Par: Marloesvdstelt • 6 année de cela
Quelques exemples de cette série de questions pratiques
1.
Hoofdstuk 12: Hoe noemt men het verschil tussen de geobserveerde waarde van Y en de voorspelde waarde van Y?
Réponse: Residual Sum of Squares (RSS)
2.
Hoofdstuk 12: Hoe noemt men het verschil tussen de geobserveerde waarde van Y en het gemiddelde van Y?
Réponse: Total Sum of Squares (RSS)
3.
Hoofdstuk 12: Hoe noemt men het verschil tussen de voorspelde waarden van Y (de regressie lijn) en de gemiddelde lijn van Y.
Réponse: Regression sum of squares of Model sum of squares (MSS)
4.
Wat geeft de R-square aan?
Réponse: Die geeft aan in hoeverre X in staat is Y te voorspellen.
5.
Hoofdstuk 12: Wat is het verschil tussen de Correlatie en de r-square?
Réponse: De correlatie geeft aan hoe sterk een verband is. En de r-square geeft aan in hoeverre de X in staat is de Y de voorspellen.
6.
Hoofdstuk 12: Formule die de Y voorspelt aan de hand van x (regressie).
Réponse: Y-hat = a+bx a= intercept b= slope
7.
welke toets gebruik je wanneer je een bepaalde waarde verwacht voor de nulhypothese als je variabele een proportie is?
Réponse: Binominal test
8.
Welke toets gebruik je wanneer je een bepaalde waarde verwacht voor de nulhypothese en je variabele is een gemiddelde?
Réponse: One Sample T test
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