Lineare algebra Studienführer, Klassennotizen & Zusammenfassungen

Kurzzusammenfassung Lineare Algebra 1 und 2 KIT Karlsruhe 2020/21

Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 15. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung wurden lineare Abbildungen im Kontext der linearen Algebra thematisiert.

Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 13. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung wird das lösen linearer Gleichungssysteme thematisiert. Dafür wird der Gauß-Algorithmus, die Zeilenstufenform und die normierte Zeilenstufenform eingeführt.

Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 36. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden verschiedene Verfahren zur Orthonormalisierung thematisiert. Dabei werden vor allem das Gram-Schmidt-Verfahren und die QR-Zerlegung erklärt. Außerdem wird auch die lineare Regression besprochen. Die Grundlagen von Skalarprodukt, Norm, Orthonormalisierung und weiteren Themen werden in der 35. Vl "Vektorräume mit Skalarprodukt 1...

Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 33. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden Eigenwert und Eigenvektoren einer Matrix thematisiert. Dabei werden die Berechnung von Eigenwert und -vektoren und das charakterischtische Polynom erklärt.

Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 34. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden Diagonalmatrizen und die Diagonalisierbarkeit von Matrizen eingeführt. Dafür werden zusätzlich noch Anwendungen der Diagonalisierbarkeit thematisiert.

Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur zwölften Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung wird das Thema Matrizen eingeführt. Dafür werden die elementaren Rechenoperationen für Matrizen, die Inverse, die Transponierte und die Adjungierte erklärt.

Zusammenfassung zu Lineare Algebra, Permutationen, Rechts- und Linksnebenklassen, Euklidischer Algorithmus, Darstellungsmatrix, Vektorräume

Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 35. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden das Skalarprodukt, die Norm eines Vektors, die Orthogonalität und die Orthonormalbasis erklärt. Verfahren zur Bestimmung der Othogonalbasis werden in der 36. Vl " Vektorräume mit Skalarprodukt 2" vorgestellt.

Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 11. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden Basis und Dimension von Vektorräumen, lineare Unabhängigkeit und Koordinatenvektoren thematisiert.