoekt kunnen onbewerkte gegevens zijn, of gecompliceerde gegevens die zijn geselecteerd of
samengevat zijn. Het kunnen gestructureerde gegevens zijn die zijn georganiseerd in een format dat
gemakkelijk te verwerken zijn in een database of spreadsheet, vaak numerieke gegevens. Maar het
kunnen ook ongestructureerde gegevens zijn die niet makkelijk te doorzoeken of te verwerken zijn.
Kunnen bijvoorbeeld audiovisuele gegevens zijn.
Veel secundaire gegevens die beschikbaar zijn bevatten data die opnieuw zijn gecombineerd met
andere data om grotere datasets met meerdere bronnen te creëren. Secundaire gegevens worden
vooral gebruikt in casestudy’s en enquêteonderzoek. Maar kan ook gebruikt worden in archief, actie
en experimenteel onderzoek.
Er zijn verschillende soorten van secundaire gegevens die kunnen worden onderverdeeld in 3
groepen:
1. Enquête, inclusief census, continue, reguliere en ad-hoc enquêtes.
2. Document, of het nu gaat om tekst, audio of visuele media
3. Samengesteld uit meerdere bronnen om een momentopname, tijdreeks of continu
bijgewerkte dataset te creëren.
, Secundaire enquêtegegevens
Secundaire enquêtegegevens verwijzen naar bestaande gegevens die oorspronkelijk voor een ander
doel zijn verzameld met behulp van een enquêtestrategie, meestal vragenlijsten. Hebben meestal
betrekking op organisaties, personen of huishoudens. Dit soort gegevens zin verzameld via een van
de drie subtypes enquêtestrategie:
1. Volkstelling; worden meestal uitgevoerd door overheden, uniek omdat deelname verplicht is.
Goede dekking van populatie. Duidelijk gedefinieerd, goed gedocumenteerd en van hoge
kwaliteit.
2. Doorlopende of regulaire enquêtestrategie, worden in de loop van tijd herhaald. Ze
omvatten enquêtes waarbij het hele jaar gegevens worden verzameld, en onderzoeken die
met tussenpozen worden herhaald. Ze vormen een nuttige bron om eigen
onderzoeksresultaten uit primaire gegevens te vergelijken of in context te verplaatsen.
3. Ad-hoc enquête, zijn specifieker in hun onderwerp. Gegevens uit vragenlijsten die
afgenomen zijn door onafhankelijke onderzoekers, door organisaties of door overheden.
Moeilijker om te vinden.
Secundaire document data
Wordt vaak gebruikt in onderzoeksprojecten die ook primaire data verzamelen, maar kunnen ook op
zichzelf of in combinatie met andere bronnen van secundaire gegevens gebruiken. Secundaire
documentgegevens worden gedefinieerd als gegevens, fysiek als bewijsmateriaal blijven bestaan,
waardoor gegevens zowel in tijd als ruimte kunnen worden getransponeerd en opnieuw kunnen
worden geanalyseerd voor een ander doel dan waarvoor ze oorspronkelijk zijn verzameld. Je hebt
hierin tekstuele, audio en visuele media. Aantal problemen met het gebruik hiervan: lokaliseren,
evalueren van nut ervan in relatie tot de onderzoeksvraag en doelstellingen om ervoor te zorgen dat
alle ethische bezwaren worden voldaan.
Secundaire gegevens uit meerdere bronnen
Kunnen worden samengesteld uit secundaire gegevens uit documenten of enquêtes. Het kan gaan
over gegevens die continue worden toegevoegd, of ad hoc worden toegevoegd. De belangrijkste
factor is dat verschillende datasets zijn gecombineerd om een andere datasets te vormen voordat u
toegang tot de gegevens krijgt. De manier waarop een dataset uit meerdere bronnen is
samengesteld, bepaalt het soort onderzoeksvraag, doelstellingen waarvoor u het kunt gebruiken.
Een compliatiemethode is dat u een of meer vergelijkbare variabelen extraheert en combineert uit
een aantal enquêtes of uit dezelfde enquête reeks die in de loop van de tijd is herhaald om
longitudinale gegevens te verkrijgen. Big data; op grote schaal verzamelde en beheert uit grote
gevarieerde datasets met drie kernelementen (3 V’s); volume; enorme omvang van datasets,
snelheid; real-time aanvulling uit bronnen en variatie; de veelheid aan ongestructureerde en
gestructureerde data die worden toegevoegd.
8.3 Voor-en nadelen van secundaire data
Voordelen
Mogelijk minder middelen nodig; tijd en geld bij het gebruik van secundaire data. Het is
efficiënter om secundaire data te gebruiken dan dat je zelf dat gaat verzamelen.
Onopvallend; Omdat de gegevens al verzameld zijn, vormen ze een onopvallende maatstaaf.
Longitudinaal onderzoek kan haalbaar zijn; Gebruik van secundaire bronnen levert tijd op
wat het mogelijk maakt om longitudinaal onderzoek te doen. Dit kan door een eigen dataset
te maken of bestaande dataset met meerdere bronnen te gebruiken.
Kan vergelijkende en contextuele gegevens leveren; Dit betekent dat u uw eigen
bevindingen in een meer algemene context kunt plaatsen of uw bevindingen kunt
trianguleren.
