TOE experimenteel deeltoets
Design confouds
Wanneer de gemanipuleerde variabele niet het enige verschil tussen de twee groepen is
Selection effect
Selectie treedt op wanneer de groepen bij aanvang het experiment niet vergelijkbaar zijn
Order effect
Bij herhaalde metingen kan het zo zijn dat de volgorde van de interventie/behandeling invloed heeft op de
afhankelijke variabele
Maturation threats
De verschillen die geobserveerd worden tussen voor-en nametingen kunnen ontstaan door natuurlijke
ontwikkeling van de participanten
History threats
Gebeurtenissen van buitenaf beïnvloeden het experiment
Regression threats
Wanneer de participanten bij aanvang van de studie redelijk extreme waarden hebben. Bij een vervolg
meting zijn de waarden automatisch minder extreem
Attrition threats
Wanneer participanten uitvallen tijdens het experiment waardoor de resultaten beïnvloed kunnen worden.
Dit is een probleem wanneer de mensen die uitvallen anders zijn dan de mensen die niet uitvallen
Testing threats
Wanneer participanten beter worden in het invullen van testen/vragenlijsten, speelt volgorde een rol. De
tweede keer dat de test wordt gemaakt, is dat automatisch beter
Instrumentation threats
Wanneer het meetinstrument wat de afhankelijke variabele beoogt te meten tijdens het experiment
verandert
Bedreigingen voor de interne validiteit bij alle soorten onderzoek
Observer bias
Wanneer de onderzoeker heeft bepaalde verwachtingen heeft en daardoor beïnvloed wordt in het
beoordelen van de participanten
Demand characteristics
Wanneer de participanten doorhebben waar de studie voor is en zich anders gaan gedragen
Placebo effect
Wanneer participanten vooruitgang boeken doordat ze geloven dat ze een effectieve behandeling krijgen
Een manier om placebo goed te teste, maak 3 groepen:
1. Krijgt echte therapie
2. Warme aandacht van de therapeut
3. Geen therapie/geen aandacht
Wanneer groep 1 en groep 2 niet verschillen is er sprake van placebo
Design confouds
Wanneer de gemanipuleerde variabele niet het enige verschil tussen de twee groepen is
Selection effect
Selectie treedt op wanneer de groepen bij aanvang het experiment niet vergelijkbaar zijn
Order effect
Bij herhaalde metingen kan het zo zijn dat de volgorde van de interventie/behandeling invloed heeft op de
afhankelijke variabele
Maturation threats
De verschillen die geobserveerd worden tussen voor-en nametingen kunnen ontstaan door natuurlijke
ontwikkeling van de participanten
History threats
Gebeurtenissen van buitenaf beïnvloeden het experiment
Regression threats
Wanneer de participanten bij aanvang van de studie redelijk extreme waarden hebben. Bij een vervolg
meting zijn de waarden automatisch minder extreem
Attrition threats
Wanneer participanten uitvallen tijdens het experiment waardoor de resultaten beïnvloed kunnen worden.
Dit is een probleem wanneer de mensen die uitvallen anders zijn dan de mensen die niet uitvallen
Testing threats
Wanneer participanten beter worden in het invullen van testen/vragenlijsten, speelt volgorde een rol. De
tweede keer dat de test wordt gemaakt, is dat automatisch beter
Instrumentation threats
Wanneer het meetinstrument wat de afhankelijke variabele beoogt te meten tijdens het experiment
verandert
Bedreigingen voor de interne validiteit bij alle soorten onderzoek
Observer bias
Wanneer de onderzoeker heeft bepaalde verwachtingen heeft en daardoor beïnvloed wordt in het
beoordelen van de participanten
Demand characteristics
Wanneer de participanten doorhebben waar de studie voor is en zich anders gaan gedragen
Placebo effect
Wanneer participanten vooruitgang boeken doordat ze geloven dat ze een effectieve behandeling krijgen
Een manier om placebo goed te teste, maak 3 groepen:
1. Krijgt echte therapie
2. Warme aandacht van de therapeut
3. Geen therapie/geen aandacht
Wanneer groep 1 en groep 2 niet verschillen is er sprake van placebo
