College aantekeningen testen en meten

College aantekeningen Testen en Meten

College 1

Quiz:

1. Binet-Simon  intelligentie, eerste test met items
2. Kenmerkend gebruik test in de periode tussen 1e en 2e WO? Er waren soldaten nodig
en daarvoor werden ze getest, dus het gebruik van testen nam enorm toe.
3. Verschil test en vragenlijst: test  goede en foute antwoorden, vragenlijst  je
moet eerlijk zijn
4. Dit item is een dichotoom item  2 antwoorden (goed of fout). Itemscore  dus
goed of fout
Polytoom item  meerdere scores (0, 1, 2, 3, enz)
5. Goed-fout antwoorden  10 van de 40 studenten goed  gemiddelde itemscore =
0,25  10/40
6. Dichotoom item met p-waarde van 0.40. Wat is de variantie (spreiding)  hoe hoger,
hoe beter: p(1-p) = 0.40 x 0.60 = 0.24
7. Covariantie = samenhangsmaat (net als correlatie)
8. Welke test is het meest objectief  antwoord gaat naar een itemscore  van optie a
naar 1 of 0 (punten). Deze quiz en sex-appealvragen uit het webcollege
objectiviteit = antwoord en die moet omgezet worden naar een score  afhankelijk
van wie het doet = objectiviteit.
9. Score coopertest = X = 2490  meetniveau is ratio
10. Verplichte eindtoets in groep 8  beoordelen van individuen  meer voor praktijk
Groepen en invloed van situaties en methoden  meer voor de wetenschap

2 scores:
- somscore = testscore  in totaal 5 goed
- itemscore = punten aan toe gerekend, goed bijvoorbeeld 1 punt of 0 punten

Type D = een persoonlijksheidstrek  binnenvertig
1. Negatieve affectiviteit  dat iemand over het algemeen een negatieve
persoonlijkheid heeft (piekerend, prikkelbaar)
2. Sociale inhibitie  je praat niet veel over dingen (terughoudend, gebrek aan
zelfvertrouwen)

Vragenlijst voor dit = DS14  14 items  7 negatieve affectiviteit, 7 sociale inhibitie, met 5
antwoordopties. Beide schalen testscore hoger dan 10  diagnose type D

Sterretje bij vragenlijsten  contra indicatief
Hoe kun je dit oplossen  score 0  4, score 1  3, enz…
Als je dit fenomeen negeert  verkeerde testscore, klopt niet

SPSS  paste  dan heb je de code  bun  descriptive statistics
Bij slechte of onduidelijke testen  mensen hebben de neiging om vraag over te slaan

, Welk item is het meest populair van de items die je ziet  het gaat om het hoogste
gemiddelde
Welk item hoogste en laagste spreiding  standaarddeviatie kijken

Eerst kijken naar data
Dan correlaties  items zouden positief moeten correleren als items hetzelfde meten
Dan contra indicatief omscoren

College 2

Indeling tests doelen:
1. Systematisch overzicht
2. Begrippen met hun betekenis

Testen prestatieniveau  goed of fout
- Enkelvoudig algemene niveaubepaling:
1. Individuele ontwikkelingstest
2. Individuele intelligentietest voor volwassenen
3. Algemene collectieve intelligentietests
- veelvoudige algemene niveautest
- speciale niveautests  bepaald deel van intelligentie
- vorderingentests