Regels
Correlatie
• r ligt altijd tussen -1 en +1
• Hoe dichter de correlatie bij -1 of +1 ligt, hoe sterker het lineair verband
• Dus hoe dichter de correlatie bij 0 ligt, hoe zwakker het lineair verband
• De sterkte van de correlatie is onafhankelijk van de meeteenheden
• Grote van r = sterkte van associatie
Chi-square:
• Hoe hoger de chi-square, hoe groter het bewijs tegen H0 : onafhankelijkheid
Gestandaardiseerde Residuen:
• Als de adjusted residuals groter zijn dan 3 of -3 dan is er een associatie in die cel.
R2 :
• Met de R² wil je weten hoeveel beter de regressielijn (waarbij je rekening houdt met X) Y
voorspelt dan wanneer je alleen de gemiddeldelijn van Y had gebruikt.
• M.a.w.: je wilt weten hoeveel variantie van Y verklaard wordt door X.
• R² ligt tussen 0 en 1
• Hoe dichter bij 1, hoe sterker de associatie
Conditionele en marginale standaarddeviatie:
• Hoe groter de verhouding tussen s/ sy , hoe sterker de associatie tussen x en y.
• De conditionele sd is altijd kleiner dan de marginale sd
Regression towards the mean
• Correlatie is hier .855
• Als X (uren studie) 1 standaarddeviatie omhoog gaat, gaat Y (cijfer) .855 standaarddeviatie
omhoog
• Wanneer x één sd omhoog gaat, gaat y r sd’s omhoog
• Regression towards the mean: Y zal de neiging hebben terug te keren naar het gemiddelde
Regressielijn
• Afhankelijk van meeteenheden
F waarde:
• Hoe hoger de F-waarde, hoe groter de kans dat één van de X-en een significante invloed heeft
op Y
Zaken bij Conbrach’s Alpha:
• Corrected Item-Total Correlation:
– Geeft aan wat de correlatie van een item met alle andere items samen is
– Is goed bij > .50
– Let op negatieve waardes (ompolen waar nodig)
• Squared Multiple Correlation:
– Hoeveel variantie van dit item verklaard wordt door de andere items
– Is goed bij > .30
• Cronbach’s Alpha if item deleted:
– De Cronbach’s alfa als je dit item uit de schaal zou verwijderen
– Kijk naar de huidige Cronbach’s alfa en kijk of deze (minstens .05) hoger wordt als je
dit item eruit haalt
Correlatie
• r ligt altijd tussen -1 en +1
• Hoe dichter de correlatie bij -1 of +1 ligt, hoe sterker het lineair verband
• Dus hoe dichter de correlatie bij 0 ligt, hoe zwakker het lineair verband
• De sterkte van de correlatie is onafhankelijk van de meeteenheden
• Grote van r = sterkte van associatie
Chi-square:
• Hoe hoger de chi-square, hoe groter het bewijs tegen H0 : onafhankelijkheid
Gestandaardiseerde Residuen:
• Als de adjusted residuals groter zijn dan 3 of -3 dan is er een associatie in die cel.
R2 :
• Met de R² wil je weten hoeveel beter de regressielijn (waarbij je rekening houdt met X) Y
voorspelt dan wanneer je alleen de gemiddeldelijn van Y had gebruikt.
• M.a.w.: je wilt weten hoeveel variantie van Y verklaard wordt door X.
• R² ligt tussen 0 en 1
• Hoe dichter bij 1, hoe sterker de associatie
Conditionele en marginale standaarddeviatie:
• Hoe groter de verhouding tussen s/ sy , hoe sterker de associatie tussen x en y.
• De conditionele sd is altijd kleiner dan de marginale sd
Regression towards the mean
• Correlatie is hier .855
• Als X (uren studie) 1 standaarddeviatie omhoog gaat, gaat Y (cijfer) .855 standaarddeviatie
omhoog
• Wanneer x één sd omhoog gaat, gaat y r sd’s omhoog
• Regression towards the mean: Y zal de neiging hebben terug te keren naar het gemiddelde
Regressielijn
• Afhankelijk van meeteenheden
F waarde:
• Hoe hoger de F-waarde, hoe groter de kans dat één van de X-en een significante invloed heeft
op Y
Zaken bij Conbrach’s Alpha:
• Corrected Item-Total Correlation:
– Geeft aan wat de correlatie van een item met alle andere items samen is
– Is goed bij > .50
– Let op negatieve waardes (ompolen waar nodig)
• Squared Multiple Correlation:
– Hoeveel variantie van dit item verklaard wordt door de andere items
– Is goed bij > .30
• Cronbach’s Alpha if item deleted:
– De Cronbach’s alfa als je dit item uit de schaal zou verwijderen
– Kijk naar de huidige Cronbach’s alfa en kijk of deze (minstens .05) hoger wordt als je
dit item eruit haalt
