Samenvatting Alles voor tentamen TOE correlationeel

Samenvatting KOM correlationeel onderzoek

Sociaal wetenschappelijk onderzoek uitgangspunten:
- Streeft naar kennis en theorievorming
- Is systematisch en controleerbaar
- Maakt gebruik van empirische gegevens

Theorie-data-cyclus = beschrijft het systematisch proces van sociaal wetenschappelijk
onderzoek




Goede wetenschappelijke theorie:
- Falsifieerbaar: moet kunnen worden weerlegd met systematische gegevens
- Probabilistisch: de theorie moet niet altijd en in alle gevallen gelden
- Spaarzaam: als er een eenvoudigere theorie bestaat hoef je hem niet complexer te
maken

Typen onderzoeksvragen:
- Fundamenteel (basic)
- Toegepast (applied)
- Translationeel

Een onderzoeksvraag van een correlationeel onderzoek kun je herkennen aan de volgende
elementen (PAC):
- Population (populatie): de groep mensen/dieren/objecten die de onderzoeker wilt
onderzoeken
- Association (verband/relatie): de onderzoeker geeft aan wat voor soort relatie er
verwacht wordt
- Constructs (theoretische begrippen): de kenmerken die de onderzoeker van de
mensen wil weten en meten en waartussen er een verband verwacht wordt

,Onderzoeksontwerp: wat en hoe
- Kwalitatieve gegevens: uit interviews, beschrijvingen of observaties
- Kwantitatieve gegevens: verzameld via gestandaardiseerde vragenlijsten en testen of
systematische observaties
- Bij wie? Bij wie wordt de steekproef uitgevoerd
 Keuzes in het onderzoeksontwerp bepalen de geldigheid van het onderzoek
 Het voorop onderbouwen en vaststellen van deze keuzes verhoogt de
controleerbaarheid van het onderzoek.

Inferentie is het proces dat veel onderzoekers onderzoeksvragen willen kunnen
generaliseren naar een grotere groep mensen (de populatie). Dit heet ook wel inferentiele
statistiek

Data verzameling en data analyse:
- Kwalitatieve gegevens: het afnemen van de interviews en het interpreteren van de
interviewverslagen
- Kwantitatief: doen van een test om narcisme-score te weten

Data management plan:
- Zorgvuldige omgang met vertrouwelijke gegevens
- Draagt bij aan controleerbaarheid van het onderzoek

Na de data analyse:
- Conclusies van de resultaten geven meer of minder ondersteuning op de theorie
- Conclusies gaan gepaard met een kleine of grote mate onzekerheid
- Onderzoekers beschrijven hun onderzoek en resultaten in een wetenschappelijk
artikel

Dekkingsfouten zijn fouten die gemaakt worden doordat bepaalde mensen niet op de lijst
staan, en dus niet ‘gedekt’ zijn

Non-response fouten is het niet meedoen of het niet beantwoorden van vragen

Kenmerken van mensen kunnen we in twee soorten verdelen
1. Fysieke kenmerken: zoals lengte, kleur ogen, gewicht
2. Theoretische begrippen (constructs): zoals plezier, angst, perfectie


Het meten van theoretische begrippen bestaat uit twee stappen (operationalisatie)
1. Wat bedoelt de onderzoeker met het begrip: begrip/construct/concept definiëren
o Conceptuele definitie: aan de hand van de conceptuele definitie weten we
wat de onderzoekers met een construct bedoelen
2. Hoe gaat de onderzoeker dit begrip meten: meetinstrument kiezen/bepalen
o Operationele definitie: aan de hand van de operationele definitie weten we
hoe de onderzoekers een construct gemeten hebben

, Verschillende variabelen
- Categorische variabelen: de getallen vertegenwoordigen verschillende variabelen.
Een voorbeeld is sekse als variabele, 1 = man, 2 = vrouw
o Komt overeen met nominaal meetniveau
- Kwantitatieve variabelen: de getallen geven een hoeveelheid aan. Een voorbeeld is
IQ score als variabele, minimum = 60, maximum = 140


Kwantitatieve variabelen kan je verder opsplitsen
- Ordinaal meetniveau: wanneer de getallen aangeven dat de ene waarde
meer/groter/hoger/sterker is dan de andere, maar niet met hoeveel
o Voorbeeld: kledingmaat als variabele, 1 = XS, 2 = S, 3 = M, 4 = L
- Interval meetniveau: wanneer de verschillen tussen getallen wel hetzelfde zijn, maar:
de waarde 0 is geen indicatie van de afwezigheid van de gemeten variabelen, en de
waarde 2 of 3 keer zo groot geeft niet aan dat het 2 of 3 keer meer/langer/sterker is
o Voorbeeld: IQ score als variabele, minimum = 60, maximum = 140
- Ratio meetniveau: wanneer de verschillen tussen getallen hetzelfde zijn en de
waarde 0 is een indicatie van de afwezigheid van de gemeten variabele
o Voorbeeld: lichaamslengte als variabele, waarden liggen tussen de 80-210 cm


Soorten validiteit
- Begripsvaliditeit: wat voor soort meetinstrument is gebruikt om een bepaald
theoretisch begrip te meten
o Inhoudsvaliditeit: meet het meetinstrument wel alle aspecten van het
theoretische begrip?
o Indruksvaliditeit: hoe beoordelen de experts dit meetinstrument?
o Convergente validiteit: komen de metingen van dit meetinstrument en
metingen van een ander meetinstrument overeen?


Test-hertest betrouwbaarheid: geeft het meetinstrument consequente scores wanneer
onderzoekers het meerdere keren gebruiken?

Interbeooordelaarsbetrouwbaarheid: geeft het meetinstrument consequente scores
wanneer verschillende onderzoekers het gebruiken?

Interne betrouwbaarheid: geven respondenten soortgelijke antwoorden op verschillende
vragen over hetzelfde begrip? -> gemeten met Cronbach’s alfa

Het feit dat de waarden van de steekproefcorrelatie van steekproef tot steekproef variëren
wordt steekproevenspreiding genoemd

Steekproeffout: het verschil tussen de waarden in de populatie en de waarden in de
steekproef